برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advanced Digital Imaging Laboratory Using MATLAB

دانلود کتاب آزمایشگاه تصویربرداری دیجیتال پیشرفته با استفاده از MATLAB

مشخصات کتاب

Advanced Digital Imaging Laboratory Using MATLAB

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Leonid P Yaroslavsky  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780750310505 
ناشر: IOP Publishing 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 123 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آزمایشگاه تصویربرداری دیجیتال پیشرفته با استفاده از MATLAB: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 16

در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Digital Imaging Laboratory Using MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آزمایشگاه تصویربرداری دیجیتال پیشرفته با استفاده از MATLAB نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آزمایشگاه تصویربرداری دیجیتال پیشرفته با استفاده از MATLAB

چه در حال مطالعه باشید و چه در حال استفاده از تکنیک های تصویربرداری دیجیتال، توسعه مهارت در این موضوع بدون تسلط بر مهارت های عملی امکان پذیر نیست. در این کتاب، پروفسور یاروسلاوسکی یک دوره کاربردی کامل در تصویربرداری دیجیتال را با هدف دانشجویان و پزشکان پیشرفته ارائه می دهد. این متن با پوشش تمام حوزه‌های تصویربرداری دیجیتال، طرحی از اصول بیرونی هر موضوع را ارائه می‌کند و در عین حال بیش از 80 تمرین مبتنی بر MATLAB® را ارائه می‌کند. موضوعات مورد بررسی شامل دیجیتالی شدن تصویر (گسسته سازی، کمی سازی، فشرده سازی)، تشکیل تصویر دیجیتال و تصویربرداری محاسباتی، نمونه برداری مجدد تصویر و ساخت مدل های تصویر پیوسته، تشخیص و تشخیص آماری تصویر و نویز، مدل های تصویر آماری و تشکیل الگو، همبسته های تصویر برای محلی سازی اشیا، روش‌های کامل‌سازی تصویر (از بین بردن نویز، محو کردن)، و روش‌های بهبود تصویر. ویژگی های کلیدی عبارتند از: پشتیبانی * مطالعه تمام جنبه های تصویربرداری دیجیتال از دیجیتالی کردن سیگنال تصویر گرفته تا تخمین پارامتر تصویر، بازیابی، ترمیم و بهبود. * کدهای منبع MATLAB برای تمرین ها ارائه شده است که خوانندگان می توانند آن ها را برای نیازها و سلیقه های خاص خود تغییر دهند تا تمرین های جدید طراحی کنند و علاوه بر این، از آنها برای حل وظایف پردازش تصویر خاص استفاده کنند. * سیگنال های تست و تصاویر ارائه شده در کتاب و همچنین روش شناسی آزمایش ها برای خوانندگان در مطالعات بعدی و کار عملی مفید خواهد بود. * تمرین ها با طرح کلی نظریه مربوطه پشتیبانی می شوند. این کتاب ترکیبی منحصربه‌فرد از تمرین‌ها، نرم‌افزارهای پشتیبانی و مجموعه داده‌ها را ارائه می‌دهد که می‌تواند نه تنها برای مطالعه موضوع، بلکه در کارهای عملی بیشتر مورد استفاده قرار گیرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Whether you are studying or already using digital imaging techniques, developing proficiency in the subject is not possible without mastering practical skills. In this book, Prof. Yaroslavsky delivers a complete applied course in digital imaging aimed at advanced students and practitioners. Covering all areas of digital imaging, the text provides an outline of outlying principles of each topic while offering more than 80 MATLAB® based exercises. Subjects addressed embrace image digitization (discretization, quantization, compression), digital image formation and computational imaging, image resampling and building continuous image models, image and noise statistical characterization and diagnostics, statistical image models and pattern formation, image correlators for localization of objects, methods of image perfecting (denoising, deblurring), and methods of image enhancement. Key features include: Supports * studying of all aspects of digital imaging from image signal digitization to image parameter estimation, recovery, restoration and enhancement. * MATLAB source codes for exercises are provided, which readers can modify for their particular needs and tastes, to design new exercises and, in addition, to use them for solving particular image-processing tasks. * Test signals and images provided in the book, as well as methodology of the experiments, will be useful for readers in their further studies and practical work. * Exercises are supported by outlines of the corresponding theory. The book offers a unique combination of exercises, supportive software and data set that can be used not only for studying the subject, but in further practical work.

فهرست مطالب

Pages 1-1 to 1-6 Introduction
Pages 2-1 to 2-18 Image digitization
Pages 3-1 to 3-9 Digital image formation and computational imaging
Pages 4-1 to 4-15 Image resampling and building continuous image models
Pages 5-1 to 5-19 Image and noise statistical characterization and diagnostics
Pages 6-1 to 6-12 Statistical image models and pattern formation
Pages 7-1 to 7-10 Image correlators for detection and localization of objects
Pages 8-1 to 8-17 Methods of image perfecting
Pages 9-1 to 9-8 Methods of image enhancement