ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Data Management

دانلود کتاب پیشرفت در مدیریت داده ها

Advances in Data Management

مشخصات کتاب

Advances in Data Management

ویرایش: [1., 2009 ed.] 
نویسندگان: ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 223 
ISBN (شابک) : 9783642261077, 3642261078 
ناشر: Springer Berlin 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: XIV, 398 Seiten 90 schw.-w. Illu 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Data Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در مدیریت داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در مدیریت داده ها

مبانی هوش محاسباتی جلد 2: استدلال تقریبی: مبانی نظری و کاربردها استدلال انسان معمولاً بسیار تقریبی است و شامل انواع مختلفی از یقین است. استدلال تقریبی مدل‌سازی محاسباتی هر بخشی از فرآیند است که توسط انسان برای استدلال در مورد پدیده‌های طبیعی یا حل مسائل دنیای واقعی استفاده می‌شود. دامنه این کتاب شامل مجموعه های فازی، نظریه دمپستر-شفر، منطق چند ارزشی، احتمال، مجموعه های تصادفی و مجموعه خشن، مجموعه نزدیک و سیستم های هوشمند ترکیبی است. علاوه بر مقالات تحقیقاتی و مقالات توضیحی در مورد تی و الگوریتم های استدلال تقریبی، مقالاتی در مورد آزمایش های عددی و کاربردهای دنیای واقعی نیز تشویق شدند. این جلد شامل 12 فصل است که شامل یک فصل کلی است که تحقیقاتی به روز و جدید در مورد کاربردهای تکنیک های هوش محاسباتی برای استدلال تقریبی ارائه می دهد. این جلد به دو بخش تقسیم می‌شود: بخش اول: مبانی نظری استدلال تقریبی بخش دوم: داستان‌های موفقیت استدلال تقریبی و کاربردهای دنیای واقعی بخش اول در مبانی نظری استدلال تقریبی شامل چهار فصل است که چندین رویکرد از مشروح‌های فازی و پاراگراف را توضیح می‌دهد. استدلال تقریب منطقی در فصل 1، مجموعه‌های فازی، مجموعه‌های نزدیک، و مجموعه‌های ناهموار برای جعبه ابزار هوش محاسباتی شما توسط پیترز در نظر می‌گیرد که چگونه یک کاربر ممکن است از مجموعه‌های فازی، مجموعه‌های نزدیک، و مجموعه‌های ناهموار استفاده کند، که جداگانه گرفته شده‌اند یا با هم در ترکیب‌بندی‌ها به عنوان بخشی از جعبه ابزار هوش محاسباتی گرفته شده‌اند. . در تصمیم گیری چند معیاره، لازم است مقادیر سودمند مربوط به چندین معیار (پارامتر) را تجمیع (ترکیب) کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Foundations of Computational Intelligence Volume 2: Approximation Reasoning: Theoretical Foundations and Applications Human reasoning usually is very approximate and involves various types of - certainties. Approximate reasoning is the computational modelling of any part of the process used by humans to reason about natural phenomena or to solve real world problems. The scope of this book includes fuzzy sets, Dempster-Shafer theory, multi-valued logic, probability, random sets, and rough set, near set and hybrid intelligent systems. Besides research articles and expository papers on t- ory and algorithms of approximation reasoning, papers on numerical experiments and real world applications were also encouraged. This Volume comprises of 12 chapters including an overview chapter providing an up-to-date and state-of-the research on the applications of Computational Intelligence techniques for - proximation reasoning. The Volume is divided into 2 parts: Part-I: Approximate Reasoning Theoretical Foundations Part-II: Approximate Reasoning Success Stories and Real World Applications Part I on Approximate Reasoning Theoretical Foundations contains four ch- ters that describe several approaches of fuzzy and Para consistent annotated logic approximation reasoning. In Chapter 1, Fuzzy Sets, Near Sets, and Rough Sets for Your Computational Intelligence Toolbox by Peters considers how a user might utilize fuzzy sets, near sets, and rough sets, taken separately or taken together in hybridizations as part of a computational intelligence toolbox. In multi-criteria decision making, it is necessary to aggregate (combine) utility values corresponding to several criteria (parameters)."





نظرات کاربران