دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First edition
نویسندگان: Tone. Kaoru
سری: Wiley series in operations research and management science
ISBN (شابک) : 9781118946688, 1118946693
ناشر: John Wiley & Sons
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 571
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در تئوری و کاربردهای DEA: با پسوندهای مدل های پیش بینی: تجزیه و تحلیل پوششی داده ها، تجارت و اقتصاد -- صنایع -- عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in DEA theory and applications : with extensions to forecasting models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تئوری و کاربردهای DEA: با پسوندهای مدل های پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Content: Title Page
Copyright Page
Contents
List of Contributors
About the Authors
Preface
Part 1 DEA Theory
Chapter 1 Radial DEA Models
1.1 Introduction
1.2 Basic Data
1.3 Input-Oriented CCR Model
1.3.1 The CRS Model
1.4 The Input-Oriented BCC Model
1.4.1 The VRS Model
1.5 The Output-Oriented Model
1.6 Assurance Region Method
1.7 The Assumptions behind Radial Models
1.8 A Sample Radial Model
References
Chapter 2 Non-Radial DEA Models
2.1 Introduction
2.2 The SBM Model
2.2.1 Input-Oriented SBM
2.2.2 Output-Oriented SBM
2.2.3 Non-Oriented SBM
2.3 An Example of an SBM Model. 2.4 The Dual Program of the SBM Model2.5 Extensions of the SBM Model
2.5.1 Variable-Returns-to-Scale (VRS) Model
2.5.2 Weighted-SBM Model
2.6 Concluding Remarks
References
Chapter 3 Directional Distance DEA Models
3.1 Introduction
3.2 Directional Distance Model
3.3 Variable-Returns-to-Scale DD Models
3.4 Slacks-Based DD Model
3.5 Choice of Directional Vectors
References
Chapter 4 Super-Efficiency DEA Models
4.1 Introduction
4.2 Radial Super-Efficiency Models
4.2.1 Input-Oriented Radial Super-Efficiency Model
4.2.2 Output-Oriented Radial Super-Efficiency Model. 4.2.3 Infeasibility Issues in the VRS Model4.3 Non-radial Super-Efficiency Models
4.3.1 Input-Oriented Non-Radial Super-Efficiency Model
4.3.2 Output-Oriented Non-Radial Super-Efficiency Model
4.3.3 Non-Oriented Non-Radial Super-Efficiency Model
4.3.4 Variable-Returns-to-Scale Models
4.4 An Example of a Super-Efficiency Model
References
Chapter 5 Determining Returns to Scale in the VRS DEA Model
5.1 Introduction
5.2 Technology Specification and Scale Elasticity
5.2.1 Technology
5.2.2 Measure of Scale Elasticity
5.2.3 Scale Elasticity in DEA Models
5.3 Summary
References. Chapter 6 Malmquist Productivity Index Models6.1 Introduction
6.2 Radial Malmquist Model
6.3 Non-Radial and Oriented Malmquist Model
6.4 Non-Radial and Non-Oriented Malmquist Model
6.5 Cumulative Malmquist Index (CMI)
6.6 Adjusted Malmquist Index (AMI)
6.7 Numerical Example
6.7.1 DMU A
6.7.2 DMU B
6.7.3 DMU C
6.7.4 DMU D
6.8 Concluding Remarks
References
Chapter 7 The Network DEA Model
7.1 Introduction
7.2 Notation and Production Possibility Set
7.3 Description of Network Structure
7.3.1 Inputs and Outputs
7.3.2 Links
7.4 Objective Functions and Efficiencies. 7.4.1 Input-Oriented Case7.4.2 Output-Oriented Case
7.4.3 Non-Oriented Case
Reference
Chapter 8 The Dynamic DEA Model
8.1 Introduction
8.2 Notation and Production Possibility Set
8.3 Description of Dynamic Structure
8.3.1 Inputs and Outputs
8.3.2 Carry-Overs
8.4 Objective Functions and Efficiencies
8.4.1 Input-Oriented Case
8.4.2 Output-Oriented Case
8.4.3 Non-Oriented Case
8.5 Dynamic Malmquist Index
8.5.1 Dynamic Catch-up Index
8.5.2 Dynamic Frontier Shift Effect
8.5.3 Dynamic Malmquist Index
8.5.4 Dynamic Cumulative Malmquist Index
8.5.5 Dynamic Adjusted Malmquist Index.