دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پایگاه داده ها ویرایش: نویسندگان: Sourav De, Sandip Dey, Siddhartha Bhattacharyya, Surbhi Bhatia سری: Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding ISBN (شابک) : 0323857086, 9780323857086 ناشر: Academic Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Data Mining Tools and Methods for Social Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ابزارها و روش های پیشرفته داده کاوی برای محاسبات اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ابزارها و روشهای داده کاوی پیشرفته برای محاسبات اجتماعی پیشرفتها را در جدیدترین ابزارها، روشها، الگوریتمها و معماریهایی که بهطور خاص برای محاسبات اجتماعی و تحلیل شبکههای اجتماعی توسعه داده شدهاند را بررسی میکند. این کتاب به بررسی روندهای نوظهور اصلی در فناوری میپردازد که از پیشرفتهای کنونی در شبکههای اجتماعی، از جمله تکنیکها و ابزارهای دادهکاوی پشتیبانی میکنند. همچنین هدف آن برجسته کردن پیشرفت رویکردهای مرسوم در زمینه شبکه های اجتماعی است. پوشش فصل شامل بررسی تکنیکهای جدید و پیشرفتهای پیشرفته در زمینه دادهکاوی، یادگیری ماشین، تکنیکهای محاسبات نرم، و کاربردهای آنها در زمینه تحلیل شبکههای اجتماعی است.
Advanced Data Mining Tools and Methods for Social Computing explores advances in the latest data mining tools, methods, algorithms and the architectures being developed specifically for social computing and social network analysis. The book reviews major emerging trends in technology that are supporting current advancements in social networks, including data mining techniques and tools. It also aims to highlight the advancement of conventional approaches in the field of social networking. Chapter coverage includes reviews of novel techniques and state-of-the-art advances in the area of data mining, machine learning, soft computing techniques, and their applications in the field of social network analysis.