دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Vasilis Z. Marmarelis (auth.), Vasilis Z. Marmarelis (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781475790269, 9781475790245 ناشر: Springer US سال نشر: 1994 تعداد صفحات: 276 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای پیشرفته مدلسازی سیستم فیزیولوژیکی: جلد 3: مهندسی پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Methods of Physiological System Modeling: Volume 3 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای پیشرفته مدلسازی سیستم فیزیولوژیکی: جلد 3 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد سومین جلد از مجموعهای با عنوان «روشهای پیشرفته مدلسازی سیستم فیزیولوژیکی» و پنجمین مجموعه از مجموعههای تحقیقاتی است که توسط Plenum تحت حمایت منبع شبیهسازیهای زیست پزشکی (BMSR) در دانشگاه منتشر شده است. کالیفرنیای جنوبی در زمینه فعالیتهای انتشار که توسط برنامه فناوری تحقیقات زیست پزشکی مرکز ملی منابع تحقیقاتی در مؤسسه ملی بهداشت تحت کمک هزینه شماره P41 RR-OI861 پشتیبانی میشود. این مجلدات توسط دانشمندان اصلی BMSR ویرایش شدهاند و در مورد پیشرفتهای تحقیقاتی اخیر در زمینه مدلسازی سیستمهای فیزیولوژیکی و همچنین روشهای پیشرفته برای تجزیه و تحلیل سیگنالها و دادههای فیزیولوژیکی گزارش میدهند. همانطور که در دو جلد قبلی این مجموعه، کار گزارش شده در اینجا به توسعه روشهای مدلسازی پیشرفته و کاربرد جدید آنها در مسائل مورد علاقه زیستپزشکی، با تأکید بر جنبههای غیرخطی عملکرد فیزیولوژیکی مربوط میشود. اصطلاح «روششناسیهای پیشرفته» برای نشان دادن این موضوع استفاده میشود که دامنه این کار فراتر از نوع معمولی تحلیل است که به طور سنتی به حوزه خطی محدود میشود. از آنجایی که اهمیت غیرخطیها در درک مکانیسمهای پیچیده عملکرد فیزیولوژیکی به طور فزایندهای شناخته میشود، نیاز به روششناسی مدلسازی موثر و عملی که به موضوع دینامیک غیرخطی در علوم زیستی رسیدگی میکند، بیش از پیش ضروری میشود.
This volume is the third in a series entitled" Advanced Methods of Physiological System Modeling" and the fifth in a series of research volumes published by Plenum under the sponsorship of the Biomedical Simulations Resource (BMSR) at the Uni versity of Southern California in the context of dissemination activities supported by the Biomedical Research Technology Program of the National Center for Research Resources at the National Institutes of Health under Grant No. P41 RR-OI861. These volumes are edited by BMSR principal scientists and report on recent research de velopments in the area of physiological systems modeling, as well as on advanced methods for analysis of physiological signals and data. As in the previous two volumes of this series, the work reported herein is con cerned with the development of advanced modeling methodologies and their novel application to problems of biomedical interest, with emphasis on nonlinear aspects of physiological function. The term "advanced methodologies" is used to indicate that the scope of this work extends beyond the ordinary type of analysis, which is confined traditionally to the linear domain. As the importance of nonlinearities in understanding the complex mechanisms of physiological function is increasingly recognized, the need for effective and practical modeling methodologies that address the issue of nonlinear dynamics in life sciences becomes more and more pressing.
Front Matter....Pages i-xii
Nonlinear Modeling of Physiological Systems Using Principal Dynamic Modes....Pages 1-27
Experimental Basis for an Input/Output Model of the Hippocampal Formation....Pages 29-53
Computational Methods of Neuronal Network Decomposition....Pages 55-86
An Extension of the M-Sequence Technique for the Analysis of Multi-Input Nonlinear Systems....Pages 87-110
Examples of the Investigation of Neural Information Processing by Point Process Analysis....Pages 111-127
Testing a Nonlinear Model of Sensory Adaptation with a Range of Step Input Functions....Pages 129-138
Identification of Nonlinear System with Feedback Structure....Pages 139-162
Identification of Multiple-Input Nonlinear Systems Using Non-White Test Signals....Pages 163-178
Nonlinear System Identification of Hippocampal Neurons....Pages 179-194
Parametric and Nonparametric Nonlinear Modeling of Renal Autoregulation Dynamics....Pages 195-210
Identification of Parametric (NARMAX) Models from Estimated Volterra Kernels....Pages 211-217
Equivalence between Nonlinear Differential and Difference Equation Models Using Kernel Invariance Methods....Pages 219-227
On Kernel Estimation Using Non-Gaussian and/or Non-White Input Data....Pages 229-242
On the Relation between Volterra Models and Feedforward Artificial Neural Networks....Pages 243-259
Three Conjectures on Neural Network Implementations of Volterra Models (Mappings)....Pages 261-267
Back Matter....Pages 269-272