دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علوم (عمومی) ویرایش: 1 نویسندگان: Alexander von Eye PhD, Patrick Mair, Eun-Young Mun PhD سری: ISBN (شابک) : 1606237195, 9781606237199 ناشر: سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 321 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Configural Frequency Analysis (Methodology In The Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل فرکانس پیکربندی (متدولوژی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب معتبر با استفاده از نمونههای دادههای دنیای واقعی، نحوه استفاده از آخرین تکنیکهای تحلیل فرکانس پیکربندی (CFA) را برای تجزیه و تحلیل دادههای طبقهبندی نشان میدهد. برخی از تکنیک ها برای اولین بار در اینجا ارائه می شوند. برخلاف روشهایی که بر روابط بین متغیرها تمرکز میکنند، مانند مدلسازی log-linear، CFA به محققان اجازه میدهد تفاوتها و تغییرات را در سطح سلولهای جداگانه در یک جدول ارزیابی کنند. روشهایی برای شناسایی و آزمایش پیکربندیهای سلولی که با الگوهای فرضی (انواع و آنتیتیپهای CFA) مطابقت دارند یا بر خلاف آن هستند. کنترل برای متغیرهای کمکی بالقوه که ممکن است بر نتایج مشاهده شده تأثیر بگذارد. توسعه مدل های پیش بینی نوآورانه؛ پاسخ به سؤالات اعتدال و میانجیگری؛ و داده های طولی فشرده را تجزیه و تحلیل کنید. این کتاب همچنین برنامه های نرم افزار رایگان برای اجرای CFA را توضیح می دهد. (20110302)
Using real-world data examples, this authoritative book shows how to use the latest configural frequency analysis (CFA) techniques to analyze categorical data. Some of the techniques are presented here for the first time. In contrast to methods that focus on relationships among variables, such as log-linear modeling, CFA allows researchers to evaluate differences and change at the level of individual cells in a table. Illustrated are ways to identify and test for cell configurations that are either consistent with or contrary to hypothesized patterns (the types and antitypes of CFA); control for potential covariates that might influence observed results; develop innovative prediction models; address questions of moderation and mediation; and analyze intensive longitudinal data. The book also describes free software applications for executing CFA. (20110302)