ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Evolutionary Algorithms: Theory, Design and Practice

دانلود کتاب پیشرفت در الگوریتم های تکاملی: نظریه ، طراحی و عمل

Advances in Evolutionary Algorithms: Theory, Design and Practice

مشخصات کتاب

Advances in Evolutionary Algorithms: Theory, Design and Practice

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Studies in Computational Intelligence 18 
ISBN (شابک) : 9783540317586, 9783540317593 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 179 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در الگوریتم های تکاملی: نظریه ، طراحی و عمل: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Evolutionary Algorithms: Theory, Design and Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در الگوریتم های تکاملی: نظریه ، طراحی و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در الگوریتم های تکاملی: نظریه ، طراحی و عمل



الگوریتم‌های ژنتیک و تکاملی (GEAs) اغلب به موفقیت چشمگیری در حل مسائل بهینه‌سازی در طیف وسیعی از رشته‌ها دست یافته‌اند. هدف این کتاب ارائه الگوریتم‌های بهینه‌سازی مؤثر برای حل دسته وسیعی از مسائل به‌سرعت، دقیق و قابل اعتماد با استفاده از مکانیسم‌های تکاملی است. در این راستا، پنج موضوع مهم مورد بررسی قرار گرفته است:

  • پر کردن شکاف بین تئوری و عمل GEAs، در نتیجه ارائه دستورالعمل‌های طراحی عملی.
  • نشان دادن استفاده عملی از نقشه راه پیشنهادی.
  • ارائه یک ابزار مفید برای افزایش قابل توجه قدرت اکتشافی در برنامه های با محدودیت زمان و حافظه محدود.
  • ارائه دسته ای از رویه های امیدوارکننده که قادر به حل مقیاس پذیری مسائل سخت در حوزه پیوسته هستند.
  • باز کردن یک مسیر مهم برای تحقیقات GEA چندهدفه که بر اصل تجزیه تکیه دارد.

این کتاب نقش تعیین کننده ای در ایجاد یک تغییر پارادایم در محاسبات تکاملی آینده دارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Genetic and evolutionary algorithms (GEAs) have often achieved an enviable success in solving optimization problems in a wide range of disciplines. The goal of this book is to provide effective optimization algorithms for solving a broad class of problems quickly, accurately, and reliably by employing evolutionary mechanisms. In this regard, five significant issues have been investigated:

  • Bridging the gap between theory and practice of GEAs, thereby providing practical design guidelines.
  • Demonstrating the practical use of the suggested road map.
  • Offering a useful tool to significantly enhance the exploratory power in time-constrained and memory-limited applications.
  • Providing a class of promising procedures that are capable of scalably solving hard problems in the continuous domain.
  • Opening an important track for multiobjective GEA research that relies on decomposition principle.

This book serves to play a decisive role in bringing forth a paradigm shift in future evolutionary computation.



فهرست مطالب

7.3 Concluding Remarks......Page 0
Preface......Page 6
Acknowledgements......Page 8
Abbreviations......Page 9
Contents......Page 11
1 Introduction......Page 14
1.1 Motivation......Page 15
1.2 Objectives......Page 16
1.3 Outline......Page 17
2 Practical Genetic Algorithms......Page 19
3 Real-World Application: Routing Problem......Page 35
4 Elitist Compact Genetic Algorithms......Page 56
5 Real-coded Bayesian Optimization Algorithm......Page 95
6 Multiobjective Real-coded Bayesian Optimization Algorithm......Page 135
7 Conclusions......Page 162
References......Page 167
Index......Page 175




نظرات کاربران