دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Laura Elnitski, Laura Elnitski, Helen Piontkivska, Lonnie R. Welch سری: Science, Engineering, and Biology Informatics ISBN (شابک) : 9814327727, 9789814327725 ناشر: World Scientific Publishing Company سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 236 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Genomic Sequence Analysis and Pattern Discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل توالی ژنومی و کشف الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نقشه برداری از مناظر ژنومی یکی از هیجان انگیزترین مرزهای علم است. ما این فرصت را داریم که نقشه ها و سیستم های کنترل موجودات زنده را مهندسی معکوس کنیم. ابزارهای محاسباتی عوامل کلیدی در فرآیند رمزگشایی هستند. این کتاب ارائهای عمیق از برخی از رویکردهای مهم زیستشناسی محاسباتی برای تجزیه و تحلیل توالی ژنومی ارائه میکند. بخش اول کتاب روشهای کشف الگوها در DNA و RNA را مورد بحث قرار میدهد. پس از آن بخش دومی دنبال می شود که روش ها را به طرق مختلف از جمله عملکرد، استفاده و پارادایم ها بازتاب می دهد
Mapping the genomic landscapes is one of the most exciting frontiers of science. We have the opportunity to reverse engineer the blueprints and the control systems of living organisms. Computational tools are key enablers in the deciphering process. This book provides an in-depth presentation of some of the important computational biology approaches to genomic sequence analysis. The first section of the book discusses methods for discovering patterns in DNA and RNA. This is followed by the second section that reflects on methods in various ways, including performance, usage and paradigms