دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Wenqing He, Liqun Wang, Jiahua Chen, Chunfang Devon Lin سری: ICSA Book Series in Statistics ISBN (شابک) : 3031083288, 9783031083280 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 337 [338] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances and Innovations in Statistics and Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت ها و نوآوری ها در علم آمار و داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقالات منتخب از چهارمین سمپوزیوم فصل ICSA-کانادا، و همچنین مقالات دعوت شده از محققان معتبر در زمینههای آمار و علم داده را برجسته میکند. موضوعات مختلفی از جمله توسعه روش شناسی در علم داده، مانند روش شناسی در تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا، غربالگری ویژگی ها در داده های با ابعاد فوق العاده بالا و رتبه بندی زبان طبیعی را پوشش می دهد. چالشهای تحلیل آماری در نمونهگیری، مدلهای بقای چند متغیره و دادههای آلوده، و همچنین کاربرد روشهای آماری. با استفاده از این کتاب، خوانندگان می توانند از روش های تحقیق مرزی برای مقابله با مشکلات خود در زمینه تحقیق، آموزش، آموزش و مشاوره استفاده کنند.
This book highlights selected papers from the 4th ICSA-Canada Chapter Symposium, as well as invited articles from established researchers in the areas of statistics and data science. It covers a variety of topics, including methodology development in data science, such as methodology in the analysis of high dimensional data, feature screening in ultra-high dimensional data and natural language ranking; statistical analysis challenges in sampling, multivariate survival models and contaminated data, as well as applications of statistical methods. With this book, readers can make use of frontier research methods to tackle their problems in research, education, training and consultation.