Advances in Computer Simulation: Lectures Held at the Eötvös Summer School in Budapest, Hungary, 16–20 July 1996

شبیه سازی کامپیوتری به ابزاری اساسی در بسیاری از شاخه های فیزیک مانند فیزیک آماری، فیزیک ذرات یا علم مواد تبدیل شده است. کاربرد الگوریتم های کارآمد حداقل به اندازه سخت افزار خوب در محاسبات در مقیاس بزرگ اهمیت دارد. این جلد شامل سخنرانی های آموزشی در مورد چنین تکنیک هایی بر اساس بینش فیزیکی است. تاکید بر روش‌های مونت کارلو (مقدمه، الگوریتم‌های خوشه‌ای، تکنیک‌های وزن‌دهی مجدد و چند هیستوگرام، نمونه‌برداری چتری)، تجزیه و تحلیل داده‌ها و روش‌های بهینه‌سازی کارآمد است، اما جنبه‌های ابر محاسبات، حل معادلات دیفرانسیل تصادفی، و دینامیک مولکولی نیز مورد بحث قرار گرفته‌اند. این کتاب به دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان فیزیک نظری و محاسباتی می‌پردازد.

Computer simulation has become a basic tool in many branches of physics such as statistical physics, particle physics, or materials science. The application of efficient algorithms is at least as important as good hardware in large-scale computation. This volume contains didactic lectures on such techniques based on physical insight. The emphasis is on Monte Carlo methods (introduction, cluster algorithms, reweighting and multihistogram techniques, umbrella sampling), efficient data analysis and optimization methods, but aspects of supercomputing, the solution of stochastic differential equations, and molecular dynamics are also discussed. The book addresses graduate students and researchers in theoretical and computational physics.