ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data

دانلود کتاب مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته

Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data

مشخصات کتاب

Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 3rd Ed. 
نویسندگان:   
سری: Springer Texts In Statistics 
ISBN (شابک) : 3030291634, 9783030291648 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 618 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته

اکنون در ویرایش سوم خود، این جلد همراه کتاب پاسخ‌های سطحی به سؤالات پیچیده رونالد کریستنسن از سه مفهوم اساسی از نظریه مدل خطی استاندارد - بهترین پیش‌بینی خطی، پیش‌بینی‌ها و فاصله ماهالانوبیس - استفاده می‌کند تا مدل‌سازی خطی استاندارد را به قلمروهای یادگیری آماری و وابسته بسط دهد. داده ها. این نسخه جدید دارای انبوهی از محتوای جدید و اصلاح شده است. در یادگیری آماری، آن را به رگرسیون ناپارامتریک، تخمین جریمه‌شده (قاعده‌سازی)، بازتولید فضاهای هیلبرت هسته، ترفند هسته و ماشین‌های بردار پشتیبانی می‌پردازد. برای داده‌های وابسته، از نظریه مدل خطی برای بررسی مدل‌های خطی عمومی، مدل‌های مختلط خطی، سری‌های زمانی، داده‌های مکانی، مدل‌های خطی چند متغیره (تعمیم‌شده)، تبعیض و کاهش ابعاد استفاده می‌کند. در حالی که ارجاعات متعددی به پاسخ‌های صفحه در سراسر جلد انجام شده است، مدل‌سازی خطی پیشرفته می‌تواند به تنهایی با توجه به پس‌زمینه‌ای محکم در مدل‌های خطی استفاده شود. کد R همراه برای آنالیزها به صورت آنلاین در دسترس است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Now in its third edition, this companion volume to Ronald Christensen’s Plane Answers to Complex Questions uses three fundamental concepts from standard linear model theory—best linear prediction, projections, and Mahalanobis distance— to extend standard linear modeling into the realms of Statistical Learning and Dependent Data. This new edition features a wealth of new and revised content. In Statistical Learning it delves into nonparametric regression, penalized estimation (regularization), reproducing kernel Hilbert spaces, the kernel trick, and support vector machines. For Dependent Data it uses linear model theory to examine general linear models, linear mixed models, time series, spatial data, (generalized) multivariate linear models, discrimination, and dimension reduction. While numerous references to Plane Answers are made throughout the volume, Advanced Linear Modeling can be used on its own given a solid background in linear models. Accompanying R code for the analyses is available online.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xxiii
 Nonparametric Regression  (Ronald Christensen)....Pages 1-58
 Penalized Estimation  (Ronald Christensen)....Pages 59-85
 Reproducing Kernel Hilbert Spaces  (Ronald Christensen)....Pages 87-123
 Covariance Parameter Estimation  (Ronald Christensen)....Pages 125-159
 Mixed Models and Variance Components  (Ronald Christensen)....Pages 161-194
 Frequency Analysis of Time Series  (Ronald Christensen)....Pages 195-246
 Time Domain Analysis  (Ronald Christensen)....Pages 247-319
 Linear Models for Spatial Data: Kriging  (Ronald Christensen)....Pages 321-355
 Multivariate Linear Models: General  (Ronald Christensen)....Pages 357-388
 Multivariate Linear Models: Applications  (Ronald Christensen)....Pages 389-422
 Generalized Multivariate Linear Models and Longitudinal Data  (Ronald Christensen)....Pages 423-455
 Discrimination and Allocation  (Ronald Christensen)....Pages 457-501
 Binary Discrimination and Regression  (Ronald Christensen)....Pages 503-531
 Principal Components, Classical Multidimensional Scaling, and Factor Analysis  (Ronald Christensen)....Pages 533-574
Back Matter ....Pages 575-608




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی