ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in image segmentation

دانلود کتاب پیشرفت در تقسیم بندی تصاویر

Advances in image segmentation

مشخصات کتاب

Advances in image segmentation

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9789535108177, 9789533072289 
ناشر: InTech 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 126 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in image segmentation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تقسیم بندی تصاویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در تقسیم بندی تصاویر

حوزه تقسیم بندی تصاویر دیجیتال به طور مداوم در حال پیشرفت است. اخیراً، روش‌های تقسیم‌بندی پیشرفته مانند تطبیق الگو، فرآیندهای ARMA مکانی و زمانی، الگوریتم تکراری تغییر میانگین، مدل میدان تصادفی مرکب محدود شده (CCMRF) و روش‌های تشخیص الگوی آماری (SPR) هسته اصلی یک تلاش مدرن‌سازی را تشکیل می‌دهند. متن فعلی این نسخه جدید "تقسیم بندی تصویر پیشرفته" تنها بازتابی از پیشرفت قابل توجهی است که در چند سال گذشته در زمینه تقسیم بندی تصویر حاصل شده است. این کتاب فصل هایی را ارائه می دهد که کارهای مرزی را در پردازش اطلاعات تصویر برجسته می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The field of digital image segmentation is continually evolving. Most recently, the advanced segmentation methods such as Template Matching, Spatial and Temporal ARMA Processes, Mean Shift Iterative Algorithm, Constrained Compound Markov Random Field (CCMRF) model and Statistical Pattern Recognition (SPR) methods form the core of a modernization effort that resulted in the current text. This new edition of "Advanced Image Segmentation" is but a reflection of the significant progress that has been made in the field of image segmentation in just the past few years. The book presented chapters that highlight frontier works in image information processing.





نظرات کاربران