دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Claus Weihs, Gero Szepannek (auth.), Petra Perner (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5633 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783642030673, 364203067X ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 402 [412] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects: 9th Industrial Conference, ICDM 2009, Leipzig, Germany, July 20 - 22, 2009. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در داده کاوی. برنامه ها و جنبه های نظری: نهمین کنفرانس صنعتی ، ICDM 2009 ، لایپزیگ ، آلمان ، 20 تا 22 ژوئیه 2009. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری نهمین کنفرانس صنعتی داده کاوی، ICDM 2009، در لایپزیگ، آلمان در ژوئیه 2009 برگزار شد.
32 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده به دقت بررسی شدند و از بین 130 ارسال انتخاب شده است. این مقالات در بخش های موضوعی در مورد داده کاوی در پزشکی و کشاورزی، داده کاوی در بازاریابی، مالی و مخابرات، داده کاوی در کنترل فرآیند، صنعت و جامعه، داده کاوی در داده های چند رسانه ای و جنبه های نظری داده کاوی سازماندهی شده اند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 9th Industrial Conference on Data Mining, ICDM 2009, held in Leipzig, Germany in July 2009.
The 32 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers are organized in topical sections on data mining in medicine and agriculture, data mining in marketing, finance and telecommunication, data mining in process control, industry and society, data mining on multimedia data and theoretical aspects of data mining.