دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Fabio Crosilla, Alberto Beinat, Andrea Fusiello, Eleonora Maset, Domenico Visintini سری: CISM International Centre for Mechanical Sciences 590 ISBN (شابک) : 9783030117597, 9783030117603 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XI, 172 [174] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Procrustes Analysis Models in Photogrammetric Computer Vision به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای تحلیل پیشرفته پروکروست در بینایی کامپیوتری فتوگرامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک دید جامع از مدلهای پروکروستس توسعهیافته، از جمله انواع همسانگرد، تعمیمیافته و ناهمسانگرد ارائه میدهد. اینها ابزارهای اصلی را برای انجام، از جمله، تنظیم بلوک بسته و ثبت جهانی ابرهای سه بعدی نقطه LiDAR نشان می دهند. علاوه بر این، این کتاب همچنین راه حل حداقل مجذور مجذور کل مدل ناهمسانگرد Procrustes را به همراه کاربرد عملی آن در حل جهت گیری بیرونی یک تصویر گزارش می کند. هدف این کتاب تمام کسانی است که علاقه مند به کشف الگوریتم های خلاقانه ارزشمند برای حل مسائل مختلف بینایی کامپیوتری فتوگرامتری هستند. در این زمینه، در جایی که مدلهای عملکردی غیرخطی هستند، روشهای پروکروستین قدرتمند هستند زیرا به هیچ خطیسازی یا مقادیر تقریبی پارامترهای ناشناخته نیاز ندارند، و در عین حال نتایجی را ارائه میدهند که از نظر دقت با نتایج ارائه شده توسط دولت قابل مقایسه هستند. - روش های مدرن
This book gives a comprehensive view of the developed procrustes models, including the isotropic, the generalized and the anisotropic variants. These represent original tools to perform, among others, the bundle block adjustment and the global registration of multiple 3D LiDAR point clouds. Moreover, the book also reports the recently derived total least squares solution of the anisotropic Procrustes model, together with its practical application in solving the exterior orientation of one image. The book is aimed at all those interested in discovering valuable innovative algorithms for solving various photogrammetric computer vision problems. In this context, where functional models are non-linear, Procrustean methods prove to be powerful since they do not require any linearization nor approximated values of the unknown parameters, furnishing at the same time results comparable in terms of accuracy with those given by the state-of-the-art methods.
Front Matter ....Pages i-xi
Introduction (Fabio Crosilla, Alberto Beinat, Andrea Fusiello, Eleonora Maset, Domenico Visintini)....Pages 1-3
Front Matter ....Pages 5-5
Orthogonal Procrustes Analysis (Fabio Crosilla, Alberto Beinat, Andrea Fusiello, Eleonora Maset, Domenico Visintini)....Pages 7-28
Generalized Isotropic Procrustes Analysis (Fabio Crosilla, Alberto Beinat, Andrea Fusiello, Eleonora Maset, Domenico Visintini)....Pages 29-43
Anisotropic Procrustes Analysis (Fabio Crosilla, Alberto Beinat, Andrea Fusiello, Eleonora Maset, Domenico Visintini)....Pages 45-51
Procrustes Errors-In-Variables Solutions (Fabio Crosilla, Alberto Beinat, Andrea Fusiello, Eleonora Maset, Domenico Visintini)....Pages 53-64
Front Matter ....Pages 65-65
Basics of Computer Vision (Fabio Crosilla, Alberto Beinat, Andrea Fusiello, Eleonora Maset, Domenico Visintini)....Pages 67-85
Basics of Terrestrial Laser Scanning (Fabio Crosilla, Alberto Beinat, Andrea Fusiello, Eleonora Maset, Domenico Visintini)....Pages 87-97
Front Matter ....Pages 99-99
Applications of Anisotropic Procrustes Analysis (Fabio Crosilla, Alberto Beinat, Andrea Fusiello, Eleonora Maset, Domenico Visintini)....Pages 101-151
3D Model Registration by Generalized Procrustes Analysis (Fabio Crosilla, Alberto Beinat, Andrea Fusiello, Eleonora Maset, Domenico Visintini)....Pages 153-172