دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Zhengbing Hu, Bo Wang, Sergey Petoukhov, Matthew He سری: Advances in Intelligent Systems and Computing, 1403 ISBN (شابک) : 3030805301, 9783030805302 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 240 [252] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Artificial Systems for Power Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در سیستم های مصنوعی برای مهندسی قدرت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مقالات داوری است که در کنفرانس بینالمللی هوش مصنوعی و مهندسی قدرت (AIPE2020)، که در مسکو، روسیه، در تاریخ 25 تا 27 دسامبر 2020 برگزار شد، ارائه شده است. دامنه کلی کتاب/کنفرانس آخرین پیشرفتها برای توسعه هوش مصنوعی را پوشش میدهد. سیستم ها و کاربردهای آنها در زمینه های مختلف از مهندسی برق گرفته تا زیست شناسی و آموزش. با توجه به توسعه سریع سیستمهای هوش مصنوعی، این کتاب بر نیاز به تشدید آموزش تعداد فزایندهای از متخصصان مرتبط، بهویژه، در مهندسی انرژی و نیرو برای افزایش اثربخشی ایجاد و تشخیص راهحلهای فنی مناسب تأکید میکند. در سیستمهای هوش مصنوعی دیجیتال، دانشمندان تلاش میکنند تا تواناییهای فکری ذاتی انسانها و موجودات دیگر را بازتولید کنند. مطالعه عمیق سیستم های بیولوژیکی و خودسازماندهی، رویکردهای جدیدی را برای ایجاد روش های هوش مصنوعی بیشتر و موثرتر ارائه می دهد. موضوعات مقالات ارائه شده مربوط به مطالب موضوعی در حوزه های زیر است: ریاضیات و الگوریتم های کامپیوتری. تجزیه و تحلیل برخی از راه حل های فنی؛ رویکردهای تکنولوژیکی و آموزشی این کتاب مجموعهای از مقالات پیشرفته در این زمینه است که طیف گستردهای از موضوعات را پوشش میدهد که به طور یکسان با مدیران تجاری و متخصصان مهندسی مرتبط است. گستردگی و عمق این اقدامات آنها را به منبعی عالی برای دست اندرکاران مدیریت دارایی، محققان و دانشگاهیان و همچنین دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد علاقه مند به سیستم های هوش مصنوعی و کاربردهای رو به رشد آنها تبدیل کرده است. خوانندگان مورد نظر شامل متخصصان، دانشجویان و سایر حلقههای خوانندگانی میشوند که میخواهند بدانند که در آینده سیستمهای هوش مصنوعی را میتوان با مزایای زیادی به کار برد.
This book comprises refereed papers presented at The International Conference on Artificial Intelligence and Power Engineering (AIPE2020), held in Moscow, Russia, on December 25–27, 2020. The book's/conference's general scope covers the latest advances for the development of artificial intelligence systems and their applications in various fields from power engineering to biology and education. Given the rapid development of artificial intelligence systems, the book emphasizes the need for the intensification of training of a growing number of relevant specialists, in particular, in energy and power engineering to increase the effectiveness of creation and diagnosing of appropriate technical solutions. In digital artificial intelligence systems, scientists endeavor to reproduce the innate intellectual abilities of humans and other organisms. The in-depth study of biological and self-organizing systems provides new approaches to create more and more effective artificial intelligence methods. Topics of the included papers concern thematic materials in the following spheres: mathematics and computer algorithms; analysis of some technical solutions; technological and educational approaches. The book is a compilation of state-of-the-art papers in the field, covering a comprehensive range of subjects that are relevant to business managers and engineering professionals alike. The breadth and depth of these proceedings make them an excellent resource for asset management practitioners, researchers, and academics, as well as undergraduate and postgraduate students interested in artificial intelligence systems and their growing applications. The intended readership includes specialists, students, and other circles of readers who would like to know where artificial intelligence systems can be applied in the future with great benefit.