ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advanced Splunk

دانلود کتاب Splunk پیشرفته

Advanced Splunk

مشخصات کتاب

Advanced Splunk

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1785884352, 9781785884351 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 348 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 29 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Splunk به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Splunk پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Splunk پیشرفته



با استفاده از Splunk بر هنر کسب حداکثر استفاده از داده های دستگاه خود مسلط شوید

درباره این کتاب

  • راهنمای کاربردی و جامع برای عملکردهای پیشرفته Splunk، از جمله ویژگی های جدید Splunk 6.3
  • برنامه های Splunk خود را برای بینش بیشتر از داده های دستگاه خود توسعه و مدیریت کنید
  • پوشش کامل تکنیک های Splunk سطح بالا از جمله جستجوهای پیشرفته، دستکاری‌ها و تجسم

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای توسعه‌دهندگان Splunk است که به دنبال یادگیری استراتژی‌های پیشرفته برای مقابله با کلان داده‌های یک سازمان هستند. دیدگاه معماری انتظار می رود که خوانندگان درک و دانش اولیه در مورد استفاده از Splunk Enterprise داشته باشند.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • با نحوه توسعه و مدیریت برنامه ها در Splunk
  • با دستورات جستجوی مهم کار کنید تا تجزیه و تحلیل داده‌ها را روی داده‌های آپلود شده انجام دهید
  • تجسم‌هایی را در Splunk ایجاد کنید
  • بهینه‌سازی Splunk را کاوش کنید
  • ادغام Splunk با هر نوع قبلی برنامه موجود برای انجام خرد کردن داده ها به طور موثر و در زمان واقعی
  • با استفاده از Splunk، داده های بزرگ خود را با تجزیه و تحلیل و تجسم صحبت کنید
  • از یکپارچه سازی SDK و Enterprise با ابزارهایی مانند R و Tableau استفاده کنید
  • li>

In Detail

بر قدرت Splunk مسلط شوید و با این راهنمای پیشرفته کاربردی، استراتژی های پیشرفته را برای استفاده حداکثری از داده های دستگاه خود بیاموزید. داده‌های پنهان سازمان خود را درک کنید - بینش سرورها، دستگاه‌ها، گزارش‌ها، ترافیک و ابرها. Advanced Splunk به شما نشان می‌دهد که چگونه.

به عمق Splunk شیرجه بزنید تا کارآمدترین راه‌حل برای مشکلات داده‌تان را بیابید. راه‌حل‌های قوی Splunk را که برای تصمیم‌گیری آگاهانه در تجزیه و تحلیل ماشین‌های کلان داده نیاز دارید، ایجاد کنید. از تجسم‌ها گرفته تا ادغام سازمانی، این راهنمای سطح بالا به خوبی سازمان‌دهی شده، همه چیزهایی را که برای تسلط بر Splunk نیاز دارید، دارد.

با یک مرور کلی از همه ویژگی‌های جدید و مزایای جدیدترین نسخه Splunk و محیط Splunk شروع کنید. . با آپلود داده ها، دستورات جستجو برای تجزیه و تحلیل اولیه و پیشرفته، تکنیک های تجسم پیشرفته و سفارشی سازی داشبورد ادامه دهید. کشف کنید که چگونه Splunk را مطابق با نیازهای خود تغییر دهید و یکپارچه سازی سازمانی Splunk را با ابزارهای تجزیه و تحلیل و تجسم مختلف دریافت کنید. در نهایت، نحوه راه‌اندازی و استفاده از تمام ویژگی‌های جدید آخرین نسخه Splunk را بیاموزید.

سبک و رویکرد

این کتاب یک رویکرد گام به گام را دنبال می‌کند. هر مفهوم جدید بر روی فصل قبلی خود ساخته شده است و مملو از مثال ها و سناریوهای عملی است که به خواننده کمک می کند هنگام خواندن آزمایش کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Master the art of getting the maximum out of your machine data using Splunk

About This Book

  • A practical and comprehensive guide to the advanced functions of Splunk,, including the new features of Splunk 6.3
  • Develop and manage your own Splunk apps for greater insight from your machine data
  • Full coverage of high-level Splunk techniques including advanced searches, manipulations, and visualization

Who This Book Is For

This book is for Splunk developers looking to learn advanced strategies to deal with big data from an enterprise architectural perspective. It is expected that readers have a basic understanding and knowledge of using Splunk Enterprise.

