دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Rohit Tanwar, S Balamurugan, Rakesh Kumar Saini, Vishal Bharti, Prem Kumar Chithaluru سری: Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation ISBN (شابک) : 9781119768869, 1119768861 ناشر: Wiley-Scrivener سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 371 [373] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Healthcare Systems: Empowering Physicians with IoT-Enabled Technologies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستمهای مراقبتهای بهداشتی پیشرفته: توانمندسازی پزشکان با فناوریهای مبتنی بر اینترنت اشیا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک بسته کامل شامل انکوباسیون یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در مراقبت های بهداشتی را ارائه می دهد که برای محققان، متخصصان مراقبت های بهداشتی، دانشمندان و فناوران مفید است. کاربردها و چالش های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء (IoT) برای برنامه های کاربردی مراقبت های بهداشتی در این کتاب به طور جامع پوشش داده شده است. اینترنت اشیا داده های بزرگ با کیفیت داده های متفاوت تولید می کند. پردازش و تجزیه و تحلیل هوشمند این کلان داده کلید توسعه برنامههای هوشمند اینترنت اشیا است و در نتیجه فضا را برای برنامههای یادگیری ماشین (ML) ایجاد میکند. هوش مصنوعی (AI) با توجه به ابزارهای محاسباتیاش که میتوانند جایگزین هوش انسانی در انجام وظایف خاص شوند، این امکان را برای ماشینها فراهم میکند که از تجربه یاد بگیرند، با ورودیهای جدید سازگار شوند و کارهایی شبیه انسان را انجام دهند. از آنجایی که پلتفرمهای اینترنت اشیا رابطی برای جمعآوری دادهها از دستگاههای مختلف فراهم میکنند، میتوانند به راحتی در سیستمهای AI/ML مستقر شوند. ارزش هوش مصنوعی در این زمینه توانایی آن در ترکیب سریع بینش ها از داده ها و شناسایی خودکار الگوها و تشخیص ناهنجاری در داده هایی است که سنسورها و دستگاه های هوشمند تولید می کنند - اطلاعاتی مانند دما، فشار، رطوبت، کیفیت هوا، لرزش و صدا. که می تواند برای تشخیص سریع بسیار مفید باشد.
This book offers a complete package involving the incubation of machine learning, AI, and IoT in healthcare that is beneficial for researchers, healthcare professionals, scientists, and technologists. The applications and challenges of machine learning and artificial intelligence in the Internet of Things (IoT) for healthcare applications are comprehensively covered in this book. IoT generates big data of varying data quality; intelligent processing and analysis of this big data are the keys to developing smart IoT applications, thereby making space for machine learning (ML) applications. Due to its computational tools that can substitute for human intelligence in the performance of certain tasks, artificial intelligence (AI) makes it possible for machines to learn from experience, adjust to new inputs and perform human-like tasks. Since IoT platforms provide an interface to gather data from various devices, they can easily be deployed into AI/ML systems. The value of AI in this context is its ability to quickly mesh insights from data and automatically identify patterns and detect anomalies in the data that smart sensors and devices generate—information such as temperature, pressure, humidity, air quality, vibration, and sound—that can be really helpful to rapid diagnosis.