دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bijmolt. Tammo H.A, Leeflang. Peter S. H., Pauwels. Koen H., Wieringa. Jaap E سری: International Series in Quantitative Marketing ISBN (شابک) : 9783319534695, 9783319534671 ناشر: سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 725 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای پیشرفته برای مدل سازی بازارها: تجارت، تحقیقات بازار، تحقیقات بازاریابی
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Methods for Modeling Markets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای پیشرفته برای مدل سازی بازارها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد، تکنیکهای پیشرفتهای را با طیف وسیعی از موضوعات، از
جمله مدلهای پیشرفته تقاضای فردی، تحلیل سریهای زمانی، مدلهای
فضای حالت، مدلهای فضایی، مدلهای ساختاری، میانجیگری، مدلهایی
که مدلهای رقابت و انتشار را مشخص میکنند، به بازارهای مدلسازی
ارائه میکند. این بهعنوان دنبالهای و همراهی برای بازارهای
مدلسازی (2015) در نظر گرفته شده است، که در آن نویسندگان اصول
مدلسازی بازارها را ارائه کردند در امتداد مراحل کلاسیک مدل
فرآیند ساخت: مشخصات، جمع آوری داده ها، برآورد، اعتبار سنجی و
پیاده سازی. این جلد بر اساس مفاهیم ارائه شده در بازارهای
مدلسازی با تأکید بر روشهای پیشرفته است که برای تعیین، تخمین و
اعتبارسنجی مدلهای بازاریابی، از جمله مدلهای معادلات ساختاری،
حداقل مربعات جزئی، مدلهای مخلوط و مدلهای مارکوف پنهان، و
همچنین روشهای تعمیمیافته استفاده میشود. گشتاورها، تحلیل
بیزی، برآورد غیر پارامتریک و مسائل درونزایی. توجه ویژه ای به
داده های بزرگ داده می شود. محیط بازار به سرعت و به طور مداوم در
حال تغییر است. مدل هایی که اطلاعاتی در مورد حساسیت رفتار بازار
به فعالیت های بازاریابی مانند تبلیغات، قیمت گذاری، تبلیغات و
توزیع ارائه می دهند، اکنون به طور معمول توسط مدیران برای
شناسایی تغییرات در برنامه های بازاریابی که می تواند عملکرد برند
را بهبود بخشد، استفاده می کند. در محیط امروزی پربار اطلاعات،
چالش این است که دادههایی را که در سطح جهانی، بهموقع، از
هزاران منبع ارائه میشوند، معنا کنیم. اگرچه مدلهای بازاریابی
در حال حاضر به طور گسترده پذیرفته شدهاند، کیفیت تصمیمهای
بازاریابی به شدت به کیفیت مدلهایی که این تصمیمها بر آنها
استوار است بستگی دارد. این جلد یک بررسی معتبر و جامع ارائه می
دهد که هر فصل شامل: · مقدمه ای بر روش/روش شناسی · مثال
عددی/کاربرد در بازاریابی · ارجاع به سایر برنامه های بازاریابی ·
پیشنهاداتی در مورد نرم افزار. این جلد شامل مشارکتهای نویسندگان
برتر در این زمینه است. بیشتر
بخوانید...
چکیده: این جلد، تکنیکهای پیشرفتهای را با طیف وسیعی از
موضوعات، از جمله مدلهای پیشرفته تقاضای فردی، تحلیل سریهای
زمانی، مدلهای فضای حالت، مدلهای فضایی، مدلهای ساختاری،
میانجیگری، مدلهایی که مدلهای رقابت و انتشار را مشخص میکنند،
به بازارهای مدلسازی ارائه میکند. این به عنوان دنبالهای و
همراهی برای بازارهای مدلسازی (2015) در نظر گرفته شده است، که
در آن نویسندگان اصول مدلسازی بازارها را در امتداد مراحل کلاسیک
فرآیند ساخت مدل ارائه کردند: مشخصات، جمعآوری دادهها، برآورد،
اعتبارسنجی و پیادهسازی. این جلد بر اساس مفاهیم ارائه شده در
بازارهای مدلسازی با تأکید بر روشهای پیشرفته است که برای تعیین،
تخمین و اعتبارسنجی مدلهای بازاریابی، از جمله مدلهای معادلات
ساختاری، حداقل مربعات جزئی، مدلهای مخلوط و مدلهای مارکوف
پنهان، و همچنین روشهای تعمیمیافته استفاده میشود. گشتاورها،
تحلیل بیزی، برآورد غیر پارامتریک و مسائل درونزایی. توجه ویژه ای
به داده های بزرگ داده می شود. محیط بازار به سرعت و به طور مداوم
در حال تغییر است. مدل هایی که اطلاعاتی در مورد حساسیت رفتار
بازار به فعالیت های بازاریابی مانند تبلیغات، قیمت گذاری،
تبلیغات و توزیع ارائه می دهند، اکنون به طور معمول توسط مدیران
برای شناسایی تغییرات در برنامه های بازاریابی که می تواند عملکرد
برند را بهبود بخشد، استفاده می کند. در محیط امروزی پربار
اطلاعات، چالش این است که دادههایی را که در سطح جهانی، بهموقع،
از هزاران منبع ارائه میشوند، معنا کنیم. اگرچه مدلهای
بازاریابی در حال حاضر به طور گسترده پذیرفته شدهاند، کیفیت
تصمیمهای بازاریابی به شدت به کیفیت مدلهایی که این تصمیمها بر
آنها استوار است بستگی دارد. این جلد یک بررسی معتبر و جامع
ارائه می دهد که هر فصل شامل: · مقدمه ای بر روش/روش شناسی · مثال
عددی/کاربرد در بازاریابی · ارجاع به سایر برنامه های بازاریابی ·
پیشنهاداتی در مورد نرم افزار. این جلد با ارائه مشارکتهای
نویسندگان برتر در این زمینه،
This volume presents advanced techniques to modeling markets,
with a wide spectrum of topics, including advanced individual
demand models, time series analysis, state space models,
spatial models, structural models, mediation, models that
specify competition and diffusion models. It is intended as a
follow-on and companion to Modeling Markets (2015), in which
the authors presented the basics of modeling markets
along the classical
steps of the model building process: specification, data
collection, estimation, validation and implementation. This
volume builds on the concepts presented in Modeling Markets
with an emphasis on advanced methods that are used to specify,
estimate and validate marketing models, including structural
equation models, partial least squares, mixture models, and
hidden Markov models, as well as generalized methods of
moments, Bayesian analysis, non/semi-parametric estimation and
endogeneity issues. Specific attention is given to big data.