What You Will Learn

  • Find out how to develop and manage apps in Splunk
  • Work with important search commands to perform data analytics on uploaded data
  • Create visualizations in Splunk
  • Explore tweaking Splunk
  • Integrate Splunk with any pre-existing application to perform data crunching efficiently and in real time
  • Make your big data speak with analytics and visualizations using Splunk
  • Use SDK and Enterprise integration with tools such as R and Tableau

In Detail

Master the power of Splunk and learn the advanced strategies to get the most out of your machine data with this practical advanced guide. Make sense of the hidden data of your organization – the insight of your servers, devices, logs, traffic and clouds. Advanced Splunk shows you how.

Dive deep into Splunk to find the most efficient solution to your data problems. Create the robust Splunk solutions you need to make informed decisions in big data machine analytics. From visualizations to enterprise integration, this well-organized high level guide has everything you need for Splunk mastery.

Start with a complete overview of all the new features and advantages of the latest version of Splunk and the Splunk Environment. Go hands on with uploading data, search commands for basic and advanced analytics, advanced visualization techniques, and dashboard customizing. Discover how to tweak Splunk to your needs, and get a complete on Enterprise Integration of Splunk with various analytics and visualization tools. Finally, discover how to set up and use all the new features of the latest version of Splunk.

Style and approach

This book follows a step by step approach. Every new concept is built on top of its previous chapter, and it is full of examples and practical scenarios to help the reader experiment as they read.



