دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Samsul Ariffin Abdul Karim, Nordin Saad, Ramani Kannan سری: Studies in Systems, Decision and Control ISBN (شابک) : 9789811586057, 9789811586064 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 320 [155] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Methods for Processing and Visualizing the Renewable Energy: A New Perspective from Signal to Image Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای پیشرفته برای پردازش و تجسم انرژیهای تجدیدپذیر: دیدگاهی جدید از تشخیص سیگنال تا تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعهای از کارهای تحقیقاتی است که توسط محققان مرکز تحقیقات انرژی شبکه هوشمند (CSMER)، موسسه سیستم خودمختار، دانشگاه فناوری پتروناس (UTP) و گروه مدلسازی و وارونگی لرزهای، دانشگاه علم و فناوری ملک عبدالله (KAUST) انجام شده است. )، عربستان سعودی. این کتاب موضوعاتی در زمینه انرژی های تجدیدپذیر را پوشش می دهد که در آن تکنیک های تجسم، شبکه عصبی مصنوعی و تکنیک های یادگیری عمیق برای بهینه سازی عملکرد برنامه های مختلف در صنایع مرتبط با انرژی استفاده شده است. این نمونه ها شامل یک وسیله نقلیه گاز طبیعی (NGV)، یک ردیاب خورشیدی تک محور و یک محور ثابت، بازیابی نفت افزایش یافته وارونگی لرزه ای، قابلیت حیات یک سیستم PV و ساخت یک طرح محصول تانسور B-spline سپتیک است. خوانندگان از این مثالها بهره خواهند برد که روند فعلی تکنیکهای بهینهسازی انرژی در کاربردهای انرژیهای تجدیدپذیر را توصیف میکند و آن را مرجع خوبی برای محققان و متخصصان صنعتی شاغل در زمینه انرژیهای تجدیدپذیر و تکنیکهای بهینهسازی میکند.
This book is a collection of research work conducted by researchers at Centre for Smart Grid Energy Research (CSMER), Institute of Autonomous System, Universiti Teknologi PETRONAS (UTP), and Seismic Modelling and Inversion Group, King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Saudi Arabia. The book covers topics in the field of renewable energy where visualization, artificial neural network and deep learning techniques have been applied to optimize the performance of various applications in energy-related industries. These examples include a natural gas vehicle (NGV), a single axis and a fixed axis solar tracker, seismic inversion enhanced oil recovery, viability of a PV system and construction of a septic B-spline tensor product scheme. Readers will benefit from these examples, which describe the current trend of energy optimization techniques in renewable energy applications making it a good reference for the researchers and industrial practitioners working in the field of renewable energy and optimization techniques.
Preface Contents Editors and Contributors Rational Quartic Spline Interpolation and Its Application in Signal Processing 1 Introduction 2 Construction of Rational Quartic Spline Interpolant 2.1 Rational Quartic Spline (RQS) 2.2 Derivative Estimation 2.3 Derivative Estimation 2.4 Convergence Analysis of RQS 3 Data Interpolation Using RQS 4 Discussion 5 Applications in Signal Processing 6 Conclusion References A Controller for Natural Gas Fuel Dispenser with Multi-Level-Pressure Banks 1 Introduction 2 NGV Dispenser Model 3 Time-Optimal Control Model of NGV Dispenser 3.1 Parameter Identification 3.2 Development of Switching Time Equation 3.3 Designing Governing Equations 3.4 Implementation of Pontryagin’s Minimum Principle 3.5 Designing Forced Trajectory 3.6 Derivation of Optimal Switching and Total Minimum Time 3.7 Modeling of Forced Trajectory Using MATLAB/Simulink 3.8 Simulation Example 4 Results and Discussion 4.1 Performance of Refueling by Varying Initial Pressure Inside Receiver Tank 4.2 Performance of Refueling Using Multi-Level-Pressure Storage Banks 5 Conclusion References Power Performance Analysis of Solar Tracking System in UTP 1 Introduction 2 Related Literature Review 3 Project Flow and Methodology 4 Data Collection 5 Results and Discussions 6 Conclusion References Artificial Neural Network Modeling of Nanoparticles Assisted Enhanced Oil Recovery 1 Introduction 2 Mathematical Modeling of Nanoparticles Flow in the Reservoir 3 Data Collection 4 ANN Model Development 5 Results and Discussion 6 Conclusion Appendix: ANN Matlab Code References Viable Options and Opportunities for Energy Saving in a Distribution System Towards Sustainability: Taylor’s University as the Case 1 Introduction 2 PV Installation Option 3 Orientations of the Placements of the PV 4 Energy Flow Analysis 5 Economic Analysis 6 Conclusion References C1 Surface Interpolation Using Quartic Rational Triangular Patches 1 Introduction 2 Rational Quartic Triangular Patches 3 C1 Continuity Between Two Patches 4 Error Calculation 5 Numerical Results and Discussion 6 Conclusion References Construction and Application of Septic B-Spline Tensor Product Scheme 1 Introduction 1.1 Literature Review 2 Preliminaries 2.1 Properties of the Scheme 3 Construction and Analysis of Septic B-Spline Tensor Product Scheme 3.1 Preliminaries 3.2 Construction of Septic B-Spline Tensor Product Scheme 3.3 Analysis of Septic B-Spline Tensor Product Scheme 4 Numerical Examples 5 Conclusion References Bayes Meets Tikhonov: Understanding Uncertainty Within Gaussian Framework for Seismic Inversion 1 Introduction 2 Regularisation Method of A. N. Tikhonov 3 Bayesian-Tikhonov Formulation for Linear Inverse Problems 4 The Maximum a Posteriori (MAP) Point 5 A Generalised Formulation 6 The a Posteriori Covariance Matrix 7 The Resolution Matrix 8 The Optimal Low-Rank Approximation of a Posteriori Covariance Matrix 9 Numerical Examples 10 Conclusions References Index