دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Alexander S. Poznyak (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780080446738
ناشر: Elsevier Science
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 532
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Mathematical Tools for Automatic Control Engineers: Stochastic Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ابزار پیشرفته ریاضی برای مهندسین کنترل خودکار: تکنیک های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محتوا:
تخصیص، صفحه ii
حق نشر، صفحه IV
پیشگفتار، صفحات xv-xix
نشانها و نمادها , صفحات xxi-xxv
فصل 1 - فضای احتمال، صفحات 3-31
فصل 2 - متغیرهای تصادفی، صفحات 33-45
فصل 3 - انتظارات ریاضی، صفحات 47-62
فصل 4 - نابرابری های احتمالی اساسی، صفحه های 63-81
فصل 5 - توابع مشخصه< /span>، صفحههای 83-99
فصل 6 - توالیهای تصادفی، صفحههای 103- 131
فصل 7 - Martingales، صفحات 133-173
فصل 8 - قضایای حدی به عنوان قوانین ثابت، صفحات
175-236
فصل 9 - ویژگی های اساسی فرآیندهای زمان پیوسته، صفحات
239-261
فصل 10 - فرآیندهای مارکوف، صفحات 263-286
فصل 11 - Stochasti c انتگرال، صفحات 287-322
فصل 12 - معادلات دیفرانسیل تصادفی، صفحات 323-354
فصل 13 - شناسایی پارامتریک، صفحات 357-416
فصل 14 - فیلتر کردن، پیشبینی و هموارسازی، صفحات
417-437
فصل 15 - تقریب تصادفی، صفحات 439-470
فصل 16 - کنترل تصادفی قوی، صفحات 471-527
کتابشناسی< /a>، صفحات 529-533
فهرست، صفحات 535-538
Content:
Dedication, Page ii
Copyright, Page iv
Preface, Pages xv-xix
Notations and Symbols, Pages xxi-xxv
Chapter 1 - Probability Space, Pages 3-31
Chapter 2 - Random Variables, Pages 33-45
Chapter 3 - Mathematical Expectation, Pages 47-62
Chapter 4 - Basic Probabilistic Inequalities, Pages
63-81
Chapter 5 - Characteristic Functions, Pages 83-99
Chapter 6 - Random Sequences, Pages 103-131
Chapter 7 - Martingales, Pages 133-173
Chapter 8 - Limit Theorems as Invariant Laws, Pages
175-236
Chapter 9 - Basic Properties of Continuous Time Processes,
Pages 239-261
Chapter 10 - Markov Processes, Pages 263-286
Chapter 11 - Stochastic Integrals, Pages 287-322
Chapter 12 - Stochastic Differential Equations, Pages
323-354
Chapter 13 - Parametric Identification, Pages
357-416
Chapter 14 - Filtering, Prediction and Smoothing, Pages
417-437
Chapter 15 - Stochastic Approximation, Pages
439-470
Chapter 16 - Robust Stochastic Control, Pages
471-527
Bibliography, Pages 529-533
Index, Pages 535-538