دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Michael R. Berthold (auth.), João Gama, Elizabeth Bradley, Jaakko Hollmén (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 7014 : Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI ISBN (شابک) : 9783642247996, 9783642248009 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 437 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های هوشمند X: دهمین سمپوزیوم بین المللی، IDA 2011، پورتو، پرتغال، 29-31 اکتبر 2011. مجموعه مقالات: مدیریت پایگاه داده، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Intelligent Data Analysis X: 10th International Symposium, IDA 2011, Porto, Portugal, October 29-31, 2011. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های هوشمند X: دهمین سمپوزیوم بین المللی، IDA 2011، پورتو، پرتغال، 29-31 اکتبر 2011. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دهمین کنفرانس بینالمللی تحلیل دادههای هوشمند، IDA 2011 است که در پورتو، پرتغال، در اکتبر 2011 برگزار شد. بررسی و از بین 73 مورد ارسالی انتخاب شد. تمام جنبه های فعلی تجزیه و تحلیل داده های هوشمند، به ویژه پشتیبانی هوشمند برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده و دینامیکی مورد توجه قرار می گیرد. این مقالات پشتیبانی هوشمندانه ای را برای درک سیستم های علمی و اجتماعی در حال تکامل از جمله جمع آوری و اکتساب داده ها، مانند جمع یابی ارائه می دهند. پاکسازی داده ها، معناشناسی و نشانه گذاری؛ جستجوی داده ها و جمع آوری مجموعه های داده از منابع متعدد؛ پردازش داده ها، از جمله گردش کار، تجزیه و تحلیل داده ها با ابتکار ترکیبی، و برنامه ریزی. ادغام داده و اطلاعات؛ توسعه، آزمایش و بازنگری مدل افزایشی، با ابتکار ترکیبی؛ و تجسم و انتشار نتایج. و غیره
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Intelligent Data Analysis, IDA 2011, held in Porto, Portugal, in October 2011. The 19 revised full papers and 16 revised poster papers resented together with 3 invited papers were carefully reviewed and selected from 73 submissions. All current aspects of intelligent data analysis are addressed, particularly intelligent support for modeling and analyzing complex, dynamical systems. The papers offer intelligent support for understanding evolving scientific and social systems including data collection and acquisition, such as crowd sourcing; data cleaning, semantics and markup; searching for data and assembling datasets from multiple sources; data processing, including workflows, mixed-initiative data analysis, and planning; data and information fusion; incremental, mixed-initiative model development, testing and revision; and visualization and dissemination of results; etc.
Front Matter....Pages -
Bisociative Knowledge Discovery....Pages 1-7
Computational Sustainability....Pages 8-8
Intelligent Data Analysis: Keeping Pace with Technological Advances....Pages 9-9
Comparative Analysis of Power Consumption in University Buildings Using envSOM....Pages 10-21
Context-Aware Collaborative Data Stream Mining in Ubiquitous Devices....Pages 22-33
Intra-Firm Information Flow: A Content-Structure Perspective....Pages 34-42
Mining Fault-Tolerant Item Sets Using Subset Size Occurrence Distributions....Pages 43-54
Finding Ensembles of Neurons in Spike Trains by Non-linear Mapping and Statistical Testing....Pages 55-66
Towards Automatic Pathway Generation from Biological Full-Text Publications....Pages 67-79
Online Writing Data Representation: A Graph Theory Approach....Pages 80-89
Online Evaluation of Email Streaming Classifiers Using GNUsmail....Pages 90-100
The Dynamic Stage Bayesian Network: Identifying and Modelling Key Stages in a Temporal Process....Pages 101-112
Mining Train Delays....Pages 113-124
Robustness of Change Detection Algorithms....Pages 125-137
GaMuSo: Graph Base Music Recommendation in a Social Bookmarking Service....Pages 138-149
Resampling-Based Change Point Estimation....Pages 150-161
Learning about the Learning Process....Pages 162-172
Predicting Computer Performance Dynamics....Pages 173-184
Prototype-Based Classification of Dissimilarity Data....Pages 185-197
Automatic Layout Design Solution....Pages 198-209
An Alternative to ROC and AUC Analysis of Classifiers....Pages 210-221
The Algorithm APT to Classify in Concurrence of Latency and Drift....Pages 222-233
Identification of Nuclear Magnetic Resonance Signals via Gaussian Mixture Decomposition....Pages 234-245
Graphical Feature Selection for Multilabel Classification Tasks....Pages 246-257
A Web2.0 Strategy for the Collaborative Analysis of Complex Bioimages....Pages 258-269
Data Quality through Model Checking Techniques....Pages 270-281
Generating Automated News to Explain the Meaning of Sensor Data....Pages 282-293
Binding Statistical and Machine Learning Models for Short-Term Forecasting of Global Solar Radiation....Pages 294-305
Bisociative Discovery of Interesting Relations between Domains....Pages 306-317
Collaboration-Based Function Prediction in Protein-Protein Interaction Networks....Pages 318-327
Mining Sentiments from Songs Using Latent Dirichlet Allocation....Pages 328-339
Analyzing Parliamentary Elections Based on Voting Advice Application Data....Pages 340-351
Integrating Marine Species Biomass Data by Modelling Functional Knowledge....Pages 352-363
A Stylometric Study and Assessment of Machine Translators....Pages 364-375
Traffic Events Modeling for Structural Health Monitoring....Pages 376-387
Supervised Learning in Parallel Universes Using Neighborgrams....Pages 388-400
i MMPC: A Local Search Approach for Incremental Bayesian Network Structure Learning....Pages 401-412
Analyzing Emotional Semantics of Abstract Art Using Low-Level Image Features....Pages 413-423
Back Matter....Pages -