دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Weiyi Meng, Clement Yu, M. Tamer Ozsu سری: Synthesis Lectures on Data Management ISBN (شابک) : 1608451925 ناشر: Morgan & Claypool Publishers سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 129 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Metasearch Engine Technology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفته Metasearch Engine Technology نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در میان ابزارهای جستجوی موجود در وب، موتورهای جستجو به لطف محبوبیت موتورهای جستجوی اصلی مانند گوگل و یاهو، شناخته شده ترین هستند. در حالی که بسیار موفق هستند، این موتورهای جستجوی اصلی محدودیت های جدی دارند. این کتاب فناوری موتورهای فراجستجوی مقیاس بزرگ را معرفی می کند که پتانسیل غلبه بر محدودیت های موتورهای جستجوی اصلی را دارد. اساساً، یک موتور متاجستجو یک سیستم جستجو است که از دسترسی یکپارچه به چندین موتور جستجوی موجود با ارسال پرسشهایی که دریافت میکند به موتورهای جستجوی اجزای خود و جمعآوری نتایج بازگشتی در یک فهرست رتبهبندی شده پشتیبانی میکند. یک موتور فراجستجو در مقیاس بزرگ هزاران یا بیشتر موتور جستجوی جزء دارد. در حالی که موتورهای فراجستجو در ابتدا با توانایی خود در ترکیب پوشش جستجوی موتورهای جستجوی متعدد انگیزه داشتند، مزایای دیگری مانند پتانسیل دستیابی به نتایج بهتر و تازهتر و دسترسی به وب عمیق نیز وجود دارد. اجزای اصلی زیر در موتورهای فراجستجوی مقیاس بزرگ به تفصیل در این کتاب مورد بحث قرار خواهند گرفت: انتخاب موتور جستجو، ترکیب موتور جستجو، و ادغام نتایج. راه حل های بسیار مقیاس پذیر و خودکار برای این مؤلفه ها مورد تأکید قرار می گیرند. نویسندگان یک مورد قوی برای دوام فناوری موتورهای فراجستجو در مقیاس بزرگ به عنوان یک فناوری رقابتی برای جستجوی وب ارائه می کنند. فهرست مطالب: مقدمه / معماری موتورهای فراجستجو / انتخاب موتور جستجو / ترکیب موتور جستجو / ادغام نتایج / خلاصه و تحقیقات آینده
Among the search tools currently on the Web, search engines are the most well known thanks to the popularity of major search engines such as Google and Yahoo!. While extremely successful, these major search engines do have serious limitations. This book introduces large-scale metasearch engine technology, which has the potential to overcome the limitations of the major search engines. Essentially, a metasearch engine is a search system that supports unified access to multiple existing search engines by passing the queries it receives to its component search engines and aggregating the returned results into a single ranked list. A large-scale metasearch engine has thousands or more component search engines. While metasearch engines were initially motivated by their ability to combine the search coverage of multiple search engines, there are also other benefits such as the potential to obtain better and fresher results and to reach the Deep Web. The following major components of large-scale metasearch engines will be discussed in detail in this book: search engine selection, search engine incorporation, and result merging. Highly scalable and automated solutions for these components are emphasized. The authors make a strong case for the viability of the large-scale metasearch engine technology as a competitive technology for Web search. Table of Contents: Introduction / Metasearch Engine Architecture / Search Engine Selection / Search Engine Incorporation / Result Merging / Summary and Future Research
Preface......Page 9
Acknowledgments......Page 11
Introduction......Page 13
Browsing......Page 14
Searching......Page 15
System Architecture......Page 17
Document Representation......Page 18
Document-Query Matching......Page 19
Query Evaluation......Page 20
Retrieval Effectiveness Measures......Page 22
Special Characteristics of the Web......Page 23
Web Crawler......Page 24
Utilizing Tag Information......Page 25
Utilizing Link Information......Page 26
Result Organization......Page 30
Book Overview......Page 31
System Architecture......Page 33
Why Metasearch Engine Technology?......Page 38
Heterogeneities and Their Impact......Page 43
Standardization Efforts......Page 46
Search Engine Selection......Page 49
Rough Representative Approaches......Page 50
Learning-Based Approaches......Page 51
Sample Document-Based Approaches......Page 54
D-WISE......Page 58
CORI Net......Page 59
gGlOSS......Page 61
Number of Potentially Useful Documents......Page 63
Similarity of the Most Similar Document......Page 65
Search Engine Representative Generation......Page 68
HTML Form Tag for Search Engines......Page 73
Automatic Search Engine Connection......Page 76
Search Result Extraction......Page 80
Semiautomatic Wrapper Generation......Page 82
Automatic Wrapper Generation......Page 85
Result Merging......Page 97
Merging Based on Full Document Content......Page 99
Merging Based on Search Result Records......Page 101
Merging Based on Local Ranks of Results......Page 105
Round-Robin Based Methods......Page 106
Similarity Conversion Based Methods......Page 107
Voting Based Methods......Page 109
Machine Learning Based Method......Page 113
Summary and Future Research......Page 115
Bibliography......Page 119
Authors' Biographies......Page 129