دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کنفرانس ها و همایش های بین المللی ویرایش: 1 نویسندگان: Hirohide Ushida, Tomohiko Sato (auth.), Takeshi Furuhashi (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1011 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540606076, 9783540606079 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 155 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفتها در منطق فازی، شبکههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیک: IEEE/Nagoya-University World Wisepersons Workshop Nagoya، ژاپن، 9 تا 10 اوت 1994 مقالات منتخب: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Fuzzy Logic, Neural Networks and Genetic Algorithms: IEEE/Nagoya-University World Wisepersons Workshop Nagoya, Japan, August 9–10, 1994 Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفتها در منطق فازی، شبکههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیک: IEEE/Nagoya-University World Wisepersons Workshop Nagoya، ژاپن، 9 تا 10 اوت 1994 مقالات منتخب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب 14 مقاله تجدید نظر شده با دقت بررسی شده را ارائه
میکند که از بین بیش از 50 مورد ارسالی برای کارگاه 1994
IEEE/دانشگاه ناگویا، WWW'94، که در اوت 1994 در ناگویا، ژاپن
برگزار شد، انتخاب شدهاند.
ترکیبی از رویکردهای مبتنی بر در منطق فازی، شبکههای عصبی و
الگوریتمهای ژنتیک انتظار میرود پارادایم جدیدی از یادگیری
ماشین را برای تحقق سیستمهای پردازش اطلاعات شبیه به انسان باز
کنند. شش مقاله اول در این جلد به ترکیب منطق فازی و شبکه های
عصبی اختصاص دارد. چهار مقاله در مورد چگونگی ترکیب منطق فازی و
الگوریتم ژنتیک است. چهار مقاله کاربردهای چالش برانگیز سیستم
های فازی و الگوریتم های ژنتیک فازی را بررسی می کنند.
This book presents 14 rigorously reviewed revised papers
selected from more than 50 submissions for the 1994 IEEE/
Nagoya-University World Wisepersons Workshop, WWW'94, held in
August 1994 in Nagoya, Japan.
The combination of approaches based on fuzzy logic, neural
networks and genetic algorithms are expected to open a new
paradigm of machine learning for the realization of
human-like information processing systems. The first six
papers in this volume are devoted to the combination of fuzzy
logic and neural networks; four papers are on how to combine
fuzzy logic and genetic algorithms. Four papers investigate
challenging applications of fuzzy systems and of
fuzzy-genetic algorithms.
Fuzzy associative memory system and its application to multi-modal interface....Pages 1-18
Hybrid connectionist fuzzy systems for speech recognition and the use of connectionist production systems....Pages 19-33
Fuzzy gaussian potential neural networks using a functional reasoning....Pages 34-47
Recurrent fuzzy logic using neural network....Pages 48-55
Information aggregating networks based on extended Sugeno's fuzzy integral....Pages 56-66
A neuro-fuzzy architecture for high performance classification....Pages 67-84
Investigation of stability and robustness of a fuzzy traction control system....Pages 85-100
Knowledge-based rules for control of the sake (Ginjoshu) making process and their application in fuzzy control....Pages 101-110
A framework for studying the effects of dynamic crossover, mutation, and population sizing in genetic algorithms....Pages 111-126
Unsupervised/supervised learning for RBF-fuzzy system....Pages 127-147
Genetic algorithms for the development of fuzzy controllers for mobile robots....Pages 148-172
A new approach to genetic based machine learning and an efficient finding of fuzzy rules....Pages 173-189
A neuro-money recognition using optimized masks by GA....Pages 190-201
Genetic-fuzzy systems for financial decision making....Pages 202-223