مشخصات کتاب

Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction

دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال
ویرایش: 3 
نویسندگان: Saeed V. Vaseghi  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470094945, 047009494X 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 477 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال پیشرفته و کاهش نویز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پردازش سیگنال پیشرفته و کاهش نویز

پردازش سیگنال به طور فزاینده ای نقش محوری را در توسعه سیستم های مخابراتی و پردازش اطلاعات مدرن ایفا می کند، با طیف گسترده ای از کاربردها در زمینه هایی مانند فناوری چند رسانه ای، پردازش سیگنال صوتی و تصویری، ارتباطات تلفن همراه سلولی، سیستم های راداری و پیش بینی داده های مالی. تئوری و کاربرد پردازش سیگنال با شناسایی، مدل‌سازی و استفاده از الگوها و ساختارها در فرآیند سیگنال سروکار دارد. سیگنال های مشاهده اغلب اعوجاج، ناقص و پر سر و صدا هستند و از این رو، کاهش نویز و حذف اعوجاج کانال بخش مهمی از یک سیستم پردازش سیگنال است. پردازش سیگنال دیجیتال پیشرفته و کاهش نویز، ویرایش سوم، ارائه ای کاملاً به روز و ساختار یافته از تئوری و کاربردهای پردازش سیگنال آماری و روش های کاهش نویز را ارائه می دهد. نویز بلای ابدی مهندسان ارتباطات است که همواره در تلاش هستند تا راه های جدیدی برای بهبود نسبت سیگنال به نویز در سیستم های ارتباطی بیابند و این منبع به آنها در این کار کمک خواهد کرد. * دارای دو فصل جدید در مورد نویز، اعوجاج و تنوع در محیط های تلفن همراه و روش های کاهش نویز برای تقویت گفتار در دستگاه های تلفن همراه پر سر و صدا. * موضوعات مورد بحث عبارتند از: نظریه احتمال، تخمین و طبقه بندی بیزی، مدل های پنهان مارکوف، فیلترهای تطبیقی، پیش بینی خطی چند باند، تخمین طیفی، و حذف نویز ضربه ای و گذرا. * راه حل های عملی برای درون یابی سیگنال های از دست رفته، لغو اکو، حذف نویز ضربه ای و گذرا، یکسان سازی کانال، سیگنال مبتنی بر HMM و تجزیه نویز را بررسی می کند. این یک متن ارزشمند برای دانشجویان ارشد، کارشناسی ارشد و محققان در زمینه پردازش سیگنال دیجیتال، مخابرات و تجزیه و تحلیل داده های آماری است. همچنین برای مهندسان در صنایع مخابرات و پردازش صدا و سیگنال جذاب خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Signal processing plays an increasingly central role in the development of modern telecommunication and information processing systems, with a wide range of applications in areas such as multimedia technology, audio-visual signal processing, cellular mobile communication, radar systems and financial data forecasting. The theory and application of signal processing deals with the identification, modelling and utilisation of patterns and structures in a signal process. The observation signals are often distorted, incomplete and noisy and hence, noise reduction and the removal of channel distortion is an important part of a signal processing system. Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction, Third Edition, provides a fully updated and structured presentation of the theory and applications of statistical signal processing and noise reduction methods. Noise is the eternal bane of communications engineers, who are always striving to find new ways to improve the signal-to-noise ratio in communications systems and this resource will help them with this task. * Features two new chapters on Noise, Distortion and Diversity in Mobile Environments and Noise Reduction Methods for Speech Enhancement over Noisy Mobile Devices. * Topics discussed include: probability theory, Bayesian estimation and classification, hidden Markov models, adaptive filters, multi-band linear prediction, spectral estimation, and impulsive and transient noise removal. * Explores practical solutions to interpolation of missing signals, echo cancellation, impulsive and transient noise removal, channel equalisation, HMM-based signal and noise decomposition. This is an invaluable text for senior undergraduates, postgraduates and researchers in the fields of digital signal processing, telecommunications and statistical data analysis. It will also appeal to engineers in telecommunications and audio and signal processing industries.

فهرست مطالب

Advanced.Digital.Signal.Processing.and.Noise.Reduction.3rd......Page 1
Contents......Page 8
Preface......Page 18
Symbols......Page 22
Abbreviations......Page 26
1.1 SIGNALS AND INFORMATION......Page 28
1.2 SIGNAL PROCESSING METHODS......Page 30
1.3 APPLICATIONS OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING......Page 32
1.4 SAMPLING AND ANALOGUE-TO-DIGITAL CONVERSION......Page 44
BIBLIOGRAPHY......Page 48
Noise and Distortion......Page 50
2.1 INTRODUCTION......Page 51
2.2 WHITE NOISE......Page 52
2.3 COLOURED NOISE......Page 53
2.4 IMPULSIVE NOISE......Page 54
2.5 TRANSIENT NOISE PULSES......Page 56
2.6 THERMAL NOISE......Page 57
2.8 ELECTROMAGNETIC NOISE......Page 58
2.9 CHANNEL DISTORTIONS......Page 59
2.11 MODELLING NOISE......Page 60
BIBLIOGRAPHY......Page 64
Probability and Information Models......Page 66
3.1 INTRODUCTION......Page 67
3.2 RANDOM SIGNALS......Page 68
3.3 PROBABILITY MODELS......Page 71
3.4 INFORMATION MODELS......Page 77
3.5 STATIONARY AND NONSTATIONARY RANDOM PROCESSES......Page 86
3.6 STATISTICS (EXPECTED VALUES) OF A RANDOM PROCESS......Page 89
3.7 SOME USEFUL CLASSES OF RANDOM PROCESSES......Page 100
3.8 TRANSFORMATION OF A RANDOM PROCESS......Page 110
BIBLIOGRAPHY......Page 117
Bayesian Inference......Page 120
4.1 BAYESIAN ESTIMATION THEORY: BASIC DEFINITIONS......Page 121
4.2 BAYESIAN ESTIMATION......Page 129
4.3 THE ESTIMATE–MAXIMISE METHOD......Page 143
4.4 CRAMER–RAO BOUND ON THE MINIMUM ESTIMATOR VARIANCE......Page 146
4.5 DESIGN OF GAUSSIAN MIXTURE MODELS......Page 148
4.6 BAYESIAN CLASSIFICATION......Page 151
4.7 MODELLING THE SPACE OF A RANDOM PROCESS......Page 159
4.8 SUMMARY......Page 161
BIBLIOGRAPHY......Page 162
Hidden Markov Models......Page 164
5.1 STATISTICAL MODELS FOR NONSTATIONARY PROCESSES......Page 165
5.2 HIDDEN MARKOV MODELS......Page 166
5.3 TRAINING HIDDEN MARKOV MODELS......Page 172
5.4 DECODING OF SIGNALS USING HIDDEN MARKOV MODELS......Page 179

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Quadrature Frequency Generation for Wideband Wireless Applications

دانلود کتاب Statistical Methods in Control and Signal Processing

دانلود کتاب Principles of Adaptive Filters and Self-learning Systems

دانلود کتاب Digital Filters

دانلود کتاب Fractals, Wavelets, and their Applications: Contributions from the International Conference and Workshop on Fractals and Wavelets