فهرست مطالب

Cover
Copyright
Credits
About the Author
Acknowledgements
About the Reviewer
www.PacktPub.com
Table of Contents
Preface
Chapter 1: What's new in Splunk 6.3?
	Splunk's architecture
		The need for parallelization
		Index parallelization
	Search parallelization
		Pipeline parallelization
		The search scheduler
		Summary parallelization
	Data integrity control
	Intelligent job scheduling
	The app key-value store
		System requirements
		Uses of the key-value store
		Components of the key-value store
		Managing key-value store collections via REST
			Examples
		Replication of the key-value store
	Splunk Enterprise Security
		Enabling HTTPS for Splunk Web
		Enabling HTTPS for the Splunk forwarder
		Securing a password with Splunk
		The access control list
	Authentication using SAML
	Summary
Chapter 2: Developing an Application 
on Splunk
	Splunk apps and technology add-ons
		What is a Splunk app?
		What is a technology add-on?
	Developing a Splunk app
		Creating the Splunk application and technology add-on
		Packaging the application
		Installing a Splunk app via Splunk Web
		Installing the Splunk app manually
	Developing a Splunk add-on
		Building an add-on
		Installing a technology add-on
	Managing Splunk apps and add-ons
	Splunk apps from the app store
	Summary
Chapter 3: On-Boarding Data in Splunk
	Deep diving into various input methods and sources
		Data sources
			Structured data
			Web and cloud services
			IT operations and network security
			Databases
			Application and operating system data
		Data input methods
			Files and directories
			Network sources
			Windows data
	Adding data to Splunk—new interfaces
		HTTP Event Collector and configuration
			HTTP Event Collector
			Configuration via Splunk Web
			Managing the Event Collector token
		The JSON API format
			Authentication
			Metadata
			Event data
	Data processing
		Event configuration
			Character encoding
			Event line breaking
		Timestamp configuration
		Host configuration
			Configuring a static host value – files and directories
			Configuring a dynamic host value – files and directories
			Configuring a host value – events
	Managing event segmentation
	Improving the data input process
	Summary
Chapter 4: Data Analytics
	Data and indexes
		Accessing data
			The index command
			The eventcount command
			The datamodel command
			The dbinspect command
			The crawl command
		Managing data
			The input command
			The delete command
			The clean command
			Summary indexing
	Search
		The search command
		The sendmail command
		The localop command
	Subsearch
		The append command
		The appendcols command
		The appendpipe command
		The join command
	Time
		The reltime command
		The localize command
	Fields
		The eval command
		The xmlkv command
		The spath command
		The makemv command
		The fillnull command
		The filldown command
		The replace command
	Results
		The fields command
		The searchtxn command
		The head / tail command
		The inputcsv command
		The outputcsv command
	Summary
Chapter 5: Advanced Data Analytics
	Reports
		The makecontinuous command
		The addtotals command
		The xyseries command
	Geography and location
		The iplocation command
		The geostats command
	Anomalies
		The anomalies command
		The anomalousvalue command
		The cluster command
		The kmeans command
		The outlier command
		The rare command
	Predicting and trending
		The predict command
		The trendline command
		The x11 command
	Correlation
		The correlate command
		The associate command
		The diff command
		The contingency command
	Machine learning
	Summary
Chapter 6: Visualization
	Prerequisites – configuration settings
	Tables
		Tables – Data overlay
		Tables – Sparkline
			Sparkline – Filling and changing color
			Sparkline – The max value indicator
			Sparkline – A bar style
		Tables – An icon set
	Single value
	Charts
		Charts – Coloring
		Chart overlay
		Bubble charts
	Drilldown
		Dynamic drilldown
			The x-axis or y-axis value as a token to a form
			Dynamic drilldown to pass a respective row's specific column value
			Dynamic drilldown to pass a fieldname of a clicked value
		Contextual drilldown
		The URL field value drilldown
		Single value drilldown
	Summary
Chapter 7: Advanced Visualization
	Sunburst sequence
		What is a sunburst sequence?
		Example
		Implementation
	Geospatial visualization
		Example
			Syntax
			Search query
		Implementation
	Punchcard visualization
		Example
			Search query
		Implementation
	Calendar heatmap visualization
		Example
			Search query
		Implementation
	The Sankey diagram
		Example
		Implementation
	Parallel coordinates
		Example
			Search query
		Implementation
	The force directed graph
		Example
		Implementation
	Custom chart overlay
		Example
		Implementation
	Custom decorations
		Example
			What is the use of such custom decorations?
		Implementation
	Summary
Chapter 8: Dashboard Customization
	Dashboard controls
		HTML dashboard
		Display controls
			Example and implementation
			Syntax
		Form input controls
			Example and implementation
		Panel controls
			Example and implementation
	Multisearch management
		Example
		Implementation
	Tokens
		Eval tokens
			Syntax of the eval token
			Example
			Implementation
		Custom tokens
			Example
			Implementation
	Null search swapper
		Example
		Implementation
	Switcher
		Link switcher
			Example and implementation
		Button switcher
			Example and implementation
	Summary
Chapter 9: Advanced Dashboard Customization
	Layout customization
		Panel width
			Example
			Implementation
		Grouping
			Example
			Implementation
		Panel toggle
			Example
			Implementation
		Image overlay
			Example
			Implementation
	Custom look and feel
		Example and implementation
	The custom alert action
		What is alerting?
		Alerting
		The features
		Implementation
		Example
	Summary
Chapter 10: Tweaking Splunk
	Index replication
		Standalone environment
		Distributed environment
		Replication
			Searching
			Failures
	Indexer auto-discovery
		Example
		Implementation
	Sourcetype manager
	Field extractor
		Accessing field extractor
		Using field extractor
		Example
			Regular expression
			Delimiter
	Search history
	Event pattern detection
	Data acceleration
		Need for data acceleration
		Data model acceleration
	Splunk buckets
	Search optimizations
		Time range
		Search modes
		Scope of searching
		Search terms
	Splunk health
		splunkd log
		Search log
	Summary
Chapter 11: Enterprise Integration 
with Splunk
	The Splunk SDK
	Installing the Splunk SDK
	The Splunk SDK for Python
		Importing the Splunk API in Python
		Connecting and authenticating the Splunk server
		Splunk APIs
			Creating and deleting an index
			Creating input
			Uploading files
			Saved searches
			Splunk searches
	Splunk with R for analytics
		The setup
		Using R with Splunk
	Splunk with Tableau for visualization
		The setup
		Using Tableau with Splunk
	Summary
Chapter 12: What Next? Splunk 6.4
	Storage optimization
	Machine learning
	Management and admin
	Indexer and search head enhancement
	Visualizations
	Multi-search management
	Enhanced alert actions
	Summary
Index




نظرات کاربران