دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jun Ma (Author), Xiaocong Li (Author), Kok Kiong Tan (Author) سری: ISBN (شابک) : 9780367343392, 9781000037111 ناشر: CRC Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 183 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Optimization for Motion Control Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی پیشرفته برای سیستم های کنترل حرکت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Preface
Author Biographies
List of Figures
List of Tables
Nomenclature
1 Introduction
1.1 Overview of Motion Control Systems
1.2 Optimization Methods
1.3 Model-based Optimization for Motion Control Systems
1.4 Data-based Optimization for Motion Control Systems
I Model-based Optimization for Motion Control Systems
2 Constrained Linear Quadratic Optimization
2.1 Background
2.2 Constrained Linear Quadratic Optimization Algorithm
2.3 Case Study
2.4 Conclusion
3 Constrained H2 Optimization
3.1 Background
3.2 Constrained H2 Optimization Algorithm
3.3 Case Study
3.4 Conclusion
4 Constrained H2 Guaranteed Cost Optimization
4.1 Background
4.2 Parameter Space Optimization with Structural Constraints
4.3 Constrained H2 Guaranteed Cost Optimization Algorithm
4.4 Case Study
4.5 Conclusion
II Data-based Optimization for Motion Control Systems
5 Reduced-order Inverse Model Optimization
5.1 Background
5.2 Overview of the 3-DOF Control Structure
5.3 Reduced-order Inverse Model Optimization Algorithm
5.4 Simulation Analysis
5.5 Experimental Validation
5.6 Conclusion
6 Reference Profile Alteration and Optimization
6.1 Background
6.2 Problem Formulation
6.3 Predictive Feedforward Scheme with O setting Mechanism
6.4 Optimization Algorithm for Reference Profile Alteration
6.5 Simulation Analysis
6.6 Experimental Validation
6.7 Conclusion
7 Disturbance Observer Sensitivity Shaping Optimization
7.1 Background
7.2 Overview of Disturbance Observer based Control Systems
7.3 Sensitivity Shaping Optimization Procedures
7.4 Simulation Analysis
7.5 Experimental Validation
7.6 Conclusion
Bibliography