Advances in Growth Curve Models: Topics from the Indian Statistical Institute

پیشرفت در مدل‌های منحنی رشد: موضوعاتی از موسسه آمار هند از کنفرانس ملی مدل‌های منحنی رشد موسسه آمار هند تهیه شده است. این کنفرانس بین 28 تا 30 مارس 2012 در Giridih، Jharkhand، هند برگزار شد. جارکند یک منطقه قبیله ای است. پیشرفت در مدل‌های منحنی رشد: موضوعاتی از مؤسسه آماری هند، کار محققان در مدل‌های رشد مورد استفاده در زمینه‌های مختلف را به اشتراک می‌گذارد. منحنی رشد یک مدل تجربی از تکامل یک کمیت در طول زمان است. مطالعات موردی و یافته های نظری، کاربردهای مهم در همه چیز، از مراقبت های بهداشتی گرفته تا پیش بینی جمعیت، اساس این جلد را تشکیل می دهند. منحنی های رشد در مطالعات طولی به طور گسترده در بسیاری از رشته ها از جمله: زیست شناسی، مطالعات جمعیت، اقتصاد، علوم زیستی، SQC، جامعه شناسی، نانو بیوتکنولوژی و مکانیک سیالات استفاده می شود. برخی از گزارش های ارائه شده موضوعات تحقیقاتی هستند که به تازگی توسعه یافته اند، در حالی که برخی دیگر پیشرفت هایی را در ادبیات موجود ارائه می دهند. هر دو ابزار و تکنیک های گنجانده شده به دانشجویان و محققان در کار آینده خود کمک خواهند کرد. همچنین شامل بحثی در مورد کاربردهای آینده مدل‌های منحنی رشد است.

Advances in Growth Curve Models: Topics from the Indian Statistical Institute is developed from the Indian Statistical Institute's A National Conference on Growth Curve Models. This conference took place between March 28-30, 2012 in Giridih, Jharkhand, India. Jharkhand is a tribal area. Advances in Growth Curve Models: Topics from the Indian Statistical Institute shares the work of researchers in growth models used in multiple fields. A growth curve is an empirical model of the evolution of a quantity over time. Case studies and theoretical findings, important applications in everything from health care to population projection, form the basis of this volume. Growth curves in longitudinal studies are widely used in many disciplines including: Biology, Population studies, Economics, Biological Sciences, SQC, Sociology, Nano-biotechnology, and Fluid mechanics. Some included reports are research topics that have just been developed, whereas others present advances in existing literature. Both included tools and techniques will assist students and researchers in their future work. Also included is a discussion of future applications of growth curve models.