دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Pedro Macedo, Victor Moutinho, Mara Madaleno سری: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 692 ISBN (شابک) : 303129582X, 9783031295829 ناشر: Springer سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 266 [267] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Mathematical Methods for Economic Efficiency Analysis: Theory and Empirical Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای ریاضی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل کارایی اقتصادی: نظریه و کاربردهای تجربی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل کارایی اقتصادی در چند دهه اخیر توجه جهانی قابل توجهی را به خود جلب کرده است، با تجزیه و تحلیل مرزی تصادفی (SFA) و تحلیل پوششی داده ها (DEA) که خود را به عنوان دو رویکرد غالب در ادبیات معرفی کرده اند. این کتاب با ترکیب تحقیقات تئوریک پیشرفته در مورد DEA و SFA با کاربردهای جذاب در دنیای واقعی، دارایی ارزشمندی را برای اساتید، دانشجویان، محققان و متخصصان شاغل در تمامی شاخههای تحلیل کارایی اقتصادی و همچنین کسانی که با سیاست های اقتصادی مربوطه این کتاب به سه بخش تقسیم شده است که بخش اول به مفاهیم اساسی اختصاص دارد و محتوا را خودکفا می کند. دومی به DEA و سومی به SFA اختصاص دارد. موضوعات پوشش داده شده در بخش 2 از DEA تصادفی تا تحلیل ناکارآمدی پویا چند جهته، از جمله توابع فاصله جهت، الگوریتم ترجمه حذف و انتخاب، شاخص های ترکیبی بدون شک، و محک داخلی برای ارزیابی کارایی متغیر است. بخش 3 همچنین شامل تحقیقات نظری هیجان انگیز و پیشرو در مورد به عنوان مثال است. استحکام، مدلهای مرزی تصادفی ناپارامتریک، مدلهای دادههای پانل سلسله مراتبی، و روشهای تخمین مانند حداقل مربعات معمولی اصلاح شده و حداکثر آنتروپی.
Economic efficiency analysis has received considerable worldwide attention in the last few decades, with Stochastic Frontier Analysis (SFA) and Data Envelopment Analysis (DEA) establishing themselves as the two dominant approaches in the literature. This book, by combining cutting-edge theoretical research on DEA and SFA with attractive real-world applications, offers a valuable asset for professors, students, researchers, and professionals working in all branches of economic efficiency analysis, as well as those concerned with the corresponding economic policies. The book is divided into three parts, the first of which is devoted to basic concepts, making the content self-contained. The second is devoted to DEA, and the third to SFA. The topics covered in Part 2 range from stochastic DEA to multidirectional dynamic inefficiency analysis, including directional distance functions, the elimination and choice translating algorithm, benefit-of-the-doubt composite indicators, and internal benchmarking for efficiency evaluations. Part 3 also includes exciting and cutting-edge theoretical research on e.g. robustness, nonparametric stochastic frontier models, hierarchical panel data models, and estimation methods like corrected ordinary least squares and maximum entropy.
Preface Contents Contributors Introduction 1 General Insights and Concepts 2 The Book Chapters and Contents 2.1 Part 1 2.2 Part 2 2.3 Part 3 3 Concluding Remarks References Part 1 Production Economics and Economic Efficiency References Data Envelopment Analysis: A Review and Synthesis 1 Introduction 2 The Origin of Frontier Methods 3 The Original DEA Model 4 The Evolution of the DEA Methodology 5 DEA Applications Roadmap 6 Opportunities for Future Developments in DEA References Stochastic Frontier Analysis: A Review and Synthesis 1 Introduction 2 Stochastic Frontier Analysis (SFA) 2.1 The SFA Method 2.2 SFA Approach in EE 3 Applications of SFA in EE Assessment 4 Policy Recommendations and Possible Future Research Applications of SFA 5 Concluding Remarks References Part 2 Combining Directional Distances and ELECTRE Multicriteria Decision Analysis for Preferable Assessments of Efficiency 1 Introduction 2 Using ELECTRE Outranking to Set a “Preferable Direction” 3 Numerical Example 4 Conclusions References Benefit-of-the-Doubt Composite Indicators and Use of Weight Restrictions 1 Introduction 2 BoD Composite Indicators Based on DEA Models 3 BoD Composite Indicators Based on Directional Distance Functions 4 Incorporating Value Judgments in BoD Composite indicators 4.1 Restrictions to Virtual Weights in CIs 4.2 Direct Weight Restrictions in CIs 5 Graphical Interpretation of a Directional BoD Model 5.1 Directional BoD Model with Virtual Weight Restrictions 5.2 Directional BoD Model with ARI Restrictions 6 Conclusions References Multidirectional Dynamic Inefficiency Analysis: An Extension to Include Corporate Social Responsibility 1 Introduction 2 Dynamic Multidirectional Inefficiency Analysis with CSR Incorporated 3 Dataset 4 Results 5 Conclusions References Stochastic DEA 1 Introduction 2 Stochastic DEA 3 Distributional Assumptions on ε 4 Measuring Technical Efficiency 5 Conclusions References Internal Benchmarking for Efficiency Evaluations Using Data Envelopment Analysis: A Review of Applications and Directions for Future Research 1 Introduction 2 Methodological Procedure 3 Results 4 Internal Longitudinal Benchmarking: An Empirical Application 5 Discussion 6 Conclusions References Part 3 Recent Advances in the Construction of Nonparametric Stochastic Frontier Models 1 Introduction 2 Identification 3 Estimation 3.1 Full Separability 3.2 Weak Separability 3.3 No Separability 4 Concluding Remarks References A Hierarchical Panel Data Model for the Estimation of Stochastic Metafrontiers: Computational Issues and an Empirical Application 1 Introduction 2 The Model and Its Estimation 3 Computational Issues 4 Empirical Application 4.1 Estimation 5 Conclusions References Robustness in Stochastic Frontier Analysis 1 Introduction 2 The Stochastic Frontier Model 3 Definitions and Measures of Robustness 3.1 The Influence Function 3.2 Breakdown Point 3.3 Summary of Measures 4 Robustness and Stochastic Frontier Estimation 4.1 Corrected Ordinary Least Squares 4.2 Quantile Regression 4.3 Maximum Likelihood Estimation 4.4 Alternative M-estimators 5 Robustness and Efficiency Prediction 5.1 Conditional Mean 5.2 Conditional Mode 5.3 Conditional Median 6 Summary and Conclusions References Is it MOLS or COLS? 1 Introduction 2 The Methods 2.1 Method A 2.2 Method B 2.3 What These Methods Aim to Do 3 History of the Nomenclature 3.1 Prior to 1980 3.2 1980 3.3 After 1980 4 The Gabrielsen Dilemma 5 Textbook Treatment of the Acronyms 6 Use of the Acronyms in the Journal of Productivity Analysis 7 Who Cares? 8 The ``Final'' Verdict 9 COLS in the JPA 10 MOLS in the JPA 11 A Collection of COLS Results References Stochastic Frontier Analysis with Maximum Entropy Estimation 1 Introduction 2 Maximum Entropy Estimation 2.1 Generalized Maximum (Cross) Entropy Estimator 2.2 ME Estimation in SFA 3 An Application to Eco-Efficiency Analysis of European Countries 4 Concluding Remarks References