دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Fadi Dornaika (Editor) سری: ISBN (شابک) : 9781681081113 ناشر: Bentham Science سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 259 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Face Image Analysis: Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل تصویر چهره: تئوری و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفت در تجزیه و تحلیل تصویر چهره: تئوری و کاربردها چندین رویکرد برای تجزیه و تحلیل و تشخیص تصویر چهره را توصیف می کند. یازده فصل، پیشرفتها در بینایی کامپیوتری و روشهای تشخیص الگوی مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل دادههای چهره را پوشش میدهد. موضوعاتی که در این کتاب به آنها پرداخته می شود شامل تشخیص خودکار چهره، برازش مدل چهره سه بعدی، تشخیص چهره قوی، تشخیص حالت چهره، جاسازی داده های تصویر چهره، تخمین حالت سه بعدی چهره بدون مدل و تخمین سن مبتنی بر تصویر است. فصول نیز توسط کارشناسان گروه های تحقیقاتی مختلف نوشته شده است. بنابراین، خوانندگان به دانش معاصر در مورد تشخیص چهره با برخی از دیدگاه های متنوع ارائه شده برای تکنیک های فردی دسترسی خواهند داشت. این کتاب منبع مفیدی برای طیف وسیعی از مخاطبان از جمله 1) محققان و متخصصان فعال در زمینه تجزیه و تحلیل تصویر چهره، 2) کل جامعه تشخیص الگوی علاقه مند به پردازش و استخراج ویژگی ها از تصاویر خام چهره، و 3) کارشناسان فنی همچنین دانشجویان کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر علاقه مند به مفاهیم پیشرفته تشخیص تصویر چهره هستند.
Advances in Face Image Analysis: Theory and applications describes several approaches to facial image analysis and recognition. Eleven chapters cover advances in computer vision and pattern recognition methods used to analyze facial data. The topics addressed in this book include automatic face detection, 3D face model fitting, robust face recognition, facial expression recognition, face image data embedding, model-less 3D face pose estimation and image-based age estimation. The chapters are also written by experts from a different research groups. Readers will, therefore, have access to contemporary knowledge on facial recognition with some diverse perspectives offered for individual techniques. The book is a useful resource for a wide audience such as i) researchers and professionals working in the field of face image analysis, ii) the entire pattern recognition community interested in processing and extracting features from raw face images, and iii) technical experts as well as postgraduate computer science students interested in cutting edge concepts of facial image recognition.