دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Advances in Artificial Systems for Medicine and Education V
دانلود کتاب پیشرفت در سیستم های مصنوعی برای پزشکی و آموزش V
مشخصات کتاب
Advances in Artificial Systems for Medicine and Education V
ویرایش: نویسندگان: Zhengbing Hu, Sergey Petoukhov, Matthew He سری: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 107 ISBN (شابک) : 3030925366, 9783030925369 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 570 [565] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 49 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Artificial Systems for Medicine and Education V به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در سیستم های مصنوعی برای پزشکی و آموزش V نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در سیستم های مصنوعی برای پزشکی و آموزش V
< /span>
این کتاب به طور گسترده دامنه ای از آخرین پیشرفت ها برای توسعه سیستم های هوش مصنوعی و کاربردهای آنها در زمینه های مختلف از پزشکی و فناوری تا آموزش را پوشش می دهد. مجموعه مقالات شامل مقالات داوری ارائه شده در پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی، مهندسی پزشکی و آموزش (AIMEE2021) است که در مؤسسه مهندسی مکانیک آکادمی علوم روسیه، مسکو، روسیه، در 1 تا 3 اکتبر 2021 برگزار شد.
با توجه به توسعه سریع سیستم‌های هوش مصنوعی، این کتاب بر نیاز به تشدید آموزش تعداد فزاینده‌ای از متخصصان مربوطه، به‌ویژه، در مهندسی پزشکی برای افزایش اثربخشی تشخیص و درمان پزشکی تأکید می‌کند. در سیستم‌های هوش مصنوعی دیجیتال، دانشمندان تلاش می‌کنند تا توانایی‌های فکری ذاتی انسان‌ها و سایر موجودات را بازتولید کنند و مطالعه عمیق سیستم‌های ژنتیکی و فرآیندهای بیولوژیکی موروثی می‌تواند رویکردهای جدیدی را برای ایجاد روش‌های هوش مصنوعی بیشتر و مؤثرتر ارائه دهد. موضوعات مقالات شامل مطالب موضوعی در حوزه های زیر است: ریاضیات و ریاضیات زیستی. رویکردهای پزشکی؛ رویکردهای تکنولوژیکی و آموزشی این کتاب مجموعه‌ای از مقالات تحقیقاتی پیشرفته در این زمینه است که طیف گسترده‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهد که به مدیران تجاری و متخصصان مهندسی مرتبط است. گستردگی و عمق این اقدامات آنها را به منبعی عالی برای دست اندرکاران مدیریت دارایی، محققان و دانشگاهیان و همچنین دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد که به هوش مصنوعی، سیستم های بیوانفورماتیک و همچنین کاربردهای در حال گسترش آنها علاقه مند هستند، تبدیل می کند. خوانندگان مورد نظر شامل متخصصان، دانشجویان و سایر حلقه‌های خوانندگانی می‌شوند که می‌خواهند بدانند سیستم‌های هوش مصنوعی در آینده در کجا می‌توانند با مزایای زیادی استفاده شوند.< /span>
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book broadly covers a scope of the latest advances for the development of artificial intelligence systems and their applications in various fields from medicine and technology to education. The proceedings comprise refereed papers presented at the Fifth International Conference of Artificial Intelligence, Medical Engineering, and Education (AIMEE2021), which took place at the Mechanical Engineering Institute of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia, on 1–3 October 2021.
Given the rapid development of artificial intelligence systems, the book emphasizes the need for the intensification of training of a growing number of relevant specialists, in particular, in medical engineering to increase the effectiveness of medical diagnosing and treatment. In digital artificial intelligence systems, scientists endeavour to reproduce the innate intellectual abilities of humans and other organisms, and the in-depth study of genetic systems and inherited biological processes can provide new approaches to create more and more effective artificial intelligence methods. Topics of the included papers concern thematic materials in the following spheres: mathematics and biomathematics; medical approaches; technological and educational approaches. The book is a compilation of cutting-edge research papers in the field, covering a comprehensive range of subjects that are relevant to business managers and engineering professionals alike. The breadth and depth of these proceedings make them an excellent resource for asset management practitioners, researchers, and academics, as well as undergraduate and postgraduate students who are interested in artificial intelligence, bioinformatics systems, also their expanding applications. The intended readership includes specialists, students, and other circles of readers who would like to know where artificial intelligence systems can be applied in the future with great benefit.
