دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Matt Wiley and Joshua F. Wiley
سری:
ISBN (شابک) : 9781484220771, 2016959581
ناشر: Apress, Berkeley, CA
سال نشر:
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced R: Data Programming and the Cloud به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Advanced R: Data Programming and the Cloud نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از R برنامه ریزی کنید و مهارت های عملی را بیاموزید تا کار خود را کارآمدتر کنید. این کتاب نحوه خودکارسازی کدهای در حال اجرا و ایجاد گزارش هایی برای به اشتراک گذاشتن نتایج و همچنین نوشتن توابع و بسته ها را پوشش می دهد. Advanced R برای آموزش برنامه نویسی پیشرفته R و یا برای آموزش تئوری پشت رویه های آماری طراحی نشده است. بلکه به گونه ای طراحی شده است که یک راهنمای عملی باشد که فراتر از استفاده صرف از R به برنامه نویسی در R برای خودکارسازی وظایف حرکت می کند. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را در ساختارهای R مدرن دستکاری کنید و شامل اتصال R به پایگاه های داده مانند SQLite، PostgeSQL و MongoDB است. کتاب با بخش عملی بسته میشود تا R در فضای ابری اجرا شود. هر فصل همچنین شامل کتابشناسی مفصل با ارجاع به مقالات پژوهشی و سایر منابع است که موضوعات مفهومی و نظری مرتبط را پوشش می دهد. آنچه یاد خواهید گرفت توابع R را بنویسید و مستند کنید یک بسته R بسازید و آن را از طریق GitHub به اشتراک بگذارید یا به صورت خصوصی آزمایش هایی را به کد R اضافه کنید تا مطمئن شوید که مطابق با برنامه مورد نظر کار می کند. ساخت بسته های خودکار با GitHub از R برای صحبت مستقیم با پایگاه داده و انجام مدیریت داده های پیچیده Run R استفاده کنید. در ابر آمازون جداول و گزارشهای آماده ارائه را با استفاده از R Who Is For Working متخصصان، محققان یا دانشآموزانی که با R و تکنیکهای آماری اولیه مانند رگرسیون خطی آشنا هستند و میخواهند یاد بگیرند که چگونه R کدگذاری و کدگذاری R خود را دریافت کنند، ایجاد کنید. برنامه نویسی به سطح بعدی
Program for data analysis using R and learn practical skills to make your work more efficient. This book covers how to automate running code and the creation of reports to share your results, as well as writing functions and packages. Advanced R is not designed to teach advanced R programming nor to teach the theory behind statistical procedures. Rather, it is designed to be a practical guide moving beyond merely using R to programming in R to automate tasks. This book will show you how to manipulate data in modern R structures and includes connecting R to data bases such as SQLite, PostgeSQL, and MongoDB. The book closes with a hands-on section to get R running in the cloud. Each chapter also includes a detailed bibliography with references to research articles and other resources that cover relevant conceptual and theoretical topics. What You Will Learn Write and document R functions Make an R package and share it via GitHub or privately Add tests to R code to insure it works as intended Build packages automatically with GitHub Use R to talk directly to databases and do complex data management Run R in the Amazon cloud Generate presentation-ready tables and reports using R Who This Book Is For Working professionals, researchers, or students who are familiar with R and basic statistical techniques such as linear regression and who want to learn how to take their R coding and programming to the next level.
Front Matter....Pages i-xix
Programming Basics....Pages 1-15
Programming Utilities....Pages 17-27
Programming Automation....Pages 29-42
Writing Functions....Pages 43-60
Writing Classes and Methods....Pages 61-81
Writing a Package....Pages 83-113
Introduction to Data Management Using data.table....Pages 115-140
Data Munging with data.table....Pages 141-157
Other Tools for Data Management....Pages 159-179
Reading Big Data(bases)....Pages 181-197
Getting a Cloud....Pages 199-209
Cloud Ubuntu for Windows Users....Pages 211-224
Every Cloud has a Shiny Lining....Pages 225-238
Shiny Dashboard Sampler....Pages 239-251
Dynamic Reports and the Cloud....Pages 253-269
Back Matter....Pages 271-279