دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: M. Avriel (auth.), Mordecai Avriel (eds.) سری: Mathematical Concepts and Methods in Science and Engineering 21 ISBN (شابک) : 9781461582878, 9781461582854 ناشر: Springer US سال نشر: 1980 تعداد صفحات: 456 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در برنامه نویسی هندسی: هندسه محدب و گسسته
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Geometric Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در برنامه نویسی هندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در سال 1961، سی. زنر، مدیر وقت علوم در شرکت وستینگهاوس، و عضو آکادمی ملی علوم ایالات متحده که سهم مهمی در فیزیک و مهندسی داشته است، مقاله کوتاهی در مجموعه مقالات آکادمی ملی منتشر کرد. در این مقاله زنر مشکل یافتن یک طرح مهندسی بهینه را که اغلب میتواند به عنوان مسئله کمینه کردن یک تابع هزینه عددی بیان میشود، بیان کرد که یک چند جملهای تعمیمیافته نامیده میشود. ,\" متشکل از مجموع عبارتها، که در آن هر جمله حاصل ضرب یک ثابت مثبت و متغیرهای طراحی است که به توانهای دلخواه افزایش مییابد. وی مشاهده کرد که اگر تعداد عبارت ها از تعداد متغیرها یک عدد بیشتر شود، با حل مجموعه ای از معادلات خطی می توان مقادیر بهینه متغیرهای طراحی را به راحتی پیدا کرد. علاوه بر این، تغییرات معینی از سهم نسبی هر ترم در هزینه کل قابل استنباط است. پیچیدگی های ریاضی در روش زنر به زودی کنجکاوی R. J. Duffin، ریاضیدان برجسته از دانشگاه کارنگی ملون را برانگیخت که با زنر در ایجاد مبانی دقیق ریاضی برای بهینه سازی چندجمله ای های تعمیم یافته به نیروها پیوست. جالب توجه است که بررسی شرایط بهینه و ویژگیهای راهحلهای بهینه در چنین مسائلی توسط دافین و زنر با کمک نابرابریها به جای رویکرد رایجتر نظریه کوهن تاکر انجام شد.
In 1961, C. Zener, then Director of Science at Westinghouse Corpora tion, and a member of the U. S. National Academy of Sciences who has made important contributions to physics and engineering, published a short article in the Proceedings of the National Academy of Sciences entitled" A Mathe matical Aid in Optimizing Engineering Design. " In this article Zener considered the problem of finding an optimal engineering design that can often be expressed as the problem of minimizing a numerical cost function, termed a "generalized polynomial," consisting of a sum of terms, where each term is a product of a positive constant and the design variables, raised to arbitrary powers. He observed that if the number of terms exceeds the number of variables by one, the optimal values of the design variables can be easily found by solving a set of linear equations. Furthermore, certain invariances of the relative contribution of each term to the total cost can be deduced. The mathematical intricacies in Zener's method soon raised the curiosity of R. J. Duffin, the distinguished mathematician from Carnegie Mellon University who joined forces with Zener in laying the rigorous mathematical foundations of optimizing generalized polynomials. Interes tingly, the investigation of optimality conditions and properties of the optimal solutions in such problems were carried out by Duffin and Zener with the aid of inequalities, rather than the more common approach of the Kuhn-Tucker theory.
Front Matter....Pages i-x
Introduction....Pages 1-4
Geometric Programming in Terms of Conjugate Functions....Pages 5-30
Geometric Programming....Pages 31-94
Optimality Conditions in Generalized Geometric Programming....Pages 95-105
Saddle Points and Duality in Generalized Geometric Programming....Pages 107-133
Constrained Duality via Unconstrained Duality in Generalized Geometric Programming....Pages 135-142
Fenchel’s Duality Theorem in Generalized Geometric Programming....Pages 143-149
Generalized Geometric Programming Applied to Problems of Optimal Control: I. Theory....Pages 151-163
Projection and Restriction Methods in Geometric Programming and Related Problems....Pages 165-182
Transcendental Geometric Programs....Pages 183-202
Solution of Generalized Geometric Programs....Pages 203-226
Current State of the Art of Algorithms and Computer Software for Geometric Programming....Pages 227-261
A Comparison of Computational Strategies for Geometric Programs....Pages 263-281
Comparison of Generalized Geometric Programming Algorithms....Pages 283-320
Solving Geometric Programs Using GRG: Results and Comparisons....Pages 321-332
Dual to Primal Conversion in Geometric Programming....Pages 333-342
A Modified Reduced Gradient Method for Dual Posynomial Programming....Pages 343-353
Global Solutions of Mathematical Programs with Intrinsically Concave Functions....Pages 355-373
Interval Arithmetic in Unidimensional Signomial Programming....Pages 375-387
Signomial Dual Kuhn-Tucker Intervals....Pages 389-405
Optimal Design of Pitched Laminated Wood Beams....Pages 407-419
Optimal Design of a Dry-Type Natural-Draft Cooling Tower by Geometric Programming....Pages 421-439
Bibliographical Note on Geometric Programming....Pages 441-453
Back Matter....Pages 455-460