The market environment is changing rapidly and constantly.
Models that provide information about the sensitivity of market
behavior to marketing activities such as advertising, pricing,
promotions and distribution are now routinely used by managers
for the identification of changes in marketing programs that
can improve brand performance. In todays environment of
information overload, the challenge is to make sense of the
data that is being provided globally, in real time, from
thousands of sources. Although marketing models are now widely
accepted, the quality of the marketing decisions is critically
dependent upon the quality of the models on which those
decisions are based. This volume provides an authoritative and
comprehensive review, with each chapter including: · an
introduction to the method/methodology · a numerical
example/application in marketing · references to other
marketing applications · suggestions about software. Featuring
contributions from top authors in the field, this vol.
Read
more...
Abstract: This volume presents advanced techniques to modeling
markets, with a wide spectrum of topics, including advanced
individual demand models, time series analysis, state space
models, spatial models, structural models, mediation, models
that specify competition and diffusion models. It is intended
as a follow-on and companion to Modeling Markets (2015), in
which the authors presented the basics of modeling markets
along the classical steps of the model building process:
specification, data collection, estimation, validation and
implementation. This volume builds on the concepts presented in
Modeling Markets with an emphasis on advanced methods that are
used to specify, estimate and validate marketing models,
including structural equation models, partial least squares,
mixture models, and hidden Markov models, as well as
generalized methods of moments, Bayesian analysis,
non/semi-parametric estimation and endogeneity issues. Specific
attention is given to big data. The market environment is
changing rapidly and constantly. Models that provide
information about the sensitivity of market behavior to
marketing activities such as advertising, pricing, promotions
and distribution are now routinely used by managers for the
identification of changes in marketing programs that can
improve brand performance. In todays environment of information
overload, the challenge is to make sense of the data that is
being provided globally, in real time, from thousands of
sources. Although marketing models are now widely accepted, the
quality of the marketing decisions is critically dependent upon
the quality of the models on which those decisions are based.
This volume provides an authoritative and comprehensive review,
with each chapter including: · an introduction to the
method/methodology · a numerical example/application in
marketing · references to other marketing applications ·
suggestions about software. Featuring contributions from top
authors in the field, this vol
Front Matter ....Pages i-x
Front Matter ....Pages 1-1
Advanced Methods for Modeling Markets (AMMM) (Peter S. H. Leeflang, Jaap E. Wieringa, Tammo H. A. Bijmolt, Koen H. Pauwels)....Pages 3-27
Front Matter ....Pages 29-29
Advanced Individual Demand Models (Dennis Fok)....Pages 31-86
Traditional Time-Series Models (Koen H. Pauwels)....Pages 87-114
Modern (Multiple) Time Series Models: The Dynamic System (Koen H. Pauwels)....Pages 115-148
State Space Models (Ernst C. Osinga)....Pages 149-171
Spatial Models (J. Paul Elhorst)....Pages 173-202
Structural Models (Paulo Albuquerque, Bart J. Bronnenberg)....Pages 203-234
Mediation Analysis: Inferring Causal Processes in Marketing from Experiments (Rik Pieters)....Pages 235-263
Modeling Competitive Responsiveness and Game Theoretic Models (Peter S. H. Leeflang)....Pages 265-297
Diffusion and Adoption Models (Peter S. H. Leeflang, Jaap E. Wieringa)....Pages 299-331
Front Matter ....Pages 333-333
Structural Equation Modeling (Hans Baumgartner, Bert Weijters)....Pages 335-360
Partial Least Squares Path Modeling (Jörg Henseler)....Pages 361-381
Mixture Models (Jeroen K. Vermunt, Leo J. Paas)....Pages 383-403
Hidden Markov Models in Marketing (Oded Netzer, Peter Ebbes, Tammo H. A. Bijmolt)....Pages 405-449
Front Matter ....Pages 451-451
Generalized Method of Moments (Tom J. Wansbeek)....Pages 453-491
Bayesian Analysis (Elea McDonnell Feit, Fred M. Feinberg, Peter J. Lenk)....Pages 493-554
Non- and Semiparametric Regression Models (Harald J. Van Heerde)....Pages 555-579
Addressing Endogeneity in Marketing Models (Dominik Papies, Peter Ebbes, Harald J. Van Heerde)....Pages 581-627
Front Matter ....Pages 629-629
Machine Learning and Big Data (Raoul V. Kübler, Jaap E. Wieringa, Koen H. Pauwels)....Pages 631-670
The Future of Marketing Modeling (Koen H. Pauwels, Peter S. H. Leeflang, Tammo H. A. Bijmolt, Jaap E. Wieringa)....Pages 671-683
Back Matter ....Pages 685-733