Advanced Statistics with Applications in R

آمار پیشرفته با برنامه های کاربردی در Rشکاف بین چندین کتاب درسی آمار نظری عالی و بسیاری از کتاب های آمار کاربردی را پر می کند که در آنها آموزش به استفاده از بسته های موجود کاهش می یابد. این کتاب به آنچه در زیر کاپوت است می پردازد. بسیاری از مسائل آماری از جمله بحران اخیر با p-value ناشی از درک نادرست مفاهیم آماری به دلیل پیشینه نظری ضعیف متخصصان و آماردانان کاربردی است. این کتاب محصول یک تجربه چهل ساله در آموزش احتمالات و آمار و کاربرد آنها برای حل مسائل زندگی واقعی است.

بیش از 442 مثال در کتاب وجود دارد: اساساً هر مفهوم احتمال یا آمار. با یک مثال همراه با کد R نشان داده شده است. مثال های زیادی مانند چه کسی گفت ПЂ؟ چه تیمی بهتر است؟ سقوط امپراتوری روم، مشکل تعقیب و گریز جیمز باند، خرید جمعه سیاه، معادله سقوط آزاد: ارسطو یا گالیلهو بسیاری موارد دیگر جذاب هستند. این مثال ها آمار زیستی، مالی، فیزیک و مهندسی، تجزیه و تحلیل متن و تصویر، اپیدمیولوژی، آمار فضایی، جامعه شناسی و غیره را پوشش می دهد.

آمار پیشرفته با کاربرد در R به دانش آموزان می آموزد که از نظریه استفاده کنند. برای حل مسائل زندگی واقعی از طریق محاسبات: حدود 500 کد R و 100 مجموعه داده وجود دارد. این داده ها را می توان به صورت رایگان از وب سایت نویسنده dartmouth.edu/~eugened دانلود کرد.

این کتاب به عنوان متنی برای دانشجویان سال آخر کارشناسی با گرایش آمار یا علوم داده یا علوم داده مناسب است. دانشجویان تحصیلات تکمیلی بسیاری از محققانی که آمار را به طور منظم اعمال می‌کنند، توضیح بسیاری از مفاهیم بنیادی را از دیدگاه نظری که توسط کاربردهای واقعی واقعی نشان داده شده است، پیدا می‌کنند.

Advanced Statistics with Applications in R fills the gap between several excellent theoretical statistics textbooks and many applied statistics books where teaching reduces to using existing packages. This book looks at what is under the hood. Many statistics issues including the recent crisis with p-value are caused by misunderstanding of statistical concepts due to poor theoretical background of practitioners and applied statisticians. This book is the product of a forty-year experience in teaching of probability and statistics and their applications for solving real-life problems.

There are more than 442 examples in the book: basically every probability or statistics concept is illustrated with an example accompanied with an R code. Many examples, such as Who said ПЂ? What team is better? The fall of the Roman empire, James Bond chase problem, Black Friday shopping, Free fall equation: Aristotle or Galilei, and many others are intriguing. These examples cover biostatistics, finance, physics and engineering, text and image analysis, epidemiology, spatial statistics, sociology, etc.

Advanced Statistics with Applications in R teaches students to use theory for solving real-life problems through computations: there are about 500 R codes and 100 datasets. These data can be freely downloaded from the author's website dartmouth.edu/~eugened.

This book is suitable as a text for senior undergraduate students with major in statistics or data science or graduate students. Many researchers who apply statistics on the regular basis find explanation of many fundamental concepts from the theoretical perspective illustrated by concrete real-world applications.В