دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Mikhail Prokopenko (auth.), Mikhail Prokopenko PhD, MA, MSc (Hon) (eds.) سری: Advanced Information and Knowledge Processing ISBN (شابک) : 9781846289811, 9781846289828 ناشر: Springer London سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 668 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفتها در سیستمهای خود سازماندهی کاربردی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، شبیه سازی و مدل سازی، نظریه محاسبات، سازماندهی سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی، کدگذاری و نظریه اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Applied Self-organizing Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفتها در سیستمهای خود سازماندهی کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چالش اصلی که طراحان سیستمهای خودسازماندهنده با آن مواجه هستند، چگونگی اعتبارسنجی و کنترل پویاییهای غیر قطعی است. مهندسی بیش از حد سیستم ممکن است به طور کامل سازماندهی خود را با تأثیر بیرونی سرکوب کند، الگوهای نوظهور را حذف کند و استحکام، سازگاری و مقیاس پذیری را کاهش دهد. در حالی که عدم قطعیت بیش از حد در رفتار سیستم ممکن است تأیید و اعتبار آن را تقریباً غیرممکن کند. این کتاب آخرین وضعیت را در سیستمهای خودسازماندهی مهندسی شده با موفقیت ارائه میکند و راههای تعادل طراحی و خود سازماندهی را در زمینه برنامهها بررسی میکند.
همانطور که نشان داده شد. در کل، یافتن این تعادل به مقابله با چالشهای عملی مختلف کمک میکند. این کتاب با زمینه های تثبیت شده مدیریت ترافیک و نظارت بر سلامت ساختاری، ایجاد تیم های روباتیک، حل وظایف چالش برانگیز در محیط های سخت آغاز می شود. نیمه دوم کتاب با نگاهی عمیق تر به سطح خرد دنبال می شود و تعاملات محلی بین عوامل را در نظر می گیرد. این فعل و انفعالات به سمت مدارهای دیجیتالی خود اصلاح شونده و شبکههای خود مدیریتی، تجسم دادههای خودسازمانده و تشخیص نفوذ در شبکههای رایانهای، محاسبات ایمنی و محاسبات الهامگرفته از طبیعت، و در نهایت به حیات مصنوعی منجر میشود. مطالعات موردی شرح داده شده غنای موضوع را نشان میدهد و راهنماییهایی را برای حوزههای پیچیده آن ارائه میدهد.
بسیاری از الگوریتمهای پیشنهادی و بحثشده در این جلد از بیولوژیکی الهام گرفته شدهاند و خوانندگان نیز بینشی به دست خواهند آورد. به اتوماتای سلولی، الگوریتمهای ژنتیک، سیستمهای ایمنی مصنوعی، حرکت مار مانند، جستوجوی مورچهها، هجوم پرندگان و اکوسیستمهای بیولوژیکی متقابل و غیره. این کتاب با نشان دادن ارتباط عملی و کاربردی بودن خودسازماندهی، مورد توجه دانشجویان و محققان پیشرفته در طیف وسیعی از زمینه ها خواهد بود.
The main challenge faced by designers of self-organizing systems is how to validate and control non-deterministic dynamics. Over-engineering the system may completely suppress self-organization with an outside influence, eliminating emergent patterns and decreasing robustness, adaptability and scalability. Whilst leaving too much non-determinism in the system’s behaviour may make its verification and validation almost impossible. This book presents the state-of-the-practice in successfully engineered self-organizing systems, and examines ways to balance design and self organization in the context of applications.
As demonstrated throughout, finding this balance helps to deal with diverse practical challenges. The book begins with the more established fields of traffic management and structural health monitoring, building up towards robotic teams, solving challenging tasks deployed in tough environments. The second half of the book follows with a deeper look into the micro-level, and considers local interactions between agents. These interactions lead towards self-modifying digital circuitry and self-managing grids, self-organizing data visualization and intrusion detection in computer networks, immunocomputing and nature-inspired computation, and eventually to artificial life. The case studies described illustrate the richness of the topic and provide guidance to its intricate areas.
Many algorithms proposed and discussed in this volume are biologically inspired and readers will also gain an insight into cellular automata, genetic algorithms, artificial immune systems, snake-like locomotion, ant foraging, birds flocking and mutualistic biological ecosystems, amongst others. Demonstrating the practical relevance and applicability of self-organization, this book will be of interest to advanced students and researchers in a wide range of fields.
Front Matter....Pages I-XI
Front Matter....Pages 1-1
Design vs. Self-organization....Pages 3-17
Foundations and Formalizations of Self-organization....Pages 19-37
Front Matter....Pages 39-39
Self-Organizing Traffic Lights: A Realistic Simulation....Pages 41-50
A Self-organizing Sensing System for Structural Health Monitoring of Aerospace Vehicles....Pages 51-76
Decentralized Decision Making for Multiagent Systems....Pages 77-104
Learning Mutation Strategies for Evolution and Adaptation of a Simulated Snakebot....Pages 105-126
Self-Organization as Phase Transition in Decentralized Groups of Robots: A Study Based on Boltzmann Entropy....Pages 127-146
Distributed Control of Microscopic Robots in Biomedical Applications....Pages 147-174
Front Matter....Pages 175-175
Self-Organizing Digital Systems....Pages 177-216
Self-organizing Nomadic Services in Grids....Pages 217-246
Immune System Support for Scheduling....Pages 247-270
Formal Immune Networks: Self-Organization and Real-World Applications....Pages 271-290
A Model for Self-Organizing Data Visualization Using Decentralized Multiagent Systems....Pages 291-324
Emergence of Traveling Localizations in Mutualistic-Excitation Media....Pages 325-346
Front Matter....Pages 347-347
A Turing Test for Emergence....Pages 349-364
Back Matter....Pages 365-375