دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Wail Mousa
سری:
ISBN (شابک) : 1107039657, 9781107039650
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 342
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 32 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Digital Signal Processing of Seismic Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال دیجیتال پیشرفته داده های لرزه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده های لرزه ای باید با استفاده از تکنیک های پردازش سیگنال دیجیتال به منظور ایجاد نمایش دقیق از مخازن نفتی و ساختار داخلی زمین تفسیر شوند. این کتاب یک نمای کلی پیشرفته از پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) و کاربردهای آن در زلزلهشناسی اکتشافی با استفاده از مثالهای دنیای واقعی ارائه میکند. این کتاب با معرفی تئوری لرزهای آغاز میشود و چگونگی شناسایی رویدادهای لرزهای از نظر سیگنالها و نویز و نحوه تبدیل دادههای لرزهای به زبان DSP را توضیح میدهد. سپس DSP قطعی همراه با تکنیکهای نمونهگیری غیر متعارف پوشش داده میشود. بخش پایانی پردازش سیگنال لرزهای آماری از طریق فیلتر بهینه وینر، دکانولوشن، فیلتر پیشبینی خطی و پردازش موجک لرزهای را پوشش میدهد. با بیش از شصت تمرین پایان فصل، مجموعه دادههای لرزهای و کدهای پردازش دادههای متلب، این یک منبع ایدهآل برای دانشجویان مهندسی برق ناآشنا با دادههای لرزهای، و برای دانشمندان زمین و متخصصان نفت علاقهمند به تکنیکهای DSP است.
Seismic data must be interpreted using digital signal processing techniques in order to create accurate representations of petroleum reservoirs and the interior structure of the Earth. This book provides an advanced overview of digital signal processing (DSP) and its applications to exploration seismology using real-world examples. The book begins by introducing seismic theory, describing how to identify seismic events in terms of signals and noise, and how to convert seismic data into the language of DSP. Deterministic DSP is then covered, together with non-conventional sampling techniques. The final part covers statistical seismic signal processing via Wiener optimum filtering, deconvolution, linear-prediction filtering and seismic wavelet processing. With over sixty end-of-chapter exercises, seismic data sets and data processing MATLAB codes included, this is an ideal resource for electrical engineering students unfamiliar with seismic data, and for Earth Scientists and petroleum professionals interested in DSP techniques.
Cover Front Matter ADVANCED DIGITAL SIGNAL PROCESSING OF SEISMIC DATA Copyright Dedication Contents Preface Part I - Seismic Theory Background 1 Introduction 2 Seismic Theory and Reflection Surveying A Necessary Background Part II - Deterministic Digital Signal Processing for Seismic Data 3 Spectral Analysis of Seismic Data and Useful Transforms 4 Sampling Theorem for Seismic Data 4.1 Introduction 5 Seismic Applications of Digital Filtering Theory Part III - Statistical Digital Signal Processing for Seismic Data 6 Fundamentals of Digital Optimal Filtering 7 Seismic Deconvolution 8 Seismic Wavelet Processing References Index