دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2022]
نویسندگان: Gilbert Peterson (editor). Sujeet Shenoi (editor)
سری:
ISBN (شابک) : 3031100778, 9783031100772
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 219
[209]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Digital Forensics XVIII: 18th IFIP WG 11.9 International Conference, Virtual Event, January 3–4, 2022, Revised Selected Papers (IFIP ... and Communication Technology, 653) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفتها در Digital Forensics XVIII: هجدهمین کنفرانس بینالمللی IFIP WG 11.9، رویداد مجازی، 3 تا 4 ژانویه 2022، مقالات منتخب اصلاح شده (IFIP ... و فناوری ارتباطات، 653) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پزشکی قانونی دیجیتال با کسب، حفظ، بررسی، تجزیه و تحلیل و ارائه شواهد الکترونیکی سروکار دارد. شبکه های کامپیوتری، رایانش ابری، گوشی های هوشمند، دستگاه های تعبیه شده و اینترنت اشیا نقش پزشکی قانونی دیجیتال را فراتر از تحقیقات سنتی جرایم رایانه ای گسترش داده اند. در حال حاضر عملاً هر جنایتی شامل جنبهای از شواهد دیجیتالی است. پزشکی قانونی دیجیتال تکنیک ها و ابزارهایی را برای بیان این شواهد در مراحل قانونی فراهم می کند. پزشکی قانونی دیجیتال نیز کاربردهای اطلاعاتی بی شماری دارد. علاوه بر این، نقشی حیاتی در امنیت سایبری دارد - بررسی نقضهای امنیتی اطلاعات ارزشمندی را به دست میدهد که میتواند برای طراحی سیستمهای ایمن و انعطافپذیرتر مورد استفاده قرار گیرد. پیشرفت در پزشکی قانونی دیجیتال XVIII نتایج تحقیقات اصلی و کاربردهای نوآورانه در رشته پزشکی قانونی دیجیتال را توصیف می کند. علاوه بر این، برخی از مسائل فنی و حقوقی عمده مربوط به شواهد دیجیتال و تحقیقات جرایم الکترونیکی را برجسته می کند. حوزه های تحت پوشش عبارتند از: این کتاب هجدهمین جلد از مجموعه سالانه است که توسط فدراسیون بین المللی پردازش اطلاعات (IFIP) کارگروه 11.9 در پزشکی قانونی دیجیتال، یک جامعه بین المللی از دانشمندان، مهندسان و پزشکان که به پیشبرد وضعیت اختصاص داده شده است. هنر تحقیق و تمرین در پزشکی قانونی دیجیتال این کتاب شامل گزیده ای از یازده مقاله ویرایش شده از هجدهمین کنفرانس بین المللی سالانه IFIP WG 11.9 در پزشکی قانونی دیجیتال است، یک رویداد کاملا مجازی که در زمستان 2022 برگزار شد.
Digital forensics deals with the acquisition, preservation, examination, analysis and presentation of electronic evidence. Computer networks, cloud computing, smartphones, embedded devices and the Internet of Things have expanded the role of digital forensics beyond traditional computer crime investigations. Practically every crime now involves some aspect of digital evidence; digital forensics provides the techniques and tools to articulate this evidence in legal proceedings. Digital forensics also has myriad intelligence applications; furthermore, it has a vital role in cyber security -- investigations of security breaches yield valuable information that can be used to design more secure and resilient systems. Advances in Digital Forensics XVIII describes original research results and innovative applications in the discipline of digital forensics. In addition, it highlights some of the major technical and legal issues related to digital evidence and electronic crime investigations. The areas of coverage include: This book is the eighteenth volume in the annual series produced by the International Federation for Information Processing (IFIP) Working Group 11.9 on Digital Forensics, an international community of scientists, engineers and practitioners dedicated to advancing the state of the art of research and practice in digital forensics. The book contains a selection of eleven edited papers from the Eighteenth Annual IFIP WG 11.9 International Conference on Digital Forensics, a fully-virtual event held in the winter of 2022.
