دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Advances in Intelligent Data Analysis VIII: 8th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2009, Lyon, France, August 31 - September 2, 2009. Proceedings
دانلود کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های هوشمند VIII: هشتمین همایش بین المللی تجزیه و تحلیل داده های هوشمند، IDA 2009، Lyon، France، 31 اوت - 2 سپتامبر 2009. پرونده ها
مشخصات کتاب
Advances in Intelligent Data Analysis VIII: 8th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2009, Lyon, France, August 31 - September 2, 2009. Proceedings
ویرایش: 1 نویسندگان: Paul Cohen, Niall Adams (auth.), Niall M. Adams, Céline Robardet, Arno Siebes, Jean-François Boulicaut (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5772 ISBN (شابک) : 9783642039140, 9783642039157 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 428 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های هوشمند VIII: هشتمین همایش بین المللی تجزیه و تحلیل داده های هوشمند، IDA 2009، Lyon، France، 31 اوت - 2 سپتامبر 2009. پرونده ها: ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، داده کاوی و کشف دانش، تشخیص الگو، ساختارهای داده، سیستم های اطلاعات کسب و کار، زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Intelligent Data Analysis VIII: 8th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2009, Lyon, France, August 31 - September 2, 2009. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های هوشمند VIII: هشتمین همایش بین المللی تجزیه و تحلیل داده های هوشمند، IDA 2009، Lyon، France، 31 اوت - 2 سپتامبر 2009. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های هوشمند VIII: هشتمین همایش بین المللی تجزیه و تحلیل داده های هوشمند، IDA 2009، Lyon، France، 31 اوت - 2 سپتامبر 2009. پرونده ها
این کتاب مجموعه مقالات داوری هشتمین کنفرانس بین المللی تحلیل داده های هوشمند، IDA 2009، برگزار شده در لیون، فرانسه، 31 اوت تا 2 سپتامبر 2009 است.
33 مقاله اصلاح شده، 18 مقاله کامل ارائه های شفاهی و 15 پوستر و ارائه شفاهی کوتاه ارائه شده به دقت بررسی و از بین 80 مورد ارسالی انتخاب شدند. تمام جنبه های فعلی این زمینه بین رشته ای پرداخته شده است. به عنوان مثال ابزارهای تعاملی برای هدایت و پشتیبانی از تجزیه و تحلیل داده ها در سناریوهای پیچیده، افزایش دسترسی به داده های جمع آوری شده خودکار، ابزارهایی که به طور هوشمند از تحلیلگران انسانی پشتیبانی و کمک می کنند، نحوه کنترل نتایج خوشه بندی و درختان طبقه بندی ایزوتونیک. به طور کلی حوزه های تحت پوشش شامل آمار، یادگیری ماشین، داده کاوی، طبقه بندی و تشخیص الگو، خوشه بندی، برنامه های کاربردی، مدل سازی، و تجسم داده های پویا تعاملی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Intelligent Data Analysis, IDA 2009, held in Lyon, France, August 31 – September 2, 2009.
The 33 revised papers, 18 full oral presentations and 15 poster and short oral presentations, presented were carefully reviewed and selected from almost 80 submissions. All current aspects of this interdisciplinary field are addressed; for example interactive tools to guide and support data analysis in complex scenarios, increasing availability of automatically collected data, tools that intelligently support and assist human analysts, how to control clustering results and isotonic classification trees. In general the areas covered include statistics, machine learning, data mining, classification and pattern recognition, clustering, applications, modeling, and interactive dynamic data visualization.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages -
Intelligent Data Analysis in the 21st Century....Pages 1-9
Analyzing the Localization of Retail Stores with Complex Systems Tools....Pages 10-20
Change (Detection) You Can Believe in: Finding Distributional Shifts in Data Streams....Pages 21-34
Exploiting Data Missingness in Bayesian Network Modeling....Pages 35-46
DEMScale: Large Scale MDS Accounting for a Ridge Operator and Demographic Variables....Pages 47-58
How to Control Clustering Results? Flexible Clustering Aggregation....Pages 59-70
Compensation of Translational Displacement in Time Series Clustering Using Cross Correlation....Pages 71-82
Context-Based Distance Learning for Categorical Data Clustering....Pages 83-94
Semi-supervised Text Classification Using RBF Networks....Pages 95-106
Improving k -NN for Human Cancer Classification Using the Gene Expression Profiles....Pages 107-118
Subgroup Discovery for Test Selection: A Novel Approach and Its Application to Breast Cancer Diagnosis....Pages 119-130
Trajectory Voting and Classification Based on Spatiotemporal Similarity in Moving Object Databases....Pages 131-142
Leveraging Call Center Logs for Customer Behavior Prediction....Pages 143-154
Condensed Representation of Sequential Patterns According to Frequency-Based Measures....Pages 155-166
ART-Based Neural Networks for Multi-label Classification....Pages 167-177
Two-Way Grouping by One-Way Topic Models....Pages 178-189
Selecting and Weighting Data for Building Consensus Gene Regulatory Networks....Pages 190-201
Incremental Bayesian Network Learning for Scalable Feature Selection....Pages 202-212
Feature Extraction and Selection from Vibration Measurements for Structural Health Monitoring....Pages 213-224
Zero-Inflated Boosted Ensembles for Rare Event Counts....Pages 225-236
Mining the Temporal Dimension of the Information Propagation....Pages 237-248
Adaptive Learning from Evolving Data Streams....Pages 249-260
An Application of Intelligent Data Analysis Techniques to a Large Software Engineering Dataset....Pages 261-272
Which Distance for the Identification and the Differentiation of Cell-Cycle Expressed Genes?....Pages 273-284
Ontology-Driven KDD Process Composition....Pages 285-296
Mining Frequent Gradual Itemsets from Large Databases....Pages 297-308
Selecting Computer Architectures by Means of Control-Flow-Graph Mining....Pages 309-320
Visualization-Driven Structural and Statistical Analysis of Turbulent Flows....Pages 321-332
Distributed Algorithm for Computing Formal Concepts Using Map-Reduce Framework....Pages 333-344
Multi-Optimisation Consensus Clustering....Pages 345-356
Improving Time Series Forecasting by Discovering Frequent Episodes in Sequences....Pages 357-368
Measure of Similarity and Compactness in Competitive Space....Pages 369-380
Bayesian Solutions to the Label Switching Problem....Pages 381-392
Efficient Vertical Mining of Frequent Closures and Generators....Pages 393-404
Isotonic Classification Trees....Pages 405-416
Back Matter....Pages -
