دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علوم (عمومی) ویرایش: 1 نویسندگان: Peter Bruza (auth.), Leif Azzopardi, Gabriella Kazai, Stephen Robertson, Stefan Rüger, Milad Shokouhi, Dawei Song, Emine Yilmaz (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5766 : Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI ISBN (شابک) : 3642044166, 9783642044168 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 398 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در تئوری بازاریابی اطلاعات: دومین کنفرانس بین المللی تئوری بازیابی اطلاعات، ICTIR 2009 کمبریج، انگلستان، 10-12 سپتامبر، 2009 پرونده ها: ذخیره و بازیابی اطلاعات، مدیریت پایگاه داده، داده کاوی و کشف دانش، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Information Retrieval Theory: Second International Conference on the Theory of Information Retrieval, ICTIR 2009 Cambridge, UK, September 10-12, 2009 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تئوری بازاریابی اطلاعات: دومین کنفرانس بین المللی تئوری بازیابی اطلاعات، ICTIR 2009 کمبریج، انگلستان، 10-12 سپتامبر، 2009 پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دومین کنفرانس بین المللی نظریه بازیابی اطلاعات، ICTIR 2009، در کمبریج، انگلستان، در سپتامبر 2009 است.
18 مقاله کامل اصلاح شده، 14 مقاله کوتاه و 11 پوستر ارائه شده همراه با یک سخنرانی دعوت شده به دقت بررسی و از بین 82 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات در چهار موضوع اصلی دسته بندی می شوند: مدل های جدید IR، ارزیابی، کارایی و دیدگاه های جدید در IR. بیست و یک مقاله در موضوع کلی مدلهای IR جدید قرار میگیرند، از مدلهای بازیابی مختلف، مدلهای پرس و جو و انتخاب اصطلاح، مدلهای IR وب، پیشرفتها در تازگی و تنوع، تا مدلسازی جنبههای کاربر. چهار مقاله در مورد روشهای ارزیابی جدید وجود دارد، به عنوان مثال، مدلسازی توزیع امتیاز، ارزیابی در طول جلسات، و یک چارچوب بدیهی برای ارزیابی بازیابی XML. سه مقاله بر روی موضوع کارایی تمرکز دارند و راهحلهایی برای بهبود قابلیت انتقال رتبه صفحه، روشهای پاکسازی دادهها برای طبقهبندیکنندههای آموزشی، و جستجوی تقریبی برای IR توزیع شده ارائه میدهند. در نهایت، چهار مقاله به دیدگاههای جدید IR میپردازند و برخی حوزههای مورد علاقه نوظهور جدید، مانند کاربرد و پذیرش نظریه کوانتومی در IR را روشن میکنند.
This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on the Theory of Information Retrieval, ICTIR 2009, held in Cambridge, UK, in September 2009.
The 18 revised full papers, 14 short papers, and 11 posters presented together with one invited talk were carefully reviewed and selected from 82 submissions. The papers are categorized into four main themes: novel IR models, evaluation, efficiency, and new perspectives in IR. Twenty-one papers fall into the general theme of novel IR models, ranging from various retrieval models, query and term selection models, Web IR models, developments in novelty and diversity, to the modeling of user aspects. There are four papers on new evaluation methodologies, e.g., modeling score distributions, evaluation over sessions, and an axiomatic framework for XML retrieval evaluation. Three papers focus on the issue of efficiency and offer solutions to improve the tractability of PageRank, data cleansing practices for training classifiers, and approximate search for distributed IR. Finally, four papers look into new perspectives of IR and shed light on some new emerging areas of interest, such as the application and adoption of quantum theory in IR.
Front Matter....Pages -
Is There Something Quantum-Like about the Human Mental Lexicon?....Pages 1-1
Score Distributions in Information Retrieval....Pages 139-151
Modeling the Score Distributions of Relevant and Non-relevant Documents....Pages 152-163
Modeling Expected Utility of Multi-session Information Distillation....Pages 164-175
Specificity Aboutness in XML Retrieval....Pages 176-187
An Effectiveness Measure for Ambiguous and Underspecified Queries....Pages 188-199
An Analysis of NP-Completeness in Novelty and Diversity Ranking....Pages 200-211
From “Identical” to “Similar”: Fusing Retrieved Lists Based on Inter-document Similarities....Pages 212-223
Probably Approximately Correct Search....Pages 2-16
PageRank: Splitting Homogeneous Singular Linear Systems of Index One....Pages 17-28
Training Data Cleaning for Text Classification....Pages 29-41
Semi-parametric and Non-parametric Term Weighting for Information Retrieval....Pages 42-53
Bridging Language Modeling and Divergence from Randomness Models: A Log-Logistic Model for IR....Pages 54-65
Ordinal Regression Based Model for Personalized Information Retrieval....Pages 66-78
Navigating in the Dark: Modeling Uncertainty in Ad Hoc Retrieval Using Multiple Relevance Models....Pages 79-91
A Belief Model of Query Difficulty That Uses Subjective Logic ....Pages 92-103
“A term is known by the company it keeps” : On Selecting a Good Expansion Set in Pseudo-Relevance Feedback....Pages 104-115
An Effective Approach to Verbose Queries Using a Limited Dependencies Language Model....Pages 116-127
Time-Sensitive Language Modelling for Online Term Recurrence Prediction....Pages 128-138
A Quantum-Based Model for Interactive Information Retrieval....Pages 224-231
The Quantum Probability Ranking Principle for Information Retrieval....Pages 232-240
Written Texts as Statistical Mechanical Problem....Pages 241-248
What Happened to Content-Based Information Filtering?....Pages 249-256
Prior Information and the Determination of Event Spaces in Probabilistic Information Retrieval Models....Pages 257-264
Robust Word Similarity Estimation Using Perturbation Kernels....Pages 265-272
Possibilistic Similarity Estimation and Visualization....Pages 273-280
A New Measure of the Cluster Hypothesis....Pages 281-288
Explaining User Performance in Information Retrieval: Challenges to IR Evaluation....Pages 289-296
A Four-Factor User Interaction Model for Content-Based Image Retrieval....Pages 297-304
Predicting Query Performance by Query-Drift Estimation....Pages 305-312
What’s in a Link? From Document Importance to Topical Relevance....Pages 313-321
Avoiding Bias in Text Clustering Using Constrained K-means and May-Not-Links....Pages 322-329
Optimizing WebPage Interest....Pages 330-337
The “Beautiful” in Information....Pages 338-341
IR Evaluation without a Common Set of Topics....Pages 342-345
An Ad Hoc Information Retrieval Perspective on PLSI through Language Model Identification....Pages 346-349
Less Is More: Maximal Marginal Relevance as a Summarisation Feature....Pages 350-353
On the Notion of “An Information Need”....Pages 354-357
A Logical Inference Approach to Query Expansion with Social Tags....Pages 358-361
Evaluating Mobile Proactive Context-Aware Retrieval: An Incremental Benchmark....Pages 362-365
Predicting the Usefulness of Collection Enrichment for Enterprise Search....Pages 366-370
Ranking List Dispersion as a Query Performance Predictor....Pages 371-374
Semi-subsumed Events: A Probabilistic Semantics of the BM25 Term Frequency Quantification....Pages 375-379
Batch-Mode Computational Advertising Based on Modern Portfolio Theory....Pages 380-383
Back Matter....Pages -