دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: J Dinesh Peter (Editor), Steven Lawrence Fernandes (Editor), Carlos Eduardo Thomaz (Editor) سری: ISBN (شابک) : 9781138333291, 9780429820496 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2019 تعداد صفحات: [281] زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Computerized Analysis in Clinical and Medical Imaging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل کامپیوتری در تصویربرداری بالینی و پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
1. A New Biomarker for Alzheimer’s Based on the Hippocampus Image
Through the Evaluation of the Surface Charge Distribution
[Aldo A. Belardi, Fernandho de O. Freitas, Rodrigo P. Bechelli, and
Rodrigo G. G. Piva]
2. Independent Vector Analysis of Non-Negative Image Mixture Model
for Clinical Image Separation
[D. Sugumar, P. T. Vanathi, Xiao-Zhi Gao, Felix Erdmann Ott, and
M. S. Aezhisai Vallavi]
3. Rationalizing of Morphological Renal Parameters and eGFR for Chronic
Kidney Disease Detection
[Deepthy Mary Alex, D. Abraham Chandy, and Anand Paul]
4. Human Computer Interface for Neurodegenerative Patients Using
Machine Learning Algorithms
[S. Ramkumar, G. Emayavaramban, J. Macklin Abraham Navamani, R. Renuga Devi,
A. Prema, B. Booba, and P. Sriramakrishnan]
5. Smart Mobility System for Physically Challenged People
[S. Sundaramahalingam, B. V. Manikandan, K. Banumalar, and S. Arockiaraj]
6. DHS: The Cognitive Companion for Assisted Living of the Elderly
[R. Krithiga]
7. Raspberry Pi Based Cancer Cell Detection Using Segmentation Algorithm
[S. Yogashri, S. Jayanthy, and C. Narendhar]
8. An AAC Communication Device for Patients with Total Paralysis
[Oshin R. Jacob and Sundar G. Naveen]
9. Case Studies on Medical Diagnosis Using Soft Computing Techniques
[Mary X. Anitha, Lina Rose, Aldrin Karunaharan, and Anand Pushparaj J.]
10. Alzheimer’s Disease Classification Using Machine Learning Algorithms
[S. Naganandhini, P. Shanmugavadivu, A. Asaithambi, and M. Mohammed
Mansoor Roomi]
11. Fetal Standard Plane Detection in Freehand Ultrasound Using Multi
Layered Extreme Learning Machine
[S. Jayanthi Sree and C. Vasanthanayaki]
12. Earlier Prediction of Cardiovascular Disease Using IoT and Deep Learning
Approaches
[R. Sivaranjani and N. Yuvaraj]
13. Analysis of Heart Disease Prediction Using Various Machine Learning
Techniques
[M. Marimuthu, S. Deivarani, and R. Gayathri]
14. Computer-Aided Detection of Breast Cancer on Mammograms: Extreme
Learning Machine Neural Network Approach
[Jayesh George M. and Perumal Sankar S.]
15. Deep Learning Segmentation Techniques for Checking the Anomalies
of White Matter Hyperintensities in Alzheimer’s Patients
[Antonitta Eileen Pious and Sridevi Unni]
16. Investigations on Stabilization and Compression of Medical Videos
[D. Raveena Judie Dolly, D. J. Jagannath, and R. Anup Raveen Jaison]
17. An Automated Hybrid Methodology Using Firefly Based Fuzzy Clustering
for Demarcation of Tissue and Tumor Region in Magnetic Resonance
Brain Images
[Saravanan Alagarsamy, Kartheeban Kamatchi, and Vishnuvarthanan Govindaraj]
18. A Risk Assessment Model for Alzheimer’s Disease Using Fuzzy
Cognitive Map
[S. Meenakshi Ammal and L. S. Jayashree]
19. Comparative Analysis of Texture Patterns for the Detection of Breast
Cancer Using Mammogram Images
[J. Shiny Christobel and J. Joshan Athanesious]
20. Analysis of Various Color Models for Endoscopic Images
[Caren Babu, Anand Paul, and D. Abraham Chandy]
21. Adaptive Fractal Image Coding Using Differential Scheme for
Compressing Medical Images
[P. Chitra, M. Mary Shanthi Rani, and V. Sivakumar]