دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Harish Parthasarathy
سری:
ISBN (شابک) : 1032384379, 9781032384375
ناشر: CRC Press/Manakin Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 426
[427]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Probability and Statistics: Applications to Physics and Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمالات و آمار پیشرفته: کاربردها در فیزیک و مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برخی از کارهای تحقیقاتی مهم انجام شده توسط دانشمندان هندی را در زمینه احتمال محض و کاربردی، احتمال کوانتومی، نظریه پراکندگی کوانتومی، نظریه نمایش گروهی و نسبیت عام بررسی می کند.
این مقاله به بررسی مبانی بدیهی نظریه احتمال توسط A.N. کولموگروف و اینکه چگونه مکتب احتمال گرایان و آماردانان هندی از این نظریه به طور موثر برای مطالعه انبوهی از احتمالات کاربردی و مسائل آماری مانند تخمین پارامتر، همگرایی یک دنباله از توزیع احتمالات، و مشخصه مارتینگلی از انتشار استفاده کردند.
این منبع مهمی برای دانشجویان و محققین فیزیک و مهندسی، به ویژه کسانی که با آمار و احتمالات پیشرفته کار می کنند، خواهد بود.
This book surveys some of the important research work carried out by Indian scientists in the field of pure and applied probability, quantum probability, quantum scattering theory, group representation theory and general relativity.
It reviews the axiomatic foundations of probability theory by A.N. Kolmogorov and how the Indian school of probabilists and statisticians used this theory effectively to study a host of applied probability and statistics problems like parameter estimation, convergence of a sequence of probability distributions, and martingale characterization of diffusions.
It will be an important resource to students and researchers of Physics and Engineering, especially those working with Advanced Probability and Statistics.