دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Advanced R
دانلود کتاب R پیشرفته
مشخصات کتاب
Advanced R
ویرایش: [Second ed.]
نویسندگان: Hadley Wickham
سری: Chapman & Hall/CRC the R series (CRC Press)
ISBN (شابک) : 9780367255374, 0815384572
ناشر: Taylor & Francis, CRC Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: [604]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب R پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب R پیشرفته
Advanced R به شما کمک می کند تا درک کنید که R در یک سطح اساسی چگونه کار می کند. این برای برنامه نویسان R طراحی شده است که می خواهند درک خود را از زبان عمیق تر کنند و برنامه نویسان با تجربه در زبان های دیگر که می خواهند بفهمند چه چیزی R را متفاوت و خاص می کند. این کتاب به شما مبانی R را می آموزد. سه پارادایم برنامه نویسی اساسی (عملکردی، شی گرا و فرابرنامه نویسی). و تکنیک های قدرتمند برای اشکال زدایی و بهینه سازی کد خود. با خواندن این کتاب، یاد خواهید گرفت: تفاوت بین یک شی و نام آن، و چرایی اهمیت تمایز، ساختارهای داده برداری مهم، نحوه تطبیق آنها با یکدیگر و چگونه می توانید آنها را بکشید. جدا از استفاده از زیرمجموعه جزئیات دقیق توابع و محیط‌ها سیستم شرط، که پیام‌ها، هشدارها و خطاها را نیرو می‌دهد الگوی برنامه‌نویسی عملکردی قدرتمند، که می‌تواند جایگزین بسیاری از حلقه‌ها شود. سه سیستم مهم OO: S3، S4 و R6 جعبه ابزار برای فرابرنامه‌نویسی، که به شما امکان می‌دهد کد را دستکاری کنید و ارزیابی را کنترل کنید. تکنیک‌های اشکال‌زدایی مؤثری که می‌توانید بدون توجه به نحوه اجرای کد خود به کار ببرید. نحوه یافتن و حذف گلوگاه‌های عملکرد ویرایش دوم یک به‌روزرسانی جامع است: فصل‌های بنیادی جدید: «نام‌ها و مقادیر، «جریان کنترل» و «شرایط» پوشش جامع برنامه‌نویسی شی گرا با فصل‌هایی در مورد S3، S4، R6 و نحوه انتخاب بین آنها پوشش بسیار عمیق‌تری از فرابرنامه‌نویسی، از جمله چارچوب ارزیابی مرتب جدید استفاده از بسته جدید مانند rlang (http://rlang.r-lib.org)، که یک رابط تمیز برای عملیات سطح پایین فراهم می کند، و purr (http://purrr.tidyverse.org/) برای برنامه نویسی کاربردی استفاده از رنگ در تکه های کد و figuresHadley Wickham دانشمند ارشد در RStudio، استاد کمکی در دانشگاه استنفورد و دانشگاه اوکلند، و یکی از اعضای بنیاد R است. او توسعه‌دهنده اصلی tidyverse است، مجموعه‌ای از بسته‌های R، از جمله ggplot2 و dplyr که برای پشتیبانی از علم داده طراحی شده‌اند. او همچنین نویسنده R for Data Science (به همراه Garrett Grolemund)، R Packages و ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Advanced R helps you understand how R works at a fundamental level. It is designed for R programmers who want to deepen their understanding of the language, and programmers experienced in other languages who want to understand what makes R different and special. This book will teach you the foundations of R; three fundamental programming paradigms (functional, object-oriented, and metaprogramming); and powerful techniques for debugging and optimisingyour code.By reading this book, you will learn: The difference between an object and its name, and why the distinction is important The important vector data structures, how they fit together, and how you can pull them apart using subsetting The fine details of functions and environments The condition system, which powers messages, warnings, and errors The powerful functional programming paradigm, which can replace many for loops The three most important OO systems: S3, S4, and R6 The tidy eval toolkit for metaprogramming, which allows you to manipulate code and control evaluation Effective debugging techniques that you can deploy, regardless of how your code is run How to find and remove performance bottlenecks The second edition is a comprehensive update: New foundational chapters: "Names and values," "Control flow," and "Conditions" comprehensive coverage of object oriented programming with chapters on S3, S4, R6, and how to choose between them Much deeper coverage of metaprogramming, including the new tidy evaluation framework use of new package like rlang (http://rlang.r-lib.org), which provides a clean interface to low-level operations, and purr (http://purrr.tidyverse.org/) for functional programming Use of color in code chunks and figuresHadley Wickham is Chief Scientist at RStudio, an Adjunct Professor at Stanford University and the University of Auckland, and a member of the R Foundation. He is the lead developer of the tidyverse, a collection of R packages, including ggplot2 and dplyr, designed to support data science. He is also the author of R for Data Science (with Garrett Grolemund), R Packages, and ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
