دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition
دانلود کتاب پیشرفت در انتخاب ویژگی برای شناسایی داده ها و تشخیص الگو
مشخصات کتاب
Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition
ویرایش: 1 نویسندگان: Urszula Stańczyk, Beata Zielosko, Lakhmi C. Jain (eds.) سری: Intelligent Systems Reference Library 138 ISBN (شابک) : 9783319675879, 9783319675886 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 334 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در انتخاب ویژگی برای شناسایی داده ها و تشخیص الگو: هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در انتخاب ویژگی برای شناسایی داده ها و تشخیص الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در انتخاب ویژگی برای شناسایی داده ها و تشخیص الگو
این کتاب پیشرفت‌ها و روندهای تحقیقاتی اخیر را در زمینه انتخاب
ویژگی برای تشخیص داده‌ها و الگوها ارائه می‌کند و تعدادی از
آخرین پیشرفت‌ها را برجسته می‌کند.
زمینه انتخاب ویژگی به طور مداوم در حال تکامل است و
الگوریتم‌های جدید متعدد و راه‌حل‌های جدید ارائه می‌کند. ، و
برنامه های جدید. برخی از پیشرفت‌های ارائه‌شده بر رویکردهای
نظری، معرفی گزاره‌های جدید که ویژگی‌های اشیاء را برجسته
می‌کنند و بحث می‌کنند، و تجزیه و تحلیل پیچیدگی‌های فرآیندها و
محدودیت‌های پیچیدگی محاسباتی را معرفی می‌کنند، در حالی که
برخی دیگر به الزامات خاص حوزه‌های کاربردی یا ویژگی‌های وظایفی
که منتظر هستند اختصاص داده شده است. حل شود یا بهبود
یابد.
به چهار بخش تقسیم می شود – ماهیت و نمایش داده ها. رتبه بندی و
کاوش ویژگی ها؛ تشخیص و تشخیص تصویر، شکل، حرکت و صدا؛ سیستم
های پشتیبانی تصمیم، مورد توجه بخش بزرگی از محققان از جمله
دانشجویان، اساتید و متخصصان است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book presents recent developments and research trends in
the field of feature selection for data and pattern
recognition, highlighting a number of latest advances.
The field of feature selection is evolving constantly,
providing numerous new algorithms, new solutions, and new
applications. Some of the advances presented focus on
theoretical approaches, introducing novel propositions
highlighting and discussing properties of objects, and
analysing the intricacies of processes and bounds on
computational complexity, while others are dedicated to the
specific requirements of application domains or the
particularities of tasks waiting to be solved or
improved.
Divided into four parts – nature and representation of data;
ranking and exploration of features; image, shape, motion,
and audio detection and recognition; decision support
systems, it is of great interest to a large section of
researchers including students, professors and practitioners.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xviii
Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition: An Introduction (Urszula Stańczyk, Beata Zielosko, Lakhmi C. Jain)....Pages 1-9
Front Matter ....Pages 11-11
Attribute Selection Based on Reduction of Numerical Attributes During Discretization (Jerzy W. Grzymała-Busse, Teresa Mroczek)....Pages 13-24
Improving Bagging Ensembles for Class Imbalanced Data by Active Learning (Jerzy Błaszczyński, Jerzy Stefanowski)....Pages 25-52
Attribute-Based Decision Graphs and Their Roles in Machine Learning Related Tasks (João Roberto Bertini Junior, Maria do Carmo Nicoletti)....Pages 53-71
Optimization of Decision Rules Relative to Length Based on Modified Dynamic Programming Approach (Beata Zielosko, Krzysztof Żabiński)....Pages 73-93
Front Matter ....Pages 95-95
Generational Feature Elimination and Some Other Ranking Feature Selection Methods (Wiesław Paja, Krzysztof Pancerz, Piotr Grochowalski)....Pages 97-112
Ranking-Based Rule Classifier Optimisation (Urszula Stańczyk)....Pages 113-131
Attribute Selection in a Dispersed Decision-Making System (Małgorzata Przybyła-Kasperek)....Pages 133-162
Feature Selection Approach for Rule-Based Knowledge Bases (Agnieszka Nowak-Brzezińska)....Pages 163-182
Front Matter ....Pages 183-183
Feature Selection with a Genetic Algorithm for Classification of Brain Imaging Data (Annamária Szenkovits, Regina Meszlényi, Krisztian Buza, Noémi Gaskó, Rodica Ioana Lung, Mihai Suciu)....Pages 185-202
Shape Descriptions and Classes of Shapes. A Proximal Physical Geometry Approach (James Francis Peters, Sheela Ramanna)....Pages 203-225
Comparison of Classification Methods for EEG Signals of Real and Imaginary Motion (Piotr Szczuko, Michał Lech, Andrzej Czyżewski)....Pages 227-239
Application of Tolerance Near Sets to Audio Signal Classification (Ashmeet Singh, Sheela Ramanna)....Pages 241-266
Front Matter ....Pages 267-267
Visual Analysis of Relevant Features in Customer Loyalty Improvement Recommendation (Katarzyna A. Tarnowska, Zbigniew W. Raś, Lynn Daniel, Doug Fowler)....Pages 269-293
Evolutionary and Aggressive Sampling for Pattern Revelation and Precognition in Building Energy Managing System with Nature-Based Methods for Energy Optimization (Jarosław Utracki, Mariusz Boryczka)....Pages 295-319
Back Matter ....Pages 321-328
