Advances in Decision Analysis

کتاب حاضر ریشه در کنفرانس بین‌المللی روش‌ها و کاربردهای تصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه دارد که در مونس در ماه مه 1997 برگزار شد. تعداد کمی از مشارکت‌های آن کنفرانس از طریق یک روش داوری انتخاب شدند و از نویسندگان باقی‌مانده درخواست شد که شامل آن شوند. در نسخه نهایی نتایج جدیدتر آنها. این توضیح می دهد که چرا برخی از مقالات به طور قابل توجهی با ارائه اصلی تفاوت دارند. مقاله مقدماتی رینود به پیش‌بینی‌های بلندمدت در تصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه بر اساس فرآیند دلفی می‌پردازد که قبل و در طول کنگره اجرا شد. در بخش دوم، نویسنده فرانسوی توضیح می‌دهد که چگونه او و برخی از شرکای خود می‌توانند اثبات یک حدس مهم را بیابند: تکرار یک تابع انتخابی به شدت یکنواخت، یک تابع رتبه‌بندی به شدت یکنواخت نیست. بخش دوم کتاب جنبه های روش شناختی نظریه تصمیم را پوشش می دهد. سهم Bouyssou و Pirlot مربوط به فرمول بندی مجدد مدل های اندازه گیری مشترک کلاسیک است که یک رابطه دودویی ترجیحی کامل و گذرا را در مجموعه گزینه ها ایجاد می کند که زمانی که از تصمیم گیرندگان خواسته می شود اشیاء ارزیابی شده بر روی چندین ویژگی را با هم مقایسه کنند غیر واقعی به نظر می رسد. نویسندگان پیشنهاد می‌کنند که مدل‌های پیوسته تجزیه‌پذیر غیر گذرا، غیر کامل و غیر افزایشی را در نظر بگیرند. آنها ویژگی هایی را تعریف می کنند که چنین مدل هایی را مشخص می کند.

The present book fmds its roots in the International Conference on Methods and Applications of Multiple Criteria Decision Making held in Mons in May 1997. A small number of contributions to that conference were selected via a refereeing procedure and retained authors were requested to include in their final version their more recent results. This explains why some papers differ significantly from the original presentation. The introductory paper of Raynaud addresses the long range forecasts in Multiple Criteria Decision Making on the basis of a Delphi process that was run before and during the congress. In a second part, the French author explains how he and some of his partners could find the proof of an important conjecture : the iteration of a strongly monotonic choice function is not a strongly monotonic ranking function. The second part of the book covers methodological aspects of decision theory. The contribution of Bouyssou and Pirlot concerns the reformulation of classical conjoint measurement models that induce a complete and transitive preference binary relation on the set of alternatives which seem to be unrealistic when decision makers are asked to compare objects evaluated on several attributes. The authors propose to consider non transitive, non complete and non additive decomposable conjoint models. They define properties that characterize such models.