فهرست مطالب
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Dedication Contents Preface 1 Introduction 1.1 Why R? 1.2 Who should read this book 1.3 What you will get out of this book 1.4 What you will not learn 1.5 Meta-techniques 1.6 Recommended reading 1.7 Getting help 1.8 Acknowledgments 1.9 Conventions 1.10 Colophon I: Foundations Introduction 2 Names and values 2.1 Introduction 2.2 Binding basics 2.3 Copy-on-modify 2.4 Object size 2.5 Modify-in-place 2.6 Unbinding and the garbage collector 2.7 Quiz answers 3 Vectors 3.1 Introduction 3.2 Atomic vectors 3.3 Attributes 3.4 S3 atomic vectors 3.5 Lists 3.6 Data frames and tibbles 3.7 NULL 3.8 Quiz answers 4 Subsetting 4.1 Introduction 4.2 Selecting multiple elements 4.3 Selecting a single element 4.4 Subsetting and assignment 4.5 Applications 4.6 Quiz answers 5 Control flow 5.1 Introduction 5.2 Choices 5.3 Loops 5.4 Quiz answers 6 Functions 6.1 Introduction 6.2 Function fundamentals 6.3 Function composition 6.4 Lexical scoping 6.5 Lazy evaluation 6.6 ... (dot-dot-dot) 6.7 Exiting a function 6.8 Function forms 6.9 Quiz answers 7 Environments 7.1 Introduction 7.2 Environment basics 7.3 Recursing over environments 7.4 Special environments 7.5 Call stacks 7.6 As data structures 7.7 Quiz answers 8 Conditions 8.1 Introduction 8.2 Signalling conditions 8.3 Ignoring conditions 8.4 Handling conditions 8.5 Custom conditions 8.6 Applications 8.7 Quiz answers II: Functional programming Introduction 9 Functionals 9.1 Introduction 9.2 My first functional: map() 9.3 Purrr style 9.4 Map variants 9.5 Reduce family 9.6 Predicate functionals 9.7 Base functionals 10 Function factories 10.1 Introduction 10.2 Factory fundamentals 10.3 Graphical factories 10.4 Statistical factories 10.5 Function factories + functionals 11 Function operators 11.1 Introduction 11.2 Existing function operators 11.3 Case study: Creating your own function operators III: Object-oriented programming Introduction 12 Base types 12.1 Introduction 12.2 Base versus OO objects 12.3 Base types 13 S3 13.1 Introduction 13.2 Basics 13.3 Classes 13.4 Generics and methods 13.5 Object styles 13.6 Inheritance 13.7 Dispatch details 14 R6 14.1 Introduction 14.2 Classes and methods 14.3 Controlling access 14.4 Reference semantics 14.5 Why R6? 15 S4 15.1 Introduction 15.2 Basics 15.3 Classes 15.4 Generics and methods 15.5 Method dispatch 15.6 S4 and S3 16 Trade-offs 16.1 Introduction 16.2 S4 versus S3 16.3 R6 versus S3 IV: Metaprogramming Introduction 17 Big picture 17.1 Introduction 17.2 Code is data 17.3 Code is a tree 17.4 Code can generate code 17.5 Evaluation runs code 17.6 Customising evaluation with functions 17.7 Customising evaluation with data 17.8 Quosures 18 Expressions 18.1 Introduction 18.2 Abstract syntax trees 18.3 Expressions 18.4 Parsing and grammar 18.5 Walking AST with recursive functions 18.6 Specialised data structures 19 Quasiquotation 19.1 Introduction 19.2 Motivation 19.3 Quoting 19.4 Unquoting 19.5 Non-quoting 19.6 ... (dot-dot-dot) 19.7 Case studies 19.8 History 20 Evaluation 20.1 Introduction 20.2 Evaluation basics 20.3 Quosures 20.4 Data masks 20.5 Using tidy evaluation 20.6 Base evaluation 21 Translating R code 21.1 Introduction 21.2 HTML 21.3 LaTeX V: Techniques Introduction 22 Debugging 22.1 Introduction 22.2 Overall approach 22.3 Locating errors 22.4 Interactive debugger 22.5 Non-interactive debugging 22.6 Non-error failures 23 Measuring performance 23.1 Introduction 23.2 Profiling 23.3 Microbenchmarking 24 Improving performance 24.1 Introduction 24.2 Code organisation 24.3 Checking for existing solutions 24.4 Doing as little as possible 24.5 Vectorise 24.6 Avoiding copies 24.7 Case study: t-test 24.8 Other techniques 25 Rewriting R code in C++ 25.1 Introduction 25.2 Getting started with C++ 25.3 Other classes 25.4 Missing values 25.5 Standard Template Library 25.6 Case studies 25.7 Using Rcpp in a package 25.8 Learning more 25.9 Acknowledgments Bibliography Index
