Advanced Statistics for Testing Assumed Casual Relationships: Multiple Regression Analysis Path Analysis Logistic Regression Analysis

این کتاب بر روی رگرسیون خطی، تجزیه و تحلیل مسیر و رگرسیون های لجستیک تمرکز دارد، که بیشترین استفاده از تکنیک های آماری برای آزمون روابط علی است. تاکید آن بر مفاهیم و کاربردهای تکنیک ها با استفاده از مثال های ساده بدون درخواست دانش ریاضی است. نشان می دهد که تحلیل رگرسیون چندگانه به طور دقیق روابط علی بین پدیده ها را بازسازی می کند. بنابراین می توان از آن برای آزمون فرضیه های مربوط به روابط علی بین متغیرها استفاده کرد. نشان می دهد که اثرات بالقوه هر متغیر مستقل بر متغیر وابسته به اثرات مستقیم و غیر مستقیم محدود نمی شود. تجزیه و تحلیل مسیر نشان می دهد که هر متغیر مستقل تأثیر خالصی بر متغیر وابسته دارد. بنابراین، می توان سهم منحصر به فرد هر متغیر مستقل را در تغییر متغیر وابسته نشان داد. این یک متن آماری پیشرفته برای دانشجویان کارشناسی ارشد علوم اجتماعی و رفتاری است. همچنین به عنوان مرجعی برای متخصصان و محققان عمل می کند.

This book concentrates on linear regression, path analysis and logistic regressions, the most used statistical techniques for the test of causal relationships. Its emphasis is on the conceptions and applications of the techniques by using simple examples without requesting any mathematical knowledge. It shows multiple regression analysis accurately reconstructs the causal relationships between phenomena. So, it can be used to test the hypotheses about causal relationships between variables. It presents that potential effects of each independent variable on the dependent variable are not limited to direct and indirect effects. The path analysis shows each independent variable has a pure effect on the dependent variable. So, it can be shown the unique contribution of each independent variable to the variation of the dependent variable. It is an advanced statistical text for the graduate students in social and behavior sciences. It also serves as a reference for professionals and researchers.