دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: V. M. Glushkov, A. A. Letichevskii (auth.), Julius T. Tou (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461590521, 9781461590507 ناشر: Springer US سال نشر: 1969 تعداد صفحات: 313 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در علوم سیستم های اطلاعاتی: دوره 1: علم، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Information Systems Science: Volume 1 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در علوم سیستم های اطلاعاتی: دوره 1 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهندسی برای مدت طولانی توسط عموم به عنوان حرفه ای در نظر گرفته می شود که به طور سنتی در شاخه هایی مانند برق، مکانیک، شیمیایی، صنعتی، عمران و غیره طبقه بندی می شود. این طبقه بندی هدف خود را در نیم قرن گذشته انجام داده است. اما دهه گذشته شاهد یک تغییر فوق العاده بوده است. انتقال مداوم از عملی به نظری باعث شده است که فناوری با علم همپوشانی داشته باشد و گسترش دامنه و تنوع گسترده مرزهای بین مهندسی سنتی و حوزه های علمی را لکه دار کرده است. مهندسی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک حوزه متنوع و چند رشته ای از تلاش های علمی است. این امر ما را بر آن داشته است که مهندسی مدرن را به عنوان علمی بدانیم که مواد، انرژی و اطلاعات را به عنوان مواد تشکیل دهنده آن در خود جای داده است. در جامعه پیچیده و فنآور ما، سازمانها مملو از حجم عظیمی از اطلاعات مدیریتی هستند. ما در حال حاضر با مشکلاتی در مورد استفاده کارآمد از دانش ارتباطی مواجه هستیم. رشد مداوم در بزرگی و پیچیدگی سیستم های اطلاعاتی، توسعه نظریه ها و تکنیک های جدید را برای حل این مسائل اطلاعاتی ضروری می کند. ما خواستار دسترسی فوری به اطلاعات ثبت شده قبلی برای تصمیم گیری هستیم و به روش های جدیدی برای تجزیه و تحلیل، تشخیص، پردازش و نمایش نیاز داریم. در نتیجه، علم اطلاعات از روی ضرورت تکامل یافته است. علم اطلاعات با توجه به مبانی نظری سازمان، کنترل، سن ذخیره، بازیابی، پردازش و ارتباط اطلاعات توسط سیستمهای طبیعی و مصنوعی، چند رشتهای است. حوزه وسیعی از موضوع در علوم فیزیکی و زیستی را پوشش می دهد.
Engineering has long been thought of by the public as a profession tra ditionally categorized into such branches as electrical, mechanical, chemical, industrial, civil, etc. This classification has served its purpose for the past half century; but the last decade has witnessed a tremendous change. A continuous transition from the practical to the theoretical has made technology overlap with science, and the enlargement of scope and broad ened diversification have smeared the boundaries between traditional engi neering and scientific fields. Engineering is rapidly becoming a diversified, multidisciplinary field of scientific endeavor. This has prompted us to regard modern engineering as a science, which has as its ingredients materials, energy, and information. In our complex and technologically-oriented society organizations are flooded with an enormous amount of management information. We are now faced with problems concerning the efficient use of communicated knowledge. The steady growth in the magnitude and complexity of informa tion systems necessitates the development of new theories and techniques for solving these information problems. We demand instant access to pre viously recorded information for decision making, and we require new meth ods for analysis, recognition, processing, and display. As a consequence, information science has evolved out of necessity. Concerned with the theoretical basis of the organization, control, stor age, retrieval, processing, and communication of information both by natural and artificial systems, information science is multidisciplinary in character. It covers a vast area of subject matter in the physical and biological sciences.
Front Matter....Pages i-xv
Theory of Algorithms and Discrete Processors....Pages 1-58
Programming Languages....Pages 59-116
Formula Manipulation—The User’s Point of View....Pages 117-171
Engineering Principles of Pattern Recognition....Pages 173-249
Learning Control Systems....Pages 251-292
Back Matter....Pages 293-303