Advanced Decision Making for HVAC Engineers: Creating Energy Efficient Smart Buildings

این کتاب بر روی برخی از پر مصرف ترین سیستم های HVAC تمرکز دارد. روشن کردن فرصت های عظیم برای صرفه جویی در انرژی در ساختمان هایی که با این سیستم ها کار می کنند. بحث اصلی در مورد رویکردهای تصمیم‌گیری پیشرفته و الگوریتم‌ها در موارد زیر است: تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت، الگوریتم‌های ژنتیک، منطق فازی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، مدل‌سازی مبتنی بر عامل و نظریه بازی. این روش‌ها برای سیستم‌های HVAC اعمال می‌شوند تا به طراحان کمک کنند تا بهترین گزینه‌ها را از میان مسیرهای موجود برای طراحی و ساخت سیستم‌ها و برنامه‌های HVAC انتخاب کنند. این بحث بیشتر تکامل می‌یابد تا نشان دهد که چگونه ساختمان‌های آینده می‌توانند این الگوریتم‌های تصمیم‌گیری پیشرفته را برای مستقل شدن و واقعاً «هوشمند» ترکیب کنند.

This book focuses on some of the most energy-consuming HVAC systems; illuminating huge opportunities for energy savings in buildings that operate with these systems. The main discussion is on, cutting-edge decision making approaches, and algorithms in: decision making under uncertainty, genetic algorithms, fuzzy logic, artificial neural networks, agent based modeling, and game theory. These methods are applied to HVAC systems, in order to help designers select the best options among the many available pathways for designing and the building of HVAC systems and applications. The discussion further evolves to depict how the buildings of the future can incorporate these advanced decision-making algorithms to become autonomous and truly ‘smart’.