Advances in Fuzzy Decision Making: Theory and Practice

این کتاب نشان می‌دهد که چگونه روش‌ها و الگوریتم‌های رایج مدیریت عملیات را می‌توان برای مقابله با اطلاعات مبهم یا نادرست در مسائل تصمیم‌گیری گسترش داد. نحوه ترکیب درخت‌های تصمیم، خوشه‌بندی، الگوریتم‌های تصمیم‌گیری چند ویژگی و شبیه‌سازی مونت کارلو با توصیف ریاضی اطلاعات نادرست یا مبهم و نحوه تجسم چنین اطلاعاتی را شرح می‌دهد. علاوه بر این، طیف وسیعی از مشکلات مدیریت واقعی از جمله پیش‌بینی مصرف ظاهری محصولات فولادی، برنامه‌ریزی و زمان‌بندی فرآیندهای تولید، انتخاب پورتفولیوی پروژه و برآورد ریسک اقتصادی را مورد بحث قرار می‌دهد. این یک منبع مرجع مختصر و در عین حال جامع برای محققان تصمیم‌گیری و تصمیم‌گیرندگان در سازمان‌های تجاری است.

This book shows how common operation management methods and algorithms can be extended to deal with vague or imprecise information in decision-making problems. It describes how to combine decision trees, clustering, multi-attribute decision-making algorithms and Monte Carlo Simulation with the mathematical description of imprecise or vague information, and how to visualize such information. Moreover, it discusses a broad spectrum of real-life management problems including forecasting the apparent consumption of steel products, planning and scheduling of production processes, project portfolio selection and economic-risk estimation. It is a concise, yet comprehensive, reference source for researchers in decision-making and decision-makers in business organizations alike.