دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: S.T. Buckland, D.R Anderson, K.P. Burnham, J.L. Laake, D.L. Borchers, L. Thomas سری: ISBN (شابک) : 9780198507833, 0198507836 ناشر: Oxford University Press, USA سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 435 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Distance Sampling: Estimating Abundance of Biological Populations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمونه برداری از راه دور پیشرفته: برآورد فراوانی جمعیت های زیستی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن پیشرفته بر استفاده از نمونه برداری از راه دور برای تخمین تراکم و فراوانی جمعیت های بیولوژیکی تمرکز دارد. این روش به روشهای جدید، فنآوریهای جدید و پیشرفتهای اخیر در تئوری آماری میپردازد و همراه بعدی مقدمهای بر نمونهگیری از راه دور است (OUP، 2001). در این متن، یک مبنای نظری کلی برای روشهای تخمین فراوانی حیوانات از بررسیهای رویت ایجاد میشود و طیف وسیعی از رویکردها برای طراحی و تجزیه و تحلیل بررسیهای نمونهبرداری از راه دور مورد بررسی قرار میگیرد. این رویکردها عبارتند از: مدلسازی قابلیت تشخیص حیوانات بهعنوان تابعی از متغیرهای کمکی، که در آن میتوان اثرات زیستگاه، مشاهدهگر، آب و هوا و غیره را بر روی قابلیت تشخیص ارزیابی کرد. تخمین تراکم حیوانات به عنوان تابعی از مکان، به عنوان مثال اجازه می دهد تراکم حیوانات به زیستگاه و سایر متغیرهای کمکی مرتبط باشد. برآورد تغییر در گذر زمان در فراوانی جمعیت، جنبه ضروری هر برنامه نظارتی. تخمین زمانی که تشخیص حیوانات در خط یا در نقطه نامشخص است، همانطور که اغلب برای جمعیت های دریایی اتفاق می افتد، یا زمانی که منطقه بررسی دارای پوشش متراکم است. تولید خودکار طرح های نظرسنجی با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی؛ روشهای نمونهبرداری از راه دور تطبیقی، که تلاشهای پیمایشی را در مناطق با تراکم حیوانی بالا متمرکز میکند. روشهای نمونهبرداری غیرفعال از راه دور، که کاربرد نمونهبرداری از راه دور را به گونههایی که نمیتوانند به آسانی در بررسیهای رویت شناسایی شوند، اما میتوانند به دام بیفتند، گسترش میدهند. و آزمایش روش ها با شبیه سازی، بنابراین عملکرد رویکرد در شرایط مختلف قابل ارزیابی است. این متن که توسط یک تیم پیشرو نوشته شده است، برای متخصصان در سازمانهای دولتی و محیطزیست، آماردانان، زیستشناسان، مدیران حیات وحش، زیستشناسان حفاظت از محیط زیست و بومشناسان، و همچنین دانشجویان فارغالتحصیل، به مطالعه تراکم و فراوانی جمعیتهای بیولوژیکی میپردازد.
This advanced text focuses on the uses of distance sampling to estimate the density and abundance of biological populations. It addresses new methodologies, new technologies and recent developments in statistical theory and is the follow-up companion to Introduction to Distance Sampling (OUP, 2001). In this text, a general theoretical basis is established for methods of estimating animal abundance from sighting surveys, and a wide range of approaches to the design and analysis of distance sampling surveys is explored. These approaches include: modelling animal detectability as a function of covariates, where the effects of habitat, observer, weather, etc. on detectability can be assessed; estimating animal density as a function of location, allowing for example animal density to be related to habitat and other locational covariates; estimating change over time in population abundance, a necessary aspect of any monitoring programme; estimation when detection of animals on the line or at the point is uncertain, as often occurs for marine populations, or when the survey region has dense cover; automated generation of survey designs, using geographic information systems; adaptive distance sampling methods, which concentrate survey effort in areas of high animal density; passive distance sampling methods, which extend the application of distance sampling to species that cannot be readily detected in sightings surveys, but can be trapped; and testing of methods by simulation, so the performance of the approach in varying circumstances can be assessed. Authored by a leading team, this text is aimed at professionals in government and environment agencies, statisticians, biologists, wildlife managers, conservation biologists and ecologists, as well as graduate students, studying the density and abundance of biological populations.