Contents Contributing Authors Preface I FORENSIC DATA COLLECTION A DIGITAL BODY FARM FOR COLLECTING DELETED FILE DECAY DATA 1. Introduction 2. Background 3. Related Work 4. Digital Body Farm Methodology 4.1 Digital Body Farm Components 4.2 Digital Body Farm Process 5. Digital Body Farm Implementation 5.1 Delete Filesystem Filter Driver 5.2 Windows Service 5.3 Database 5.4 Script 5.5 Limitations 6. Validation Tests and Results 6.1 Validation Tests 6.2 Results 7. Conclusions Acknowledgement References REALISTIC AND CONFIGURABLE SYNTHESIS OF MALWARE TRACES IN WINDOWS SYSTEMS 1. Introduction 2. Related Work 3. Forensic Dataset Synthesis Framework 4. Malware Dataset Synthesis 4.1 Requirements 4.2 Framework Architecture 5. Malware Synthesis Module Integration 5.1 Data Synthesis Using Test Scripts 5.2 Data Synthesis Using the Generator 6. Generated Dataset Validation 7. Conclusions References II MOBILE DEVICE FORENSICS SMARTPHONE DATA DISTRIBUTIONS AND REQUIREMENTS FOR REALISTIC MOBILE DEVICE FORENSIC CORPORA 1. Introduction 2. Related Work 3. Survey Methodology 4. Survey Results 4.1 Typical Smartphone Content 4.2 Labeling Typical Content 4.3 Mobile Device Problems and Needs 5. Discussion 5.1 Key Findings 5.2 Data Content Comparison 6. Conclusions References FORENSIC ANALYSIS OF THE SNAPCHAT iOS APP WITH SPECTACLES-SYNCED ARTIFACTS 1. Introduction 2. Related Work 3. Methodology 3.1 Experimental Environment 3.2 Experimental Procedure 4. Experimental Results and Findings 5. Limitations and Challenges 6. Conclusions Acknowledgement References III IMAGE AND VIDEOFORENSICS SPOOFED FINGERPRINT IMAGE DETECTION USING LOCAL PHASE PATCH SEGMENT EXTRACTION AND A LIGHTWEIGHT NETWORK 1. Introduction 2. Literature Review 3. Proposed Methodology 3.1 Local Phase Feature Extraction 4. Experimental Results and Evaluation 4.1 Evaluation Metrics 4.2 Datasets 4.3 Performance Evaluation 4.4 System Setup and Processing Time 5. Conclusions Acknowledgement References A COMBINED FEATURE ENCODING NETWORK WITH SEMANTIC ENHANCEMENT FOR IMAGE TAMPERING FORENSICS 1. Introduction 2. Proposed Method 2.1 Combined Feature Extraction 2.2 Encoding Network 2.3 Decoding Network 2.4 Semantic Reinforcement 3. Experiments and Results 3.1 Experimental Setup and Metrics 3.2 Datasets 3.3 Experimental Results 4. Conclusions References DEEPFAKE DETECTION USING MULTIPLE FEATURE FUSION 1. Introduction 2. Related Work 2.1 Deepfake Generation 2.2 Deepfake Detection 2.3 Multiple Feature Fusion 3. Deepfake Image Detection Method 3.1 Method Overview 3.2 Preprocessing 3.3 Feature Extraction and Fusion 3.4 Classification 3.5 Loss Function 4. Experiments and Results 4.1 Dataset and Experimental Details 4.2 Ablation Experiment Results 4.3 Comparative Experiment Results 4.4 Generalization Experiment Results 5. Conclusions Acknowledgement References IDENTIFYING DESIRED TIMESTAMPS IN CARVED DIGITAL VIDEO RECORDER FOOTAGE 1. Introduction 2. Related Work 3. Method and Implementation 4. Detailed Method Workflow 5. Experimental Results 6. Conclusions References IV NOVEL APPLICATIONS IDENTIFYING THE LEAK SOURCES OF HARD COPY DOCUMENTS 1. Introduction 2. Related Work 3. Proposed Method 3.1 Self-Identifying Document Creation 3.2 Leak Source Identification 4. Document Dataset 5. Experimental Results 6. Conclusions References COMMUNITY DETECTION IN A WEB DISCUSSION FORUM DURING SOCIAL UNREST EVENTS 1. Introduction 2. Related Work 3. Community Detection Model 3.1 Statistical Influence Level 3.2 Semantic Homophily Level 3.3 Community Structure Detection 4. Experiments and Analysis 4.1 Data Collection and Labeling 4.2 Statistical Influence Analysis 4.3 Semantic Homophily Analysis 4.4 Community Analysis and Visualization 5. Conclusions References ANALYZING THE ERROR RATES OF BITCOIN CLUSTERING HEURISTICS 1. Introduction 2. Related Work 3. Real-World Bitcoin Transaction Investigation 3.1 Transaction Distribution 3.2 Address Reuse 4. Bitcoin Network Simulation 4.1 Simulator Architecture 4.2 Bitcoin Network Simulation 4.3 Evaluation Metrics 5. Validation of Heuristic Algorithms 5.1 Error Rates 5.2 Validation Results 6. Conclusions Acknowledgement References