Advanced Topics in Information Retrieval

بازیابی اطلاعات علمی است که با بازیابی مؤثر و کارآمد اسناد از محتوای معنایی آنها شروع می شود. برای برآوردن برخی نیازهای اطلاعاتی از تعداد زیادی اسناد دیجیتالی استفاده می شود. با توجه به حجم روزافزون اسناد موجود و ساختارهای ناهمگون داده مورد استفاده برای ذخیره سازی، بازیابی اطلاعات اخیراً با کاربردهای جدیدی مواجه شده است.

در این کتاب، Melucci و Baeza-Yates تصویری با طیف گسترده ارائه می دهند. نتایج تحقیقات اخیر در زمینه های پیشرفته مرتبط با بازیابی اطلاعات. خوانندگان فصل هایی را در مورد به عنوان مثال پیدا خواهند کرد. جستجوی انبوه، تبلیغات دیجیتال، کتابخانه های دیجیتال، کشف هرزنامه ها و نظرات، بازیابی اطلاعات در زمینه، کشف منابع چندرسانه ای، مکانیک کوانتومی اعمال شده در بازیابی اطلاعات، چالش های مقیاس پذیری در موتورهای جستجوی وب و ارزیابی بازیابی اطلاعات تعاملی. همه فصل‌ها توسط محققین معروف نوشته شده‌اند، کاملاً مستقل و جامع هستند و با کتاب‌شناسی یکپارچه و فهرست موضوعی تکمیل می‌شوند.

با این انتخاب، ویراستاران به‌روزترین مطالب را ارائه می‌کنند. بررسی موضوعاتی که معمولاً در کتاب‌های سنتی (متن) بازیابی اطلاعات به طور عمیق مطرح نمی‌شوند. این ارائه برای مخاطبان گسترده ای از افراد علاقه مند به بازیابی اطلاعات در نظر گرفته شده است: دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد، محققان فوق دکترا، مدرسان، و محققان صنعتی.

Information retrieval is the science concerned with the effective and efficient retrieval of documents starting from their semantic content. It is employed to fulfill some information need from a large number of digital documents. Given the ever-growing amount of documents available and the heterogeneous data structures used for storage, information retrieval has recently faced and tackled novel applications.

In this book, Melucci and Baeza-Yates present a wide-spectrum illustration of recent research results in advanced areas related to information retrieval. Readers will find chapters on e.g. aggregated search, digital advertising, digital libraries, discovery of spam and opinions, information retrieval in context, multimedia resource discovery, quantum mechanics applied to information retrieval, scalability challenges in web search engines, and interactive information retrieval evaluation. All chapters are written by well-known researchers, are completely self-contained and comprehensive, and are complemented by an integrated bibliography and subject index.

With this selection, the editors provide the most up-to-date survey of topics usually not addressed in depth in traditional (text)books on information retrieval. The presentation is intended for a wide audience of people interested in information retrieval: undergraduate and graduate students, post-doctoral researchers, lecturers, and industrial researchers.