دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Bozorg-Haddad. Omid
سری: Studies in Computational Intelligence 720
ISBN (شابک) : 9789811052217, 9789811052200
ناشر:
سال نشر: 0
تعداد صفحات: 166
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Optimization by Nature-Inspired Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی پیشرفته توسط الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مهمترین الگوریتمهای بهینهسازی فراابتکاری و تکاملی را که عملکرد موفقیتآمیز آنها در زمینههای مختلف مهندسی به اثبات رسیده است، گردآوری، ارائه و توضیح میدهد و شامل کاربرد این الگوریتمها در مسائل مهم بهینهسازی مهندسی میشود. علاوه بر این، این کتاب خوانندگان را به مطالعاتی که این الگوریتمها را پیادهسازی کردهاند، با ارائه مروری بر ادبیات پیشرفتها و کاربردهای هر الگوریتم راهنمایی میکند. این کتاب برای دانشجویان در نظر گرفته شده است، اما می تواند توسط محققان و متخصصان در زمینه بهینه سازی مهندسی استفاده شود.
This book, compiles, presents, and explains the most important meta-heuristic and evolutionary optimization algorithms whose successful performance has been proven in different fields of engineering, and it includes application of these algorithms to important engineering optimization problems. In addition, this book guides readers to studies that have implemented these algorithms by providing a literature review on developments and applications of each algorithm. This book is intended for students, but can be used by researchers and professionals in the area of engineering optimization.
Front Matter....Pages i-xv
Introduction....Pages 1-8
Cat Swarm Optimization (CSO) Algorithm....Pages 9-18
League Championship Algorithm (LCA)....Pages 19-30
Anarchic Society Optimization (ASO) Algorithm....Pages 31-38
Cuckoo Optimization Algorithm (COA)....Pages 39-49
Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) Algorithm....Pages 51-58
Flower Pollination Algorithm (FPA)....Pages 59-67
Krill Herd Algorithm (KHA)....Pages 69-79
Grey Wolf Optimization (GWO) Algorithm....Pages 81-91
Shark Smell Optimization (SSO) Algorithm....Pages 93-103
Ant Lion Optimizer (ALO) Algorithm....Pages 105-116
Gradient Evolution (GE) Algorithm....Pages 117-130
Moth-Flame Optimization (MFO) Algorithm....Pages 131-141
Crow Search Algorithm (CSA)....Pages 143-149
Dragonfly Algorithm (DA)....Pages 151-159