دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Heng Chen, Yi Jin, Yan Zhao, Yongjuan Zhang (auth.), Petra Perner (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 7987 ISBN (شابک) : 9783642397356, 9783642397363 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 290 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در داده کاوی. برنامه ها و جنبه های نظری: سیزدهمین کنفرانس صنعتی ، ICDM 2013 ، نیویورک ، نیویورک ، ایالات متحده ، 16-21 ژوئیه 2013. مجموعه مقالات: داده کاوی و کشف دانش، سیستم های اطلاعات چندرسانه ای، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects: 13th Industrial Conference, ICDM 2013, New York, NY, USA, July 16-21, 2013. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در داده کاوی. برنامه ها و جنبه های نظری: سیزدهمین کنفرانس صنعتی ، ICDM 2013 ، نیویورک ، نیویورک ، ایالات متحده ، 16-21 ژوئیه 2013. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری سیزدهمین کنفرانس صنعتی در مورد داده کاوی، ICDM 2013، که در نیویورک، نیویورک، در ژوئیه 2013 برگزار شد. موضوعات از جنبه های نظری داده کاوی گرفته تا کاربردهای داده کاوی، مانند داده های چند رسانه ای، در بازاریابی، امور مالی و مخابرات، در پزشکی و کشاورزی، و در کنترل فرآیند، صنعت و جامعه را شامل می شود.
This book constitutes the refereed proceedings of the 13th Industrial Conference on Data Mining, ICDM 2013, held in New York, NY, in July 2013. The 22 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 112 submissions. The topics range from theoretical aspects of data mining to applications of data mining, such as in multimedia data, in marketing, finance and telecommunication, in medicine and agriculture, and in process control, industry and society.
Front Matter....Pages -
Mining and Information Integration Practice for Chinese Bibliographic Database of Life Sciences....Pages 1-10
An Automated Search Space Reduction Methodology for Large Databases....Pages 11-24
Towards a High Productivity Automatic Analysis Framework for Classification: An Initial Study....Pages 25-39
Extending Statistical Models for Batch-End Quality Prediction to Batch Control....Pages 40-54
Pattern-Based Solution Risk Model for Strategic IT Outsourcing....Pages 55-69
Mining Semantic Relationships between Concepts across Documents Incorporating Wikipedia Knowledge....Pages 70-84
Estimating Risk Management in Software Engineering Projects....Pages 85-98
Wastewater Treatment Plant Performance Prediction with Support Vector Machines....Pages 99-111
Mining Floating Train Data Sequences for Temporal Association Rules within a Predictive Maintenance Framework....Pages 112-126
Online Shopping Customer Data Analysis by Using Association Rules and Cluster Analysis....Pages 127-136
A Study on Multi-label Classification....Pages 137-150
Robust Feature Selection for SVMs under Uncertain Data....Pages 151-165
A Hybrid Machine Learning Method and Its Application in Municipal Waste Prediction....Pages 166-180
BiETopti-BiClustering Ensemble Using Optimization Techniques....Pages 181-192
Multiple Buying Behavior as an Indicator of Brand Loyalty: An Association Rule Application....Pages 193-204
Matching Semi-structured Documents Using Similarity of Regions through Fuzzy Rule-Based System....Pages 205-217
Data Mining Application for Cyber Credit-Card Fraud Detection System....Pages 218-228
Feature Representation for Customer Attrition Risk Prediction in Retail Banking....Pages 229-238
An Evolutionary Method for Associative Local Distribution Rule Mining....Pages 239-253
Application of Data Mining Techniques on EMG Registers of Hemiplegic Patients....Pages 254-265
Configurations and Couplings: An Exploratory Study....Pages 266-279
Back Matter....